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数据中心的未来：利用人工智能的优势促进经济增长和创新
当流行科幻小说描述“机器智能的崛起”时，它通常伴随着激光、爆炸，或者在一些温和的例子中，伴随着轻微的哲学恐惧。 但毫无疑问，人们对人工智能 (AI 和机器学习 (ML 在现实生活中应用的可能性的兴趣正在与日俱增，而且新的应用程序每天都在涌现。 全...
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英伟达发布430亿参数大模型ChipNeMo
英伟达最新发布的430亿参数大语言模型ChipNeMo专注于辅助芯片设计，旨在提高工程师的工作效率。这一大语言模型的应用范围广泛，包括问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务，使芯片设计变得更加便捷。 英伟达首席科学家Bill Dally强调，即使提高生产率...
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独家 | GPT-4、Midjourney之外，谭平创业团队要造一个3D基础模型
前段时间，OpenAI 发布了文生图模型 DALL・E3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上: 可以看到，DALL・E3不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了出来。 但细心...
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GPT-4V连小学生都不如？最新基准测试错误率竟高达90%：红绿灯认错、勾股定理也不会
GPT-4被吹的神乎其神，作为具备视觉能力的GPT-4版本——GPT-4V，也被大众寄于了厚望。 但如果告诉你，初中生都知道的勾股定理，只适用于直角三角形。 然而GPT-4V却自信将其用于钝角三角形中计算斜边长度。还有更离谱的，GPT-4V直接犯了致命的...
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GPT-4、Midjourney之外，谭平创业团队要造一个3D基础模型
前段时间，OpenAI 发布了文生图模型 DALL・E 3，生成效果非常惊艳。比如，你可以让它一次画出几十个物体，然后再要求它把这些物体全部放到一个冲浪者的背上： 可以看到，DALL・E 3 不仅画出了足量的物体，就连冲浪者面对重压时的神情都刻画了...
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图模型也要大？清华朱文武团队有这样一些观点
在大模型时代，图机器学习面临什么样的机遇和挑战？是否存在，并该如何发展图的大模型？针对这一问题，清华大学朱文武教授团队首次提出图大模型（Large Graph Model）概念，系统总结并梳理了图大模型相关的概念、挑战和应用；进一步围绕动态性和可解释性，...
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情境化如何释放生成式人工智能潜力
随着生成式人工智能(GenAI 以闪电般的速度发展，情境化对于想要利用其真正价值的企业至关重要。 眨眼间，生成式人工智能已经从科幻小说转变为现实，让企业竞相跟上其快速发展并辨别其实际应用。据最近的一项调查显示，70%的组织正在探索利用这项技术力量的方法...
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【深度学习】生成对抗网络（GANs）详解！
一、概述 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks 是一种无监督深度学习模型，用来通过计算机生成数据，由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出。模型通过框架中(至少 两个模块：生成模型(Generat...
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Meta AI研究负责人倡导开源许可制度变革
Meta公司最近发布的大型语言模型Llama2备受争议，因其并未完全满足开源倡议的要求。尽管Llama2相对较为开放和免费，但在开源软件领域，一些人仍对该公司的开放性持有异议。 具体来说，Meta公司的许可协议使Llama2对许多人免费，但它仍然是有限的，...
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从单机到多机的无人机与机器人集群的SLAM综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 前言 在本系列，我将会更新我的博士毕业论文“Decentralized and Distributed Collaborative Simultaneous Localization and Mapp...
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ChatGPT、Llama-2等大模型，能推算出你的隐私数据！
ChatGPT等大语言模型的推理能力有多强大?通过你发过的帖子或部分隐私数据，就能推算出你的住址、年龄、性别、职业、收入等隐私数据。 瑞士联邦理工学院通过搜集并手工标注了包含520个Reddit（知名论坛）用户的个人资料真实数据集PersonalReddi...
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苹果文生图大模型亮相：俄罗斯套娃式扩散，支持1024x1024分辨率
在生成式 AI 时代，扩散模型已经成为图像、视频、3D、音频和文本生成等生成式 AI 应用的流行工具。然而将扩散模型拓展到高分辨率领域仍然面临巨大挑战，这是因为模型必须在每个步骤重新编码所有的高分辨率输入。解决这些挑战需要使用带有注意力块的深层架构，这使...
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像搭乐高一样做数学定理证明题，GPT-3.5证明成功率达新SOTA
背景 作为长链条严格推理的典范，数学推理被认为是衡量语言模型推理能力的重要基准，GSM8K 和 MATH 等数学文字问题（math word problem）数据集被广泛应用于语言模型的测评和比较中。事实上，数学作为一项科学研究并不仅仅包括计算具体实例，...
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OpenAI API进阶-Function Calling实现插件！
Function Calling介绍 Function Calling是什么 OpenAI Chat API官方文档：Chat API[1] Function Calling官方介绍：Function Calling[2] 图片 开发者现在可以向 gp...
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MLCommons宣布成立人工智能安全工作组
人工智能基准组织MLCommons宣布成立人工智能安全（AIS：AI Safety）工作组。AIS将开发一个平台和来自许多贡献者的测试库，以支持不同用例的人工智能安全基准。 人工智能系统为社会提供了巨大利益的潜力，但它们并非没有风险，如有害性、错误信息...
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AI视野：百川发布Baichuan2-192K大模型；DALL·E3新增种子功能；ChatGPT Plus会员可上传和分析文件；谷歌Bard支持实时生成回复
????大模型动态 百川智能发布Baichuan2-192K大模型，可处理35万汉字 百川智能发布了Baichuan2-192K大模型，拥有全球最长的上下文窗口，处理约35万个汉字，超越了Claude2。 百川大模型官网:https://top.aibas...
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北大团队：诱导大模型“幻觉”只需一串乱码！大小羊驼全中招
北大团队最新研究发现： 随机token都能诱发大模型出现幻觉！ 比如喂给大模型（Vicuna-7B）一段“乱码”，它就莫名其妙弄错了历史常识。 或者是简单修改提示词，大模型也会掉入陷阱。 Baichuan2-7B、InternLM-7B、ChatGL...
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为何GPT-4P容易受到多模态提示注入图像攻击？
OpenAI新的GPT-4V版本支持图像上传后，带来了一条全新的攻击途径，使大型语言模型（LLM）容易受到多模态注入图像攻击。攻击者可以在图像中嵌入命令、恶意脚本和代码，随后模型会遵从行事。 多模态提示注入图像攻击可以泄露数据、重定向查询、生成错误信息，...
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如何应对人工智能幻觉？
人工智能现在可以对看似怪异的人类问题做出回应。但有时，人工智能会给出答案。这些虚构的反应是真实的幻觉，还是别的什么? 要点： 研究发现，93%的受访者认为，人工智能幻觉可能会以某种方式导致实际伤害。 虽然ChatGPT可能是一种快捷工作方式，但更多人与...
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海洋工程中的生成式AI：专有数据集不足正限制其实际应用
现代计算正显著改进造船与海洋工程的设计与建造流程，但相当数据集的捉襟见肘正在阻碍其进一步融合。 造船与海洋工程（NAME）这一学科名称可能只有几百年的历史，但其起源却可以追溯至几千年之前的古代文明，当时人类就已经在建造船只来探索世界、开展商业活动。包括...
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世界模型和DriveGPT这类大模型到底能给自动驾驶带来什么？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 大模型今年爆火，很多领域上的应用如雨后春笋般涌现，很多优秀的工作出现，主要集中在数据生成和场景分析表述两部分，重点解决自动驾驶的长尾分布问题和场景识别。今天自动驾驶之心带大家梳理下自动驾驶行业上的大模...
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智谱的“GPT-4V”来了，CEO张鹏说他们就是奔着AGI去的
时隔仅仅四个月，智谱大模型再度升级。在沈阳举办的2023中国计算机大会CNCC2023上，智谱介绍了新一代ChatGLM3大模型。 根据智谱官方的表述，尽管新的大模型名字中带有Chat，但实际上这是一个全新版本的基座模型，它的完全版和上一代一样拥有1300...
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比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了
从 BERT、GPT 和 Flan-T5 等语言模型到 SAM 和 Stable Diffusion 等图像模型，Transformer 正以锐不可当之势席卷这个世界，但人们也不禁会问：Transformer 是唯一选择吗？ 斯坦福大学和纽约州立大学布法...
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更高清写实的人体生成模型HyperHuman来了，基于隐式结构扩散，刷新多项SOTA
论文地址: https://arxiv.org/pdf/2310.08579.pdf Github 地址: https://github.com/snap-research/HyperHuman 1. 研究背景与动机 随着扩散模型的兴起，一些典型...
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Agent 应用于提示工程
如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式，那么，能否应用于提示工程即Prompt Engingeering 呢？ 从LLM到Prompt Engineering 大型语言模型(LLM 是一种基于Transformer的模型，已经在一个巨大的语料库或...
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AI智能超越人类终解开！李飞飞高徒新作破圈，5万个合成数据碾压人类示例，备咖啡动作超丝滑
AI巨佬Geoffrey Hinton称，「科技公司们正在未来18个月内，要使用比现在GPT-4多100倍的算力训练新模型」。 更大参数的模型，对算力需求巨大的同时，对数据也提出了更高的要求。 但是，更多的高质量数据该从何来？ 英伟达高级科学家Jim F...
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首个人体动捕基模型面世！SMPLer-X：横扫七大榜单
人体全身姿态与体型估计（EHPS, Expressive Human Pose and Shape estimation）虽然目前已经取得了非常大研究进展，但当下最先进的方法仍然受限于有限的训练数据集。 最近，来自南洋理工大学S-Lab、商汤科技、上海人...
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最好7B模型再易主！打败700亿LLaMA2，苹果电脑就能跑
花500刀“调教”的70亿参数模型，打败700亿参数的Llama 2！ 且笔记本就能轻松跑，效果媲美ChatGPT。 重点：免费、不要钱。 HuggingFace H4团队打造的开源模型Zephyr-7B，鲨疯了。 其底层模型是前段时间爆火、由有着“欧...
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对比GPU，使用FPGA创建神经网络
当代的CPU按照一维方式进行计算，顺序执行指令，并将算法分解为逐条加载和执行的指令。然而，未来的计算发展趋势表明，我们将越来越多地依赖硬件加速器来支持并行执行，这将成为计算的常态。这种发展趋势将统一算法和硬件结构的利用，从而实现更快、更高效的解决方案。...
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多模态LLM幻觉问题降低30%！业内首个“啄木鸟”免重训方法诞生
还在用指令微调解决多模态大模型的“幻觉”问题吗？ 比如下图中模型将橙色柯基错认为“红狗”，还指出周围还有几条。 图片 现在，中科大的一项研究想到了一个全新办法： 一个免重训、即插即用的通用架构，直接从模型给出的错误文本下手，“倒推”出可能出现“幻觉”之处...
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正面硬刚OpenAI！智谱AI推出第三代基座模型，功能对标GPT-4V，代码解释器随便玩
国产大模型估值最高创企，为何是智谱AI? 仅用4个月时间，这家公司就甩出最新成绩证明了自己—— 自研大模型ChatGLM3，不止是底层架构，就连模型功能都进行了全方位大升级。 性能上，最直观的表现就是“疯狂屠榜”，所有50个大模型公开性能测评数据集中，拿下...
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小模型如何比肩大模型，北理工发布明德大模型MindLLM，小模型潜力巨大
大型语言模型 (LLMs 在各种自然语言任务中展现出了卓越的性能，但是由于训练和推理大参数量模型需要大量的计算资源，导致高昂的成本，将大语言模型应用在专业领域中仍存在诸多现实问题。因此，北理团队先从轻量级别模型入手，最大程度发挥数据和模型的优势，立足更...
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生成的分子几乎 100% 有效，用于逆向分子设计的引导扩散模型
「从头分子设计」是材料科学的「圣杯」。生成深度学习的引入极大地推进了这一方向，但分子发现仍然具有挑战性，而且往往效率低下。 以色列理工学院（Technion-Israel Institute of Technology）和意大利威尼斯大学（Univers...
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港大等发布GraphGPT：1/50微调参数，准确率提升10倍！无需超长token，LLM也能读懂图结构
图神经网络（Graph Neural Networks）已经成为分析和学习图结构数据的强大框架，推动了社交网络分析、推荐系统和生物网络分析等多个领域的进步。 图神经网络的主要优势在于它们能够捕获图数据中固有的结构信息和依赖关系。利用消息传递和聚合机制，图...
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自动化时代的网络安全：人工智能如何提供帮助？
自动化和网络安全的挑战 扩大攻击面：自动化引入了一系列互连的设备和系统，扩大了网络犯罪分子的攻击面。这些复杂的攻击可以利用网络和设备上的漏洞。 人工智能在加强网络安全方面的作用 威胁检测和预防：人工智能驱动的算法可以实时分析大量数据集，快速识别异常...
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与OpenAI竞争？Jina AI推出开源8K文本嵌入模型
10月27日消息，外媒报道称，人工智能公司Jina AI日前宣布推出其第二代文本嵌入模型“Jina-embeddings-v2”。这个开源模型支持8K(8192个token 的上下文长度，使其在大规模文本嵌入基准(MTEB 排行榜和功能方面与OpenA...
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智谱AI推出第三代基座大模型ChatGLM3 智谱清言具备代码交互能力
智谱 AI 在2023中国计算机大会上发布了第三代基座大模型 ChatGLM3及相关系列产品。 ChatGLM3经过深度优化，在中英文公开数据集测试中表现优秀，其中 MML 提升36、CEval 提 %、GSM8K 提升179%、BBH 提升126%。 C...
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智谱AI推出第三代基座大模型 上线新一代「智谱清言」
智谱AI宣布于2023中国计算机大会（CNCC）上，推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3及相关系列产品。 据介绍，今年以来，这是智谱AI第三次对ChatGLM基座模型进行了深度优化，拥有了更强大的功能。智谱AI采用了独创的多阶段增强预训练方法，...
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实测腾讯AI文生图！王者荣耀画风一键直出，小程序就能玩
鹅厂大模型，又有新玩法! 发布不到两个月，腾讯混元大模型就速通了一个新版本，除了语言模型升级以外，还悄悄上线了AIGC最火热?的功能—— 文生图。 和语言模型一样，文生图同样可以通过微信小程序直接体验。 不过与Midjourney独立出图不同，混元的文生...
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DeepMind：谁说卷积网络不如ViT？
深度学习的早期成功可归功于卷积神经网络（ConvNets）的发展。近十年来，ConvNets 主导了计算机视觉基准测试。然而近年来，它们越来越多地被 ViTs（Vision Transformers）所取代。 很多人认为，ConvNets 在小型或中等规...
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RLHF与AlphaGo核心技术强强联合，UW/Meta让文本生成能力再上新台阶
在一项最新的研究中，来自 UW 和 Meta 的研究者提出了一种新的解码算法，将 AlphaGo 采用的蒙特卡洛树搜索算法（Monte-Carlo Tree Search, MCTS）应用到经过近端策略优化（Proximal Policy Optimiz...
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Google AI负责人称AI对人类生存构成威胁
谷歌AI负责人Demis Hassabis表示，人工智能的发展对人类构成了一种存在威胁，类似于气候变化。 他在接受《卫报》采访时指出，他担心人类可能会开发出一个失控的超级智能系统，以及其他恶意可能性。他认为我们必须像对待气候变化一样认真对待人工智能的风险。...
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用检索增强生成技术解决人工智能幻觉问题
作者| Rahul Pradhan 来源| https://www.infoworld.com/article/3708254/addressing-ai-hallucinations-with-retrieval-augmented-generatio...
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吃“有毒”数据，大模型反而更听话了！来自港科大&华为诺亚方舟实验室
现在，大模型也学会“吃一堑，长一智”了。 来自香港科技大学和华为诺亚方舟实验室的最新研究发现： 相比于一味规避“有毒”数据，以毒攻毒，干脆给大模型喂点错误文本，再让模型剖析、反思出错的原因，反而能够让模型真正理解“错在哪儿了”，进而避免胡说八道。 具体...
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如何使用GPT作为SQL查询引擎的自然语言
译者 | 李睿 审校 | 重楼 如今，得益于ChatGPT这种生成式人工智能技术，使得用简单的语句查询数据集变得非常简单。 与大多数生成式人工智能一样，OpenAI公司开发的API的结果仍然不完美，这意味着用户不能完全信任它们。幸运的是，用户现在可以...
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Nature：神经网络“举一反三”能力甚至超人类
神经网络具有类似人的“举一反三”能力，甚至超过人类水平？？？ 最近刊于Nature的一篇论文表示找到了证据。 “举一反三”的能力更专业点叫做系统性泛化能力。像小孩子一样，一旦学会了如何“跳”，他们就可以理解如何“向后跳”、“绕锥体跳过两次”。 要知道...
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MIT等机构推出数据溯源平台 解决AI领域的数据透明危机
研究人员来自麻省理工学院（MIT）、Cohere for AI以及其他11个机构，他们共同发布了Data Provenance Platform，旨在应对AI领域的数据透明危机。这一平台的推出旨在解决AI模型训练数据集的来源和使用透明度不足的问题，这是当前...
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Meta推出AI模拟环境Habitat 3.0 为机器人训练提供更真实的场景
FAIR团队最新推出的Habitat3.0引起了广泛关注，这是一个令人激动的增强型AI模拟环境，旨在训练机器人在真实场景中进行导航。这一创新的推出对于提升AI模拟环境的仿真程度具有重要意义。 通过Habitat3.0，机器人可以在更真实的场景中接受训练，从...
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生成式人工智能如何重新定义图像搜索
译者 | 李睿 审校 | 重楼 近几个月来，生成式人工智能凭借其创造独特的文本、声音和图像的能力引起了人们的极大兴趣。但生成式人工智能的力量并不局限于创造新的数据。 生成式人工智能的底层技术（例如Transformer和扩散模型）可以为许多其他应用提供...
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康普观点：数据中心如何更快、更经济地利用AI
人气科幻小说在描绘“机器智能的崛起”时，通常伴随着激光、爆炸等场景，就算不是这般震撼，至少也会带有些许哲学上的恐惧意味。但毋庸置疑的是，人们日益关注人工智能（AI）和机器学习（ML）在更广泛应用中的可能性，而且新的应用也层出不穷。 目前，数百万人已经开...