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基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
本文分享自华为云社区《华为云基于AI实现架构坏味道重构取得业界突破，相应文章已被软工顶会FSE 2023收录》，作者： 华为云软件分析Lab。 基于AI技术实现架构坏味道检测与重构建议是当前业界比较流行的做法，但此做法往往存在一个通病，即训练数据集的质量...
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最强的GPT-4V都考不过？基于大学考试的测试基准MMMU诞生了
目前最好的大型多模态模型 GPT-4V 与大学生谁更强？我们还不知道，但近日一个新的基准数据集 MMMU 以及基于其的基准测试或许能给我们提供一点线索，如下排行榜所示。 看起来，GPT-4V 在一些科目上已经强过挂科的大学生了。当然这个数据集的创造目的...
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ChatGPT新漏洞：失控背出个人隐私泄露训练数据，OpenAI修复后依然有效
ChatGPT最新漏洞曝光，一句话就能让训练数据原封不动地泄露。 只需要让它重复一个词，它就会在一定次数后“发疯”，甚至毫无防备说出某人的个人隐私信息。 DeepMind的研究人员联合华盛顿大学、康奈尔大学等高校，发现了ChatGPT的数据泄露漏洞。...
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AI颠覆材料学！DeepMind重磅研究登Nature，预测220万晶体结构赢人类800年
陶哲轩一直看好，ChatGPT将颠覆数学证明，而如今，AI在化学领域的潜力同样深不可测。 今天，220万种晶体结构完全被AI预测出来了。 这是什么概念？相当于近800年的知识价值。 谷歌DeepMind开发全新AI工具GNoME，能够预测新材料的稳定性，...
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ChatGPT泄露私人信息漏洞曝光，攻击方法轻松且成本极低
一组由Google DeepMind科学家领导的研究人员成功利用巧妙方法，让OpenAI的ChatGPT揭示个人电话号码和电子邮件地址。这一攻击的成功表明ChatGPT的训练数据中可能包含大量私人信息，有可能不可预测地泄露出来。 图源备注：图片由AI生成...
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构建实时推荐系统：利用MongoDB和机器学习算法
实时推荐系统是当今互联网应用中十分重要的一部分，能够根据用户的兴趣和行为，实时地提供个性化的推荐内容。下面将介绍如何利用MongoDB作为数据存储和管理的基础，并结合机器学习算法来构建一个高效的实时推荐系统。主要包括数据处理与存储、特征工程、机器学习模型...
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Meta AI实验室推三项新AI项目庆祝成立十周年：Ego-Exo4D、Audiobox等
为庆祝Meta基础人工智能研究（FAIR）团队成立十周年，公司隆重推出三个创新的人工智能项目，展示了引人注目的演示。 Ego-Exo4D: 官方项目介绍网址:https://ai.meta.com/blog/ego-exo4d-video-learni...
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验证码安全志：AIGC+集成环境信息信息检测
目录 知己知彼，黑灰产破解验证码的过程 AIGC加持，防范黑灰产的破解 魔高一丈，黑灰产+AIGC突破常规验证码 双重防护，保障验证码安全 黑灰产经常采用批量撞库方式登录用户账号，然后进行违法违规操作。 黑灰产将各种方式窃取账号密码导入批...
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一种新型的NeRF技术可以将视频转换成易于控制的3D模型
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 由于人体运动的复杂性和外观在不同环境下的细微差异，由视频片段创建逼真的动画3D模型一直是计算机图形学领域面临的长期挑战。在过去，这个过程依赖成本高昂的劳动密集型技术，比如多摄像头装置和详细的手动建模，因而无法用于普通或...
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解读Lawyer LLaMA，延申专业领域大模型微调：数据集构建，模型训练
解读Lawyer LLaMA，延申自己领域大模型微调：数据集构建，模型训练 项目地址link 自己领域的大模型微调，实现思路大都和这篇文章是一样的，有的是基于LLaMA,或者有的是基于Chinese-LLaMA,或者是其他开源的大模型，本文基于自己训...
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aigc是什么
一、AIGC的基本概念 AI生成内容（AIGC），是指运用人工智能技术，尤其是深度学习技术，创建各类数字内容的新型内容创作模式。AIGC继承了专业生成内容（PGC）的高质量特点，再结合用户生成内容（UGC）的分布式、互动的特点，打造了全新的数字内容生成与...
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Duck AI推多模式计算机交互数据收集器 DuckTrack:可收集鼠标、键盘、屏幕等数据
近日，Duck AI发布了一项引人注目的创新——DuckTrack，一款多模式计算机交互数据收集器。该工具的研发旨在为计算机代理的进步提供精准而准确的用户交互跟踪，成为训练智能系统的关键工具。 DuckTrack能够通过用户友好的桌面应用程序在主要操作系统...
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用上这个工具包，大模型推理性能加速达40倍
英特尔® Extension for Transformer是什么？ 英特尔® Extension for Transformers[1]是英特尔推出的一个创新工具包，可基于英特尔® 架构平台，尤其是第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（代号Sapp...
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Stable Diffusion的使用以及各种资源
Stable Diffsuion资源目录 SD简述 sd安装 模型下载 关键词，描述语句 插件管理 controlNet 自己训练模型 SD简述 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要...
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网络安全领域的12个大语言模型用例
网络安全是人工智能最大的细分市场，过去几年网络安全厂商纷纷宣称整合了人工智能技术（当然也有很多仅仅是炒作），其中大部分是基于基线和统计异常的机器学习。 随着ChatGPT和类似生成式人工智能技术的飞速发展，基于大语言模型的生成式人工智能安全用例已经成为...
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ChatGPT狂吐训练数据，还带个人信息：DeepMind发现大bug引争议
如果我不停地让 ChatGPT 干一件事，直到把它「逼疯」会发生什么？ 它会直接口吐训练数据出来，有时候还带点个人信息，职位手机号什么的： 本周三，Google DeepMind 发布的一篇论文，介绍了一项让人颇感意外的研究成果：使用大约 200 美元...
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肯睿Cloudera：2024年生成式AI及云领域的五大趋势预测
就在十二个月前，“生成式设计人工智能”还处于Gartner新兴技术成熟度曲线的边缘；而如今，Gartner认为“生成式人工智能”（生成式AI）已接近期望膨胀期的顶峰。 生成式AI的优势令人趋之若鹜且影响深远。分析师认为它将影响各个主要行业和工作岗位。麦肯...
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LCM：大大加快生成高质量图像的新方法
作者丨Mike Young 译者 | 布加迪 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 图片 得益于一种名为潜在一致性模型（LCM）的新技术，文本转换成图像的AI即将迎来重大飞跃。潜在扩散模型（LDM）等传统方法在使用...
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谷歌 DeepMind 研究人员使用 AI 工具发现 200 万种新材料
Google DeepMind 的研究团队通过人工智能工具 GNoME 发现了 220 万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构，这一成果在《自然》杂志上发表。这一发现的晶体结构数量是科学史上发现的数量的 45 倍以上，为可再生能源和先进计算等领域的发展提供...
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聊一聊大模型 | 京东云技术团队
事情还得从ChatGPT说起。 2022年12月OpenAI发布了自然语言生成模型ChatGPT，一个可以基于用户输入文本自动生成回答的人工智能体。它有着赶超人类的自然对话程度以及逆天的学识。一时间引爆了整个人工智能界，各大巨头也纷纷跟进发布了自家的大模...
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22LLMSecEval数据集及其在评估大模型代码安全中的应用：GPT3和Codex根据LLMSecEval的提示生成代码和代码补全，CodeQL进行安全评估【网安AIGC专题11.22】
LLMSecEval: A Dataset of Natural Language Prompts for Security Evaluations 写在最前面 主要工作 课堂讨论 大模型和密码方向（没做，只是一个idea） 相关研究 提示集目...
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开源生成式AI初创平台together.ai融资7.3亿元
Together AI，一家专注于生成式人工智能（AIGC）领域的初创平台，宣布在A轮融资中获得7.3亿元人民币，由凯鹏华盈领投，英伟达等多家公司跟投。 Together AI强调开源在大模型领域的重要性，发布了多个备受好评的开源产品，包括类ChatGPT...
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使用 RLHF 训练 LLaMA 的实践指南：StackLLaMA
由于LLaMA没有使用RLHF，后来有一个初创公司 Nebuly AI使用LangChain agent生成的数据集对LLaMA模型使用了RLHF进行学习，得到了ChatLLaMA模型，详情请参考：Meta开源的LLaMA性能真如论文所述吗？如果增加RLH...
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【AI绘画】云服务器部署stable-diffusion-webui保姆级教程
1.背景 之前给大家写过Mac苹果笔记本上部署stable-diffusion-webui的教程，知乎链接：【奶奶看了也不会】AI绘画 Mac安装stable-diffusion-webui绘制AI妹子保姆级教程 但是安装过程就花了一天的时间，各种问...
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AI测试｜史上最全，细数AIGC在测试领域落地的困难点
一、引言&背景 自2022年由横空出世的ChatGPT引发的各类AIGC（Generative AI）爆发以来，人们对其在各个领域的应用潜力产生了极大的兴趣。在研发领域，各种研究已经证明了Github Copilot在研发效能提高上的积极作用。...
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北大提出统一的视觉语言大模型Chat-UniVi 3天训练成果惊艳众人
近日，北京大学和中山大学等机构的研究者提出了一种名为Chat-UniVi的视觉语言大模型，实现了统一的视觉表征，使其能够同时处理图片和视频任务。这一框架的独特之处在于，它不仅在深度学习任务中表现卓越，而且仅需短短三天的训练时间，就能够训练出具有130亿参数...
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GenAI安全：如何防止Microsoft Copilot发生数据泄露
微软的Copilot被称为世界上最强大的生产力工具之一。 Copilot是一个AI助手，它位于你的每个Microsoft 365应用程序中-Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook等。微软的梦想是从日常工作中解脱出来，让...
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机器学习中常用的几种回归算法及其特点
回归是统计学中最有力的工具之一，机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种。回归算法用于连续型分布预测，可以预测连续型数据而不仅仅是离散的类别标签。 在机器学习领域，回归分析应用非常广泛，例如商品的销量预测问题，交通流量预测问题、预测房价、未来的天气...
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AIGC+机器人=具身智能?硅谷最酷的两个男人不谋而合预演“下个浪潮”
收集整理|小鱼 新的AI题材层出不穷，这次轮到“机器人+AI"融合而成的具身智能概念。 “硅谷钢铁侠"马斯克和热爱黑色皮衣的"显卡教父”黄仁勋均作出积极表态，可谓不谋而合。 当地时间5月16日，特斯拉2023年年度股东大会召开，马斯克在会，...
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北大最新多模态大模型开源：在混合数据集上训练，无需修改直接用到图像视频任务
训完130亿参数通用视觉语言大模型，只需3天！ 北大和中山大学团队又出招了——在最新研究中，研究团队提出了一种构建统一的图片和视频表征的框架。 利用这种框架，可以大大减少VLM（视觉语言大模型）在训练和推理过程中的开销。 具体而言，团队按照提出的新框架...
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AI视野：Stability.ai开源SDXL Turbo；Pika Labs1.0版发布；字节跳动ChitChop在海外上线；Keras3.0正式发布；法院判决AI生成图片具备版权
???AI应用 Stability.ai发布开源文生图模型SDXL Turbo 文生成图AI平台Stability.ai发布开源SDXL Turbo，图像生成实时响应，仅需1秒。SDXL Turbo基于全新对抗扩散蒸馏技术（ADD），将生成步骤减至1-4步...
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中国团队开源大规模高质量图文数据集ShareGPT4V
中国团队最近开源了一个引人瞩目的图文数据集，命名为ShareGPT4V，它基于GPT4-Vision构建，训练了一个7B模型。这一举措在多模态领域取得了显著的进展，超越了同级别的模型。 该数据集包含了120万条图像-文本描述数据，涵盖了世界知识、对象属性、...
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训练130亿大模型仅3天，北大提出Chat-UniVi统一图片和视频理解
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.08046.pdf GitHub 地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/Chat-UniVi Huggingface 地址：https://huggi...
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研究人员发布Starling-7B：基于AI反馈的大语言模型 媲美GPT-3.5
UC伯克利的研究人员最近发布了Starling-7B，这是一款基于AI反馈强化学习（RLAIF）的开放式大语言模型(LLM 。该模型基于精调的Openchat3.5，并继承了Mistral-7B的特性。 在RLAIF中，研究人员借助其他AI模型的反馈来训练...
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伯克利分校推开放大模型Starling-7B 接受人工智能反馈训练
加州大学伯克利分校的研究人员推出了一款名为Starling-7B的开放式大型语言模型（LLM），采用了一种称为Reinforcement Learning from AI Feedback(RLAIF 的创新训练方法。 RLAIF的独特之处在于利用其他人...
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【LLM系列之LLaMA2】LLaMA 2技术细节详细介绍！
Llama 2 发布！ Meta 刚刚发布了 LLaMa 2，它是 LLaMA 的下一代版本，具有商业友好的许可证。?? LLaMA 2 有 3 种不同的尺寸：7B、13B 和 70B。 7B & 13B 使用与 LLaMA 1 相同的架构，并且是...
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人工智能十大基础术语
这里有10个关键的术语，每个人工智能爱好者都应该知道并了解。 人工智能(AI 已经成为各行各业的变革力量，塑造了我们与技术和周围世界互动的方式。对于那些深入人工智能领域的人而言，理解基础术语至关重要。 1、人工智能(AI ：人工智能的核心是指开发能够执...
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Stable Diffusion - ControlNet 插件中扩展局部重绘 InpaintOnly + LaMa 算法与应用
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131643131 LaMa: https://github.com...
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处理海量数据：Java与MySQL大数据处理的技巧
处理海量数据是现代应用程序中常见的挑战之一，尤其是在Java与MySQL这样的技术栈中。下面将介绍一些处理海量数据的技巧和策略，并讨论如何通过Java与MySQL实现高效的大数据处理。 一、基础概念和挑战 处理海量数据涉及到大量的存储和计算资源，因此需要...
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【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总
网安AIGC专题 写在最前面 一些碎碎念 课程简介 0、课程导论 1、应用 - 代码生成 2、应用 - 漏洞检测 3、应用 - 程序修复 4、应用 - 生成测试 5、应用 - 其他 6、模型介绍 7、模型增强 8、数据集 9、模型安全...
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Copilot 工作原理
Copilot 是如何工作的？它的背后算法是什么？ Copilot 的工作原理可以大致分为两个阶段：第一阶段是从海量代码库中抽取出有效的代码段和语句，这些代码段用于训练AI模型；第二阶段则是谷歌的自然语言处理技术和深度神经网络技术，将文本解析成进一步的代...
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AIGC零基础30天学习——CLIP模型
1. 模型架构 Contrastive Language-Image Pre-training（以下简称“CLIP”）是OpenAI 在 2021 年初发布的用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型，可以说是近年来在多模态研究领域的...
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中文LLaMA模型和指令精调的Alpaca大模型：中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身...
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当下最强的 AI art 生成模型 Stable Diffusion 最全面介绍
目录 模型生成效果展示（prompt 全公开） 如何注册 Stable Diffusion 使用 SD（dreamstudio.ai ）的收费标注如何 SD 提供哪些参数可以设置 如何使用种子来改进一张作品 我用 SD 创作的图片著作权如何归属...
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Llama-Factory的baichuan2微调
Llama-Factory：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/tree/main 请使用 --quantization_bit 4/8 来启用 QLoRA 训练。 默认模块应作...
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由18个国家支持的AI安全指南发布
英国国家网络安全中心(NCSC 发布了新的指导方针，可以帮助AI系统的开发者和提供商“建立按预期运行的AI系统，在需要时可用，并且在不向未经授权的各方泄露敏感数据的情况下工作。” 如何将网络安全置于AI系统的核心 安全AI系统开发指南涵盖了ML应用程序...
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AIGC之GPT-4：GPT-4的简介与详细攻略
AIGC之GPT-4：GPT-4的简介与详细攻略 简介 欢迎来到人工智能生成内容（AIGC）时代的新篇章！本篇博客将介绍GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）的核心原理、意义、亮点、技术点、缺点以及使...
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网络安全人工智能：将人工智能纳入安全策略
人工智能已被广泛应用于各种情况，以提高生产力、增加销售或改善用户体验。人工智能应用仍处于起步阶段的一个领域是网络安全。 快速演变的威胁形势 当黑客实施欺诈和造成伤害的能力比以往任何时候都更加复杂时，如果想保持领先地位，利用每一个工具是最重要的。此外，由...
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大模型之Bloom&LLAMA----RHLF(强化学习)
0. 简介 随着chatgpt的爆火，最近也有很多大模型在不断地出现，比如说Bloom系列以及以LLAMA为基础的ziya和baichuan。这些模型相较于chatglm来说，更加具有发展前景，因为其是完全可商用，并可以不断迭代更新的。最近作者在跟着h...
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全球首份《AI系统安全开发准则》发布，提出4方面安全监管要求
2023年11月26日 ，美国、英国、澳大利亚等18个国家的网络安全监管部门联合发布了全球首份《AI系统安全开发准则》，旨在实现保护人工智能模型不被恶意篡改，并敦促人工智能公司在开发或使用人工智能模型时更加关注“设计安全”。 作为这份准则制定的主要参...