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《我的世界》化身AI小镇，NPC居民角色扮演如同真人
注意看，这个方块人正在快速思考面前几位“不速之客”的身份。 原来她是遇到了危险，意识到这一点之后，她马上开始在脑海中搜索策略。 最终，她的方案是先逃跑然后寻求帮助，并马上付诸行动。 与此同时，对面的人也在进行着和她一样的思考…… 这样的一幅场景出现...
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还不知道？近20+自动驾驶数据集、榜单和Benchmark汇总
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 1.Nuscenes 数据集链接：nuScenes nuscenes数据集下有多个任务，涉及Detection（2D/3D）、Tracking、prediction、激光雷达分割、全景任务、规划控制等...
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LLaMA模型论文《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》阅读笔记
文章目录 1. 简介 2.方法 2.1 预训练数据 2.2 网络架构 2.3 优化器 2.4 高效的实现 3.论文其余部分 4. 参考资料 1. 简介 LLaMA是meta在2023年2月开源的大模型，在这之后，很多开源模型都...
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微软推出AI助手Copilot的正式版本；ChatGPT：七位研究人员分享他们的观点
? AI新闻 ? 微软推出AI助手Copilot的正式版本 摘要：微软宣布其AI助手Copilot正式上线，此前Copilot的预览版已成为很多用户的日常AI伴侣。此次上线后，Copilot将继续提供AI驱动的网络聊天体验，并具备商业数据保护功能，...
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基础模型+机器人：现在已经走到哪一步了
机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。近日，CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind...
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【网安AIGC专题10.19】论文4：大模型（CODEX 、CodeGen 、INCODER ）+自动生成代码评估：改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数据集扩充方法
Is Your Code Generated by ChatGPT Really Correct? 写在最前面 主要贡献 这篇论文的创新点，为之后的论文提供了一些的启发 未来研究的方向：改进自动化测试方法、创建测试输入生成器、探索新的评估数...
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ChatGPT变笨新解释：世界被AI改变，与训练时不同了
对于ChatGPT变笨原因，学术界又有了一种新解释。 加州大学圣克鲁兹分校一项研究指出: 论文重点研究了“任务污染”问题，也就是大模型在训练时期就见识过很多任务示例，给人一种AI拥有零样本或少样本能力的错误印象。 也有学者从另一个角度指出，大模型训练...
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每个开发者都应该知道的6个生成式AI框架和工具
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在快速发展的技术领域，生成式人工智能是一股革命性的力量，它改变了开发人员处理复杂问题和创新的方式。本文深入探讨了生成式AI的世界，揭示了对每个开发人员都必不可少的框架和工具。 一、LangChain 图片 LangCh...
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LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr
LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件 实现基于源词表的扩展(中文标记的新词汇 进而实现持续预训练、(init_model.py文件 实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表，然后保存扩展后的模型...
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[人工智能] 程序员超级进化ai必修课+AIGC全栈项目实战课
课程内容： ├10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 .mp4 ├11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 .mp4 ├12_02【Jav...
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万能Prompt句式拆解，人人都是Prompt 工程师
正文共 1318字，阅读大约需要 5 分钟 内容特辑，介绍单一技能的同时今天我们添加一个Prompt造句模板，学会这个，你会成为一个优秀的Prompt Engineer ~ 快去学习、收藏、下载资料包，输出你的独立Prompt吧 ~ 推荐人 |...
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LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
作者：回旋托马斯x（腾讯NLP算法工程师） 项目地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/635710004 1. 开源基座模型对比 大语言模型的训练分为两个阶段： （1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表...
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一个超强 Pytorch 操作！！
哈喽，我是小壮！ 这几天关于深度学习的内容，已经分享了一些。 另外，类似于numpy、pandas常用数据处理函数，在Pytorch中也是同样的重要，同样的有趣！！ Pytorch同样提供了许多用于数据处理和转换的函数。 今儿来看下，最重要的几个必会函数...
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九大Pytorch最重要操作！！
今儿咱们聊聊pytorch的事情，今儿总结了九个最重要的pytorch的操作，一定会给你一个总体的概念。 张量创建和基本操作 PyTorch的张量类似于NumPy数组，但它们提供了GPU加速和自动求导的功能。张量的创建可以通过torch.tensor，...
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一文带你UI界面玩转ChatGLM以及Llama的微调
Lora微调的概念： lora是Low-Rank Adaptation的缩写，是微软的Hu等人于2021年挂在ArXiv上（后又发表在ICLR2022上）的一篇论文《LoRA: Low-Rank Adaptation of Large...
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lag-llama源码解读(Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting)
Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting 文章内容： 时间序列预测任务，单变量预测单变量，基于Llama大模型，在zero-shot场景下模型表现优异。创新点，引入滞后...
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kaggle竞赛-Stable Diffusion数据分析与baseline
你的目的是来预测我们生成图像的提示词 1.比赛目标 这个竞赛的目标不是从文本提示生成图像，而是创建一个模型，可以在给定生成图像的情况下预测文本提示（你有一堆提示词，你预测是否该提示词参与了图像的生成）?您将在包含由Stable Diffusion 2....
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两只羊驼掐头去尾拼一起，屠榜HuggingFace
HuggingFace开源大模型排行榜，又被屠榜了。 前排被清一色的SOLAR 10.7B微调版本占据，把几周之前的各种Mixtral 8x7B微调版本挤了下去。 SOLAR大模型什么来头？ 相关论文刚刚上传到ArXiv，来自韩国公司Upstage A...
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史上最大AI版权案深度分析！OpenAI必败，还是纽约时报胜率为0？
纽约时报起诉OpenAI和微软的案子，可能成为影响AI技术发展的里程碑式案例。 《纽约时报》作为西方传统媒体中影响力最大的机构之一，下场与代表AI技术「最先进生产力」的OpenAI开撕，本身就话题性十足。 图片 一位传统媒体人Jason Kint，在读完...
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在自定义数据集上微调Alpaca和LLaMA
本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA，我们将介绍在特定数据集上对Alpaca LoRa进行微调的整个过程，本文将涵盖数据处理、模型训练和使用流行的自然语言处理库(如Transformers和hugs Face 进行评估。此外还将介...
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用扩散模型监督NeRF，清华文生3D新方法成新SOTA
用文字合成3D图形的AI模型，又有了新的SOTA！ 近日，清华大学刘永进教授课题组提出了一种基于扩散模型的文生3D新方式。 无论是不同视角间的一致性，还是与提示词的匹配度，都比此前大幅提升。 图片 文生3D是3D AIGC的热点研究内容，得到了学术界和工...
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抗生素研究新突破！麻省理工用AI发现新抗生素类别 可对抗MRSA
最近，麻省理工大学的科学家们利用人工智能技术取得了突破性的发现，发现了一种新的抗生素类别，用于对抗耐药性金黄色葡萄球菌（MRSA）。60年来的抗生素研究已经有60多年没有取得重要的进展了，这是60年来发现的首个新型抗生素。该研究结果发表在了《自然》杂志上。...
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提高LLaMA-7B的数学推理能力
概述 这篇文章探讨了利用多视角微调方法提高数学推理的泛化能力。数学推理在相对较小的语言模型中仍然是一个挑战，许多现有方法倾向于依赖庞大但效率低下的大语言模型进行知识蒸馏。研究人员提出了一种避免过度依赖大语言模型的新方法，该方法通过有效利用具有不同注释格式...
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MonoLSS：用于视觉3D检测训练中的样本选择
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 MonoLSS: Learnable Sample Selection For Monocular 3D Detection 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.14474...
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字节具身智能新成果：用大规模视频数据训练GR-1，复杂任务轻松应对
最近 GPT 模型在 NLP 领域取得了巨大成功。GPT 模型首先在大规模的数据上预训练，然后在特定的下游任务的数据上微调。大规模的预训练能够帮助模型学习可泛化的特征，进而让其轻松迁移到下游的任务上。 但相比自然语言数据，机器人数据是十分稀缺的。而且机器...
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这次重生，AI要夺回网文界的一切
重生了，这辈子我重生成了 MidReal。一个可以帮别人写「网文」的 AI 机器人。 这段时间里，我看到很多选题，偶尔也会吐槽一下。竟然有人让我写写 Harry Potter。拜托，难道我还能写的比 J・K・Rowling 更好不成？不过，...
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人工智能 | Llama大模型：与AI伙伴合二为一，共创趣味交流体验
Llama 大模型介绍 我们介绍 LLaMA，这是一个基础语言模型的集合，参数范围从 7B 到 65B。我们在数万亿个Token上训练我们的模型，并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸专有的和无法访问的数据集。特别是，LL...
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【AIGC】图片生成的原理与应用
前言 近两年 AI 发展非常迅速，其中的 AI 绘画也越来越火爆，AI 绘画在很多应用领域有巨大的潜力，AI 甚至能模仿各种著名艺术家的风格进行绘画。 目前比较有名商业化的 AI 绘画软件有 Midjourney、DALL·E2、以及百度出品...
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Gemini偷师文心一言？这一局，百度给中国大模型找回了面子！
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在模型表现方面，百度文心一言、阿里通义千问、华为盘古、腾讯混元、科大讯飞星火等，都在说超过ChatGPT-3.5，马上要追上GPT-4，甚至在某些领域的表现超越了GPT-4。...
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数据闭环！DrivingGaussian：逼真环视数据，驾驶场景重建SOTA
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 北大王选计算机研究所的最新工作，提出了DrivingGaussian，一个高效、有效的动态自动驾驶场景框架。对于具有移动目标的复杂场景，首先使用增量静态3D高斯对整个...
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KwaiAgents体验入口 快手AI模型工具app免费下载地址
KwaiAgents是由快手科技KwaiKEG开源的一系列智能体相关工作。这个工具集包括KAgentSys-Lite系统，它是Paper中KAgentSys系统的精简版；KAgentLMs系列模型，这是具备计划、反思、工具使用等智能体功能的大语言模型；KA...
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嵌入和矢量数据库实操指南
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 这场革命的核心是矢量数据库概念，这一突破性发展正在重塑我们处理复杂数据的方式。与传统的关系数据库不同，这种数据库具有管理和处理高维矢量数据的独特功能，这种数据是许多AI 和机器学习应用所固有的。随着我们更深入研究先进AI...
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【扩散模型Diffusion Model系列】0-从VAE开始（隐变量模型、KL散度、最大化似然与AIGC的关系）
VAE VAE(Variational AutoEncoder ，变分自编码器，是一种无监督学习算法，被用于压缩、特征提取和生成式任务。相比于GAN(Generative Adversarial Network ，VAE在数学上有着更加良好的性质，有利...
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2024年我期待的五个AI故事
在OpenAI于2022年11月发布ChatGPT之后，我喜欢称之为AI新闻的持续“海啸”，我不必等待很长时间：从GPT-4和欧盟AI法案到AI搜索之战，开放与封闭AI之争，以及对训练数据和计算能力的渴望，我多次写下了所有这些话题。 现在，距离新年只有...
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Llama2推理RTX3090胜过4090，延迟吞吐量占优，但被A800远远甩开
大型语言模型 (LLM 在学界和业界都取得了巨大的进展。但训练和部署 LLM 非常昂贵，需要大量的计算资源和内存，因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的开源框架和方法。然而，不同硬件和软件堆栈的运行时性能可能存在很大差异，这使得选...
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微软推大模型整合性工具库PromptBench
微软最近推出了一个专门用于评估大语言模型的整合性工具库，名为PromptBench。该工具库提供了一系列工具，包括创建不同类型的提示、进行数据集和模型加载、执行对抗性提示攻击等，以支持研究人员从不同方面对LLMs进行评估和分析。 项目地址:https:/...
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大模型+机器人，详尽的综述报告来了，多位华人学者参与
大模型的出色能力有目共睹，而如果将它们整合进机器人，则有望让机器人拥有一个更加智能的大脑，为机器人领域带来新的可能性，比如自动驾驶、家用机器人、工业机器人、辅助机器人、医疗机器人、现场机器人和多机器人系统。 预训练的大型语言模型（LLM）、大型视觉 -...
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2024 年数据管理在人工智能中的四大趋势
在 2023 年即将结束之际，我们会发现随着 ChatGPT 的引入，世界发生了不可逆转的变化。人工智能的主流化继续以强劲势头推进，我们如何应对这些不断变化的时代需要信念的飞跃。人工智能可能同时具有潜在的变革性和不准确性！但我们的未来不仅仅是人工智能，因...
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得物大模型平台，业务效果提升实践
一、背景 得物大模型训练与推理平台上线几个月后，我们与公司内部超过 10 个业务领域展开了全面的合作。在一些关键业务指标方面，取得了显著的成效，例如： 效率相关部门的合作，多维度打标总正确率取得 2 倍以上提升。利用大模型开辟了新的业务，提升了效...
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ai绘画，初级召唤师教程
前言 novel ai是最近以世界上最大的二次元D站为数据集训练出来的一个ai，所以生成二次元风格图的效果很不错，其他的就一般般了。 我自己生成的图例 声明： 以下内容仅代表个人观点 如存在一些问题请联系笔者 资源来源于互联网，仅供学习...
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什么？NeRF还能提升BEV泛化性能！首个BEV跨域开源代码并首次完成Sim2Real！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人总结 鸟瞰图(Bird eye's view, BEV 检测是一种通过融合多个环视摄像头来进行检测的方法。目前算法大部分算法都是在相同数据集训练并且评测，这导致了这些算法过...
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超越BEVFusion！Lift-Attend-Splat：最新BEV LV融合方案
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文：Lift-Attend-Splat: Bird’s-eye-view camera-lidar fusion using transformers 链接：https://arxiv.org/pd...
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关于stable diffusion的embedding训练的一篇随笔
前言 嗯，因为最近ai绘画很火啊，而且可以本地部署，很多人开始投喂ai然后画一些喜欢的东西，这是刚接触4天的笔记，那么我整理下目录，来展示一下这篇笔记都有什么吧。 1,绘画的关键词和反向关键词 2，调参，高清与面部修复 3，embeddin...
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百度文心一言，不做ChatGPT的中国翻版
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 3月16日，百度的文心一言终于正式邀请测试了。 据李彦宏介绍，文心一言可以实现文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。 通过观看直...
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量子人工智能的实践：现实世界的应用和用例
量子人工智能的实践：现实世界的应用和用例 优化问题 量子计算机的关键优势之一在于，其比经典计算机更有效地处理优化问题的能力。物流、金融和制造业等行业每天都在努力应对复杂的优化挑战。量子人工智能算法可以为路线优化、投资组合管理和供应链物流等问题找到最...
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处理不平衡数据的过采样技术对比总结
在不平衡数据上训练的分类算法往往导致预测质量差。模型严重偏向多数类，忽略了对许多用例至关重要的少数例子。这使得模型对于涉及罕见但高优先级事件的现实问题来说不切实际。 过采样提供了一种在模型训练开始之前重新平衡类的方法。通过复制少数类数据点，过采样平衡了训...
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一文读懂常用的 “生成式 AI 库”
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - GenerativeAI Library（生成式 AI 库） ，本文将继续聚焦在针对 Gen AI Library 的技术进行解析，使得大家能够了解 G...
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模型量化和边缘人工智能如何定义交互方式
人工智能与边缘计算的融合承诺为许多行业带来变革。模型量化的快速创新在这方面发挥着关键作用，模型量化是一种通过提高可移植性和减小模型大小来加快计算速度的技术。 模型量化弥补了边缘设备的计算限制与部署高精度模型的需求之间的差距，以实现更快、更高效、更具成本效...
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华为诺亚的盘古Agent来了，让智能体学会结构化推理
自 AI 诞生以来，开发能够解决和适应复杂工作的多任务智能体（Agent）一直是个重要的目标。 AI 智能体对于许多应用至关重要，研究者通常用强化学习方法通过环境交互来培养智能体的决策技能。基于模型和无模型的深度强化学习方法都已取得了广为人们所知的成就，...
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折射OpenAI新一年技术路线图，透视Sam Altman的12个愿望清单
当地时间12月24日，Sam Altman 在X 平台上罕见地发起了一个「许愿池」， 「希望 OpenAI 在2024年构建/修复什么?」，这条推文迅速吸引 AI 领域众多大佬和网友的参与。 两个小时后，Sam Altman 挑选了12个期望值最高的愿望清...