-
什么是边缘人工智能和边缘计算？
边缘人工智能是人工智能领域最值得关注的新领域之一，它旨在让人们运行人工智能流程，而不必担心隐私或数据传输导致的速度减慢。边缘人工智能正在使人工智能的使用范围更广、更广泛，让智能设备无需访问云即可快速响应输入。虽然这是边缘人工智能的快速定义，但让我们花点...
-
AMD发布第二代Versal自适应SoC：10倍标量性能、全程AI加速
快科技4月9日消息，AMD今天宣布，旗下的Versal自适应片上系统(SoC 产品升级全新第二代，包括面向AI驱动型嵌入式系统的AI Edge 2VE3000系列、面向经典嵌入式系统的Prime系列。 新一代产品很好地平衡了性能、功耗、面积，以及先进的功...
-
MidJourney制作缩略图的几种方式
背景 使用MidJourney生成图片，如果在prompt上不设置特殊的指令参数，官方默认返回的图片清晰度比较高，尺寸也很大。项目中我们自己会把MidJourney生成的原图保存一份，这样就会存在一个问题，因为MidJourney分辨率很高，占用的空间...
-
探索人工智能与操作系统设计的交集
人工智能(AI 和操作系统(OS 代表了现代计算的两大基石。 随着技术的进步，人工智能和操作系统设计之间的合作变得越来越重要。这篇文章的主要目的是探索这两个领域之间的共生关系，研究人工智能如何影响操作系统设计，反之亦然。我们将研究人工智能和操作...
-
情境智能：数据分析的下一个前沿
情境智能概述 情境智能是一种人工智能技术，旨在使计算机系统能够理解和适应于不同情境下的环境、用户需求和目标。它涉及到对语境、背景知识和用户意图的理解，并基于这些理解来做出智能决策或提供个性化的服务。 情境智能通常涉及以下几个方面： 自然语言处理(NLP...
-
人工智能正在推动数据中心走向边缘
数据中心已成为连接我们数字互联世界的基石。与此同时，人工智能(AI 和机器学习(ML 的快速增长和应用正在影响数据中心的设计和运营。 与人工智能相关的培训需求正在推动新的芯片和服务器技术以及对极端机架功率密度的需求。 在设计人工智能系统时，训练和推理之...
-
视频采集卡的作用及其在现代多媒体应用中的重要性
随着多媒体技术的飞速发展和数字化时代的到来，视频采集卡作为一种重要的硬件设备，在各种场合中扮演着不可或缺的角色。视频采集卡主要用于将模拟视频信号转换为数字信号，并进一步在计算机中进行处理、编辑和存储。本文将详细探讨视频采集卡的作用，以及它在现代多媒体应用中...
-
在线问卷管理系统采集插件的应用与优势
随着互联网的迅猛发展，线上数据采集已成为企业和研究机构获取用户意见、进行市场调研的重要手段。在这一背景下，“在线问卷管理系统采集插件”应运而生，为问卷的创建、发布、数据收集与分析提供了高效便捷的工具。本文将深入探讨在线问卷管理系统采集插件的定义、功能、应用...
-
通过“Fresns采集插件”实现高效数据抓取与整合
在数字化时代，数据的重要性日益凸显，无论是企业决策、市场分析还是学术研究，都离不开大量准确的数据支持。然而，互联网上的信息浩如烟海，手动搜集数据不仅效率低下，而且难以保证数据的全面性和准确性。因此，各种数据采集工具应运而生，其中“Fresns采集插件”以其...
-
高清视频采集卡：技术革新与多媒体应用的交汇点
随着科技的飞速发展，高清视频已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是在家庭娱乐、教育领域，还是在专业的广播电视、安防监控等领域，高清视频都扮演着至关重要的角色。而在这场视觉盛宴的背后，高清视频采集卡作为关键技术支撑，正发挥着越来越重要的作用。本文将深...
-
人工智能的影响无处不在：从数据中心到边缘
生成式人工智能提高了人工智能变革力量的赌注，对我们日常生活的方方面面产生了深远的影响。在过去的一年里，我们看到人工智能的能力牢牢掌握在消费者手中。MWC 2024最近发布的新闻和产品公告强调了我们可以从下一波生成式人工智能应用中看到的东西。人工智能将...
-
Python在声音采集领域的应用与实践
在数字化时代，声音作为一种重要的信息载体，被广泛应用于各个领域。Python作为一种高效、易用的编程语言，其在声音采集、处理和分析方面的能力也日益受到关注。本文将介绍Python在声音采集领域的应用场景、相关工具库以及具体实践方法，帮助读者更好地理解和利用...
-
视频采集卡驱动：技术细节与应用全解析
在数字视频处理与传输技术日新月异的今天，视频采集卡作为一种关键的硬件设备，其性能与稳定性直接关乎到视频采集与处理的最终效果。而视频采集卡驱动，作为连接硬件与操作系统的桥梁，更是扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨视频采集卡驱动的技术细节、应用场景以及发展趋...
-
图片采集器的原理、应用与发展趋势
在数字时代的浪潮下，图像作为信息的重要载体，其采集与处理技术日益受到广泛关注。图片采集器，作为图像信息采集的关键工具，在现代科技领域发挥着不可或缺的作用。本文旨在深入探讨图片采集器的原理、应用以及未来发展趋势，以期为读者提供全面而深入的了解。一、图片采集器...
-
基于“Discuz论坛采集工具”的数据采集与分析应用
随着互联网技术的飞速发展和大数据时代的到来，论坛作为网络信息交流的重要平台，承载了大量的用户生成内容。这些内容不仅反映了网民的观点、情感和需求，还为学术研究、市场分析等领域提供了宝贵的数据资源。在此背景下，“Discuz论坛采集工具”应运而生，成为数据采集...
-
集成将成为技术领域的一个强大趋势
人工智能、边缘计算和动态数据的集成代表了一种强大的技术趋势，有可能改变各个行业并增强计算系统的能力。让我们探讨一下每个元素以及它们是如何相交的。 集成的组成部分 每一项都在技术如何塑造工业的未来方面发挥着作用。 人工智能(AI 人工智能是指能够执行通...
-
机器学习如何改变数据中心管理
机器学习将显著改变数据中心经济，并为改善未来铺平道路。 随着机架开始装满ASICs、GPU、FPGAs和超级计算机，机器学习和人工智能已经进入数据中心，并正在改变超大规模服务器场的外观。 这些技术提高了训练机器学习系统的计算机能力，而这项任务以前需要大...
-
WhisperFusion：具有超低延迟无缝对话功能的AI系统
WhisperFusion 基于 WhisperLive 和 WhisperSpeech 的功能而构建，在实时语音到文本管道之上集成了大型语言模型 Mistral (LLM 。 LLM 和 Whisper 都经过优化，可作为 TensorRT 引擎高效运...
-
WhisperBot：整合了Mistral大型语言模型的实时语音转文本系统
项目简介 欢迎来到 WhisperBot。WhisperBot 基于 WhisperLive 和 WhisperSpeech 的功能而构建，在实时语音到文本管道之上集成了大型语言模型 Mistral (LLM 。WhisperLive 依赖于 OpenA...
-
Copilot在PyCharm中可能遇到的问题及其解决方案
尽管GitHub Copilot为PyCharm用户带来了诸多便利，但在实际使用过程中，部分开发者可能会遇到一些问题。下面是一个典型的场景及相应的解决方法： 问题描述： 在启用GitHub Copilot后，在编写Python代码时发现，虽然Copi...
-
人工智能驱动增强现实和混合现实：沉浸式体验和运营效率的下一个前沿
人工智能(AI 、增强现实(AR 和混合现实(MR 的融合不仅仅是一种技术趋势，更是一股正在重塑行业的变革力量。随着人工智能算法变得越来越复杂，它们正在以以前难以想象的方式增强AR/MR应用。从高级对象识别到自然语言处理，人工智能正在为用户参与度和运营...
-
AI实时对话系统WhisperFusion：集成大模型，与AI无缝语音对话
WhisperFusion是一个基于WhisperLive和WhisperSpeech技术的AI对话系统，通过在实时语音转文本流程中集成Mistral大型语言模型（LLM），实现了与AI的无缝对话。 LLM和Whisper均经过TensorRT引擎优化，以...
-
《幻兽帕鲁》爆火，大厂坐不住了：这游戏是AI设计的？
最近，很多社交网络平台都被一款开放世界生存游戏刷了屏。 《幻兽帕鲁》（Palworld）是当下最热门的话题之一，它在1月19日于 Steam 上线抢先体验版本，24小时之内销量就超过了200万份，几天之内就突破了600万。 在1月23日，幻兽帕鲁的 Ste...
-
纯LiDAR 3D检测路在何方？时序递归TimePillars：直接干到200m！
基于LiDAR点云点3D Object Detection一哥是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Detection的性能都还不是太好。而激光雷达点云本质上比...
-
大型语言模型中最大的瓶颈：速率限制
作者 | Matt Asay策划 | 言征 速率限制意味着每个人都在等待更好的计算资源或不同的生成人工智能模型。 大型语言模型（LLM），如OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 2，凭借其生成类人文本的能力，吸引了公众的想象力。...
-
TimePillars：提升200米以上小目标的检测能力
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于LiDAR点云点3D Object Detection一直是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Det...
-
人工智能利用深度学习技术增强高级驾驶辅助系统(ADAS)
译者 | 李睿 审校 | 重楼 人工智能和机器学习利用深度学习技术的优势，使高级驾驶辅助系统(ADAS 发生了重大变革。ADAS在很大程度上依赖深度学习来分析和解释从各种传感器获得的大量数据。摄像头、激光雷达(光探测和测距 、雷达和超声波传感器都是传感器...
-
DreamShaper：Stable Diffusion 的微调版本
介绍 稳定扩散是一种流行的算法，已用于各种机器学习任务，例如图像分割、去噪和修复。但原有算法存在收敛速度慢、难以处理高维数据等局限性。为了解决这些问题，研究人员提出了一种微调版本的 Stable Diffusion，称为 DreamShaper。在这篇...
-
面向AI开发的六种最重要的编程语言
作者丨FATIH KÜÇÜKKARAKURT 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在AI开发界，你使用的编程语言很重要。每种语言有其独特的特性。选择合适的语言不是关乎个人偏好的...
-
“离谱的AI扩图”火了！张张那叫一个出其不意
家人们，真的是要被抖音AI扩图给笑死了—— 主打一个看完让人“意想不到”、“一肚子气”~ 例如一对恩爱情侣的照片在AI扩图前是非常有信仰感的： △素材来源：抖音@快乐野人 但在AI扩图一通“神操作”之下，画风简直是180度大反转： △素材来源：抖音...
-
AntDB数据库受邀参加第六届上海人工智能大会，分享AIGC时代核心交易系统升级方案
近日，第六届上海人工智能大会春季论坛圆满落幕。大会以“数智互联，瞰见未来”为主题，邀请了来自国内外十余个国家和地区的学术界顶级学者和业内知名企业的技术大咖，探讨人工智能的学术、人才、技术、行业发展痛点。亚信科技AntDB数据库作为数智转型时代的基础软件受邀...
-
kafka个人笔记
大部分内容源于https://segmentfault.com/a/1190000038173886, 本人手敲一边加强印象方便复习 消息系统的作用 解耦 冗余 扩展性 灵活性（峰值处理 可恢复 顺序保证 缓冲 异步 解耦：扩展两边处理过程，只需...
-
微软用GPT-4V解读长视频 MM-Vid能看懂电影还能讲给盲人听
近期，微软Azure AI发布了MM-Vid，这是一项结合GPT-4V与专用工具的创新，致力于解读长视频并为视障人士提供更好的体验。 目前，人工智能在长视频理解领域所面临的复杂挑战，包括分析多个片段、提取不同信息源、实时处理动态环境等。而MM-Vid的工作...
-
Yolo V8：深入探讨其高级功能和新特性
Yolo是一种计算机视觉模型，被广泛认为是目前最强大和最知名的模型之一。这一突破性技术被称为Yolo，它是“You Only Look Once”的缩写，是一种以几乎瞬间处理速度检测物体的方法。Yolo V8技术是这一技术的最新版本，也是对之前版本的一种...
-
matlab实时处理数据,Matlab下实现的实时数据采集和处理
一、引言设备状态的实时监测对于风机的故障诊断以及保证机组的安全可靠运行具有重要的意义。只有进行实时采集、记录机组运行状态的各种数据,才能及时发现异常情况,快速、准确地诊断出故障产生的原因,提出对策。这些都是通过对采集到的数据进行加工处理来实现的。而如何实现...