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【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》002-AI智能化编程助手：GitHub Copilot
🏆 作者简介，愚公搬代码 🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专...
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【英伟达玩转剪枝、蒸馏：把Llama 3.1 8B参数减半，性能同尺寸更强】
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录 前言 最近，英伟达研究表明，结构化权重剪枝与知识蒸馏相结...
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AI日报：Claude企业版上线；支付宝外滩大会将推支小宝等3款AI产品；Soul语音大模型惊艳到我了
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、Anthropic发布企业版A...
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Distil-Whisper：高效快速的语音识别模型
Distil-Whisper：高效快速的语音识别模型 distil-whisperDistilled variant of Whisper for speech recognition. 6x faster, 50% smaller, within 1...
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8G显存运行Llama 3.1 405B！
我正在接受挑战，在只有 8GB VRAM 的 GPU 上运行 Llama 3.1 405B 模型。 Llama 405B 模型有 820GB！这是 8GB VRAM 容量的 103 倍！ 显然，8GB VRAM 无法容纳它。那么我们如何让它工作呢？...
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异常检测算法在可观测性平台的落地和实践｜得物技术
一、背景 在稳定性保证中，重要的一个环节就是故障管理体系建设，故障管理体系的四大核心功能------故障发现、故障触达、故障定位和故障恢复，其中故障发现作为故障管理的第一步至关重要，包含了指标预测、异常检测和故障预测等方面，主要目标是能及时、准确地发现故...
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NVIDIA把Llama-3的上下文长度扩展16倍，长上下文理解能力超越GPT-4
在 Llama-3.1 模型发布之前，开源模型与闭源模型的性能之间一直存在较大的差距，尤其是在长上下文理解能力上。 大模型的上下文处理能力是指模型能够处理的输入和输出 Tokens 的总数。这个长度有一个限制，超过这个限制的内容会被模型忽略。一般而...
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用AI打假AI，这些倒反天罡的AI应用正在悄悄走红
“不要相信你现在看到的任何东西。”这是X上的一位AI圈博主在看完最近爆火的AI伪造版TED演讲发出的感慨。 谁还记得，一年前AI生成的视频是这样的: 生成式AI将互联网带入到了一个真假难辨的深伪时代。 “有图有真相”在过去是网友求证文字信息真实性时常引用...
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全网最全RAG评估指南：全面解析RAG评估指标并提供代码示例
一、RAG痛点介绍 最近我一直在关注和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）相关的内容，总结了一下RAG的痛点和最佳实践，然后重点会介绍如何评估RAG。 二、RAG痛点优化 认识了RAG的痛点，就知道如...
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LLAMA 3.1 论文的见解
这有什么大不了的？ LLAMA 3.1 的发布标志着 AI 开发的一个重要里程碑。开源模型首次接近领先的闭源模型的性能水平。这一转变预示着未来开源模型同样有效，任何人都可以灵活地修改和调整它们。马克·扎克伯格将此与 Linux 的开源性质进行了比较，...
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图像检索在ImageNet分类任务中的优势：超越扩散模型生成图像
🔍在之前AIGC助力ResNet分类任务：跃升10个百分点-CSDN博客文章中，提到使用Textual Inversion对COCO、PascalVOC、少样本数据集进行数据增强，再进行分类任务，精度上升。 📕而今天要聊到的这篇论文更全面地探究了扩散模型...
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Llama 3.1深度解析：405B、70B及8B模型的多语言与长上下文处理能力
Llama 3.1 发布了！今天我们迎来了 Llama 家族的新成员 Llama 3.1 进入 Hugging Face 平台。我们很高兴与 Meta 合作，确保在 Hugging Face 生态系统中实现最佳集成。Hub 上现有八个开源权重模型 (3 个...
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多模态合规分析平台，保障AIGC营销新时代对客服务高质合规
随着生成式人工智能技术加速应用于人类日常生产生活，AIGC（人工智能生成内容）正逐渐成为营销领域的新选择。 与此同时，全渠道数字化时代来临，企业与客户的互动形式更加丰富，包括线上营销平台、私域微信运营、5G视频客服等多形态媒介，沟通更加频繁，营销素材的影...
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每天免费100万token，GPT-4o新增微调功能
OpenAI向所有开发者推出GPT-4o数据微调功能，可以使用自己的数据打造准确率、输出模式更好的个性化ChatGPT助手。 例如，韩国最大电信运营商SK Telecom通过OpenAI的数据微调功能，打造了特定的AI助手，使对话总结准确率提高了35%，意...
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江大白 | 视觉Transformer与Mamba的创新改进，完美融合（附论文及源码）
本文来源公众号“江大白”，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。 原文链接：视觉Transformer与Mamba的创新改进，完美融合（附论文及源码） 以下文章来源于微信公众号：AI视界引擎 作者：AI引擎 链接：https://mp.weixin.q...
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AI设计自己，代码造物主已来！UBC华人一作首提ADAS，数学能力暴涨25.9%
【新智元导读】AI掌握自我设计的权力，将会怎样?最近，来自UBC等机构研究人员提出了「智能体自动化设计」系统，让元智能体使用搜索算法，自动构建强大的同类。 AI训AI已经老生常谈了，那么，AI能够设计出更强的AI吗? 这不，来自UBC等机构的研究人员提出了...
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崔大宝：大模型降温背后的难点、卡点、节点
进入2024年，大模型似乎有熄火之势:资本市场，与之关联的概念炒不动了，英伟达股价动辄暴跌重挫，引发“泡沫戳破”的担忧; 消费市场，BATH们的推新活动少了，产品更新迭代的速度慢了，民众的关注度降了…… 热闹的大概只剩下两场酣仗:自5月15日字节跳动宣布“...
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【Reflextion论文总结】
Reflextion论文总结 文章目录 Reflextion论文总结 1、简介 2、创新点 3、主要内容 整体框架 记忆组件 流程 4、自我反思适用情形 5、实验结果 6、Langchain实现 AnswerQuestion I...
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Mistral新旗舰决战Llama 3.1，最强开源Large 2 123B，扛鼎多语言编程全能王
【新智元导读】紧跟着Meta的重磅发布，Mistral Large 2也带着权重一起上新了，而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争，还支持单节点部署。 昨天正式发布的Llama 3...
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探索Llama 3.1：深入理解其多语言与长上下文处理能力
摘要 Llama 3.1，一款先进的语言模型，以其庞大的参数量和卓越的性能而闻名。本文将分析Llama 3.1在不同规模版本中—405B、70B和8B—的多语言处理能力和长上下文理解能力，探讨其在人工智能领域的应用潜力。 引言 随着人工智能技术的飞速...
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【史上最强的AIGC的使用场景和具体案例分析】
AIGC（Artificial Intelligence in Game Creation）是一种利用人工智能技术辅助游戏开发的方法。它可以用于游戏中的各个方面，包括游戏设计、关卡设计、角色设计、AI行为设计等。 以下是一些AIGC的使用场景和具体案例...
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AI日报：百度“橙篇”APP上线；知网状告秘塔AI搜索；Midjourney推全新图像编辑器；清华大学推万字AI系统LongWriter
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、百度AI原生应用“橙篇”APP...
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Nature曝惊人内幕：论文被天价卖出喂AI！出版商狂赚上亿，作者0收入
Nature的一篇文章透露:你发过的paper，很可能已经被拿去训练模型了!有的出版商靠卖数据，已经狂赚2300万美元。然而辛辛苦苦码论文的作者们，却拿不到一分钱，这合理吗? 全球数据告急，怎么办? 论文来凑! 最近，Nature的一篇文章向我们揭露了这样...
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AI领域的《猫鼠游戏》，盘点那些打假“AI内容”的强大产品，这款检测器已经突破400万用户
莱昂纳多扮演的小弗兰克在《猫鼠游戏》中凭借着高超的假币伪造技术骗过了一众警察。现实中，AI领域的《猫鼠游戏》正在上演，一场有关人工制作内容和 AI 生成内容的判定成为越来越重要的议题。 Human or AI，这是一个问题。 本文介绍了 GPTZero 这...
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一步步带你解锁 Stable Diffusion：精准控制物体颜色
小伙伴们平时有么有遇到过描述人物或者物体的时候，如果有太多的描述，会发现怎么出来的效果图的颜色文不对题呢，这个主要是 SD 在绘画的过程中，如果描述的颜色过多，颜色之间会相互污染，导致最终的出图效果你符合预期。 一般这种时候我们就只能靠抽卡来解决了。...
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AI模型提早5年预警乳腺癌，MIT研究登Science获LeCun转发
【新智元导读】科学家正在通过AI的力量，改变乳腺癌的现状。 在全球范围内，每年有超过60万名女性因乳腺癌而无法存活。 美国有八分之一的女性一生中会被诊断出患有乳腺癌。 这些数字听起来很可怕，但并非毫无希望。 当处于最早的局部阶段时，5年相对生存率为99%...
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比OpenAI的Whisper快50%，最新开源语音模型
生成式AI初创公司aiOla在官网开源了最新语音模型Whisper-Medusa，推理效率比OpenAI开源的Whisper快50%。 aiOla在Whisper的架构之上进行了修改采用了“多头注意力”机制的并行计算方法，允许模型在每个推理步骤中预测多个t...
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Stable Diffusion 保姆级实战教程！学不会来打我！
前言 本教程没有难懂的理论，全是实操的截图，非常通俗易懂。 能够帮你在最短的时间里，掌握Stable Diffusion的核心操作方法。真正有效地提高工作的效率。 教程主要是讲我们在工作中高频使用的4个功能模块：文生图、图生图、后期处理和标签器。如...
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开源大模型杀疯了！Mistral新模型三分之一参数卷爆Llama 3.1，“新趋势已显而易见”...
克雷西 西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI Llama 3.1 405B“最强模型”宝座还没捂热乎，就被砸场子了—— Mistral AI发布最新模型Mistral Large 2，参数123B，用不到三分之一的参数量性能比肩...
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OpenAI模型年化收入10亿美元，百度发布文心一言新模型、比尔·盖茨：不要“过分担心”AI 用电
ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。 更多资源欢迎关注 1、OpenAI AI模型销量超越微软同类产品！年化收入达10亿美元 在2019年与微软建立合作伙伴关系后，AI初创公司OpenAI显示出了惊人的销售能力，根据最新两家...
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实战解读：Llama Guard 3 & Prompt Guard
前序研究：实战解读：Llama 3 安全性对抗分析 近日，腾讯朱雀实验室又针对 Llama 3.1 安全性做了进一步解读。 2024年7月23日晚，随着Llama3.1的发布，Meta正式提出了“Llama系统”的概念，通过系统级的安全...
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python系列&deep_study系列：实战whisper第三天：fast whisper 语音识别服务器部署，可远程访问，可商业化部署（全部代码和详细部署步骤）
实战whisper第三天：fast whisper 语音识别服务器部署，可远程访问，可商业化部署（全部代码和详细部署步骤） 实战whisper第三天：fast whisper 语音识别服务器部署，可远程访问，可商业化部署（全部代码和详细部署步骤...
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长上下文能力只是吹牛？最强GPT-4o正确率仅55.8%，开源模型不如瞎蒙
【新智元导读】当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度，这对于模型的能力来说，意义重大。但近日的两项独立研究表明，它们可能只是在吹牛，LLM实际上并不能理解这么长的内容。 大数字一向吸引眼球。 千亿参数、万卡集群，——还有各大厂商一直在卷的超长上下...
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OpenAI掀小模型血战！苹果DCLM强势登场，碾压Mistral 7B全开源
【新智元导读】小模型时代来了?OpenAI带着GPT-4o mini首次入局小模型战场，Mistral AI、HuggingFace本周接连发布了小模型。如今，苹果也发布了70亿参数小模型DCLM，性能碾压Mistral-7B。 小模型的战场，打起来了!...
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【八股文】算法岗位八股文、深度学习、AIGC八股文面试经验（一）
1. 请解释一下Batch Normalization的原理及其在训练深度神经网络中的作用。 Batch Normalization（批归一化）是一种在训练深度神经网络时常用的技术，旨在提高训练速度、稳定性和性能。 2. 在图像预处理过程中，如何选择合适...
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（5-5-01）金融市场情绪分析：使用Llama 2 大模型实现财经信息的情感分析微调（1）
5.5 使用Llama 2 大模型实现财经信息的情感分析微调 情感分析在金融和经济领域具有重要意义，可以帮助企业从市场洞察、风险管理和投资决策等方面获得有价值的信息。然而，在金融和经济文本方面的标注数据相对稀缺，因此需要使用自然语言处理技术和预训练模型...
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OpenAI发布PVG：用小模型验证大模型输出，解决“黑盒”难题
7月18日凌晨，OpenAI在官网发布了最新技术研究——Prover-Verifier-Games。 随着ChatGPT在法律、金融、营销等领域的广泛使用，确保模型的安全、准确输出同时被很好理解变得非常重要。但由于神经网络的复杂和多变性，我们根本无法验证其...
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麦当劳决定炒掉AI员工，用AI点餐这件事不靠谱
从游戏公司的画师到电销公司的客服，被AI影响到工作的人在2023年可谓是一茬接着一茬，甚至“第一批因AI而失业的人出现”更是成为了去年部分媒体最有兴趣的话题。事实上，AI技术的快速发展确实已经开始对人类社会造成影响，但过高估计当下AI的能力也大可不必，因为...
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浅谈数学模型在UGC/AIGC游戏数值调参中的应用(AI智能体)
浅谈数学模型在UGC/AIGC游戏数值调参中的应用 ygluu 卢益贵 关键词：UGC、AIGC、AI智能体、大模型、数学模型、游戏数值调参、游戏策划 一、前言 在策划大大群提出《游戏工厂：AI（AIGC/ChatGPT）与流程式游戏开发》讨论之后...
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基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder...
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新研究：AI测谎能力比人类更强 但需谨慎使用
快科技7月15日消息，据媒体报道，德国维尔茨堡大学当地时间12日公布的最新研究显示，在假新闻、政治家的可疑言论和被操纵的视频日益泛滥的时代，人工智能在测谎方面的表现比人类更佳。 这项发表在《iScience》期刊上的研究，精心设计了一场实验：参与者被要求撰...
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【AIGC调研系列】InternVL开源多模态模型与GPT-4V的性能对比
InternVL和GPT-4V都是多模态模型，但它们在性能、参数量以及应用领域上有所不同。 InternVL是一个开源的多模态模型，其参数量为60亿，覆盖了图像/视频分类、检索等关键任务，并在32个视觉-语言基准测试中展现了卓越性能[2]。InternV...
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6700万参数比肩万亿巨兽GPT-4！微软MIT等联手破解Transformer推理密码
「因果推理」绝对是当前GenAI热潮下的小众领域，但是它有一个大佬级的坚定支持者——Yann LeCun。 他在推特上的日常操作之一，就是炮轰Sora等生成模型，并为自己坚信的因果推理领域摇旗呐喊。 甚至，早在2019年VentureBeat的采访中，他...
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搭建本地whisper语音识别
目录 代码仓库 编辑 选择模型 环境配置 语音识别测试 Whisper是一个通用的语音识别模型。它是在不同音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。 代码仓库 GitHub - ope...
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如何使用Whisper语音识别模型
Whisper 是一个通用语音识别模型，由 OpenAI 开发。它可以识别多种语言的语音，并将其转换为文本。Whisper 模型采用了深度学习技术，具有高准确性和鲁棒性。 1、技术原理及架构 Whisper 的工作原理：音频被分割成...
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探索大模型：袋鼠云在 Text To SQL 上的实践与优化
Text To SQL 指的是将自然语言转化为能够在关系型数据库中执行的结构化查询语言（简称 SQL）。近年来，伴随人工智能大模型技术的不断进步，Text To SQL 任务的成功率显著提升，这得益于大模型的推理、理解以及指令遵循等能力。 对于大数据平台...
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AI自学超越人工标注训练，蚂蚁数科2篇自监督学习论文入选国际顶会
近日，蚂蚁数科2项研究成果分别入选“欧洲计算机视觉会议（ECCV）”和“国际机器学习大会(ICML ”，可实现无需人工打标数据的情况下，通过自监督学习、强化学习等方法训练模型输出可信结果。据悉，两项成果将被应用于视频版权保护和智能问答领域。作为人工智能领域...
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文心一言对GPT-4o的评价与分析
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）的发展日新月异，为自然语言处理（NLP）领域带来了诸多突破。GPT系列模型作为其中的佼佼者，其每一次更新都牵动着业界的目光。近日，GPT-4o的发布更是引发了广泛的讨论。本文将从文心一言的视角出发，对GPT-4o进...
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理财AI勇闯「无人区」：理解专家、成为专家
用十年时间成为全球在线服务数亿用户的财富管理平台后，摆在蚂蚁财富面前的是一段少有人走过的路: 这5亿活跃用户第一次动动手就能接触到各类普惠的理财产品，但真正理财行为成熟的仅占两成。而放眼中国7.2亿基金投资者里，每3600人才能分到1位传统理财顾问来服务。...
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破解ChatGPT惊人耗电！DeepMind新算法训练提效13倍，能耗暴降10倍
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人，该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世，让LLM训练的迭代次数降低13倍，计算量减少10倍，或将重塑AI未来。 ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电，相当于1.7万个美国家庭的用电量! 然...