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如何在企业中采用生成式人工智能
在企业中嵌入生成式人工智能的用例是什么?它如何帮助减轻重复性管理的负担?它的局限性是什么? 研究机构Gartner公司报告称，在过去三年，全球的风险投资公司在生成人工智能解决方案上投资了逾17亿美元。随着人工智能增强的聊天机器人风靡全球，这种情况只会急...
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Runway和Getty宣布合作开发新生成式AI视频模型RGM
Runway ML与Getty Images宣布合作开发新的生成式AI视频模型，命名为Runway Getty Images Model（RGM），旨在服务好莱坞和广告行业。 RGM不仅仅是一个视频模型，更是为企业提供的基准模型，企业可以在其基础上构建自己...
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Runway和Getty合作开发新生成式AI视频模型RGM 瞄准好莱坞和广告行业
Runway ML与Getty Images的合作标志着AI视频领域的重要进展。这次合作将开发一个新的生成式AI视频模型，命名为Runway Getty Images Model（RGM），专注于服务好莱坞和广告等视觉媒体行业。 RGM的独特之处在于，它将...
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艺术家集体诉讼AI公司侵权新进展 新增被告Runway
艺术家集体对三家AI公司提起的侵权诉讼有了新的进展。 原本由三名艺术家Sarah Anderson、Kelly McKernan和Karla Ortiz提起的诉讼，法官在十月份对其中一项侵权指控作出了裁决，令律师团队进行修订。针对法院的关切，律师们提出了修...
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中文大模型 Chinese-LLaMA-Alpaca-2 开源且可以商用
“ Meta 开源 LLAMA2 后，国内出现了不少以此为基座模型训练的中文模型，这次我们来看看其中一个不错的中文模型：Chinese-LLaMA-Alpaca-2 。” 01 — 目前在开源大模型中，比较有名的是Meta的LLAM...
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【极客技术】真假GPT-4？微调 Llama 2 以替代 GPT-3.5/4 已然可行！
近日小编在使用最新版GPT-4-Turbo模型（主要特点是支持128k输入和知识库截止日期是2023年4月）时，发现不同商家提供的模型回复出现不一致的情况，尤其是模型均承认自己知识库达到2023年4月，但当我们细问时，Fake GPT4-Turbo（暂且这...
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澳大利亚政府成立AI版权参考小组，应对人工智能与版权挑战
澳大利亚政府于周二宣布成立一个专注于版权与人工智能问题的参考小组，以解决随着生成式AI技术迅速增长而出现的最大问题之一。 澳大利亚总检察长马克·德雷弗斯于周二宣布了这一参考小组的成立，该小组将协助联邦政府更好地应对由人工智能的增加使用所带来的未来版权挑战。...
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谷歌称重复某些关键词可让ChatGPT自曝训练数据 OpenAI：违反服务条款
12月5日消息，谷歌的一组研究人员声称，他们已经找到了获取OpenAI人工智能聊天机器人ChatGPT部分训练数据的方法。 在最新发表的论文中，谷歌研究人员表示，某些关键词可迫使ChatGPT泄露其所接受训练数据集的部分内容。 他们举例称，该模型在被提...
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NeuRAD: 用于自动驾驶的神经渲染（多数据集SOTA）
论文"NeuRAD: Neural Rendering for Autonomous Driving"，来自Zenseact，Chalmers科技大学，Linkoping大学和Lund大学。 神经辐射场（NeRF）在自动驾驶（AD）社区中越来越受欢迎。最...
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微调语言大模型选LoRA还是全参数？基于LLaMA 2深度分析
本文对比了全参数微调和LoRA，并分析了这两种技术各自的优势和劣势。作者使用了三个真实用例来训练LLaMA 2模型，这提供了比较特定任务的性能、硬件要求和训练成本的基准。本文证明了使用LoRA需要在serving效率和模型质量之间做出权衡，而这...
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成功实施人工智能的八个步骤
实施人工智能从来不是一件一劳永逸的事情，它需要广泛的战略，以及不断调整的过程。 以下了解企业成功实施人工智能的一些关键的实施步骤，以帮助人工智能和机器学习充分发挥其潜力。 人工智能和机器学习正从商业流行术语转向更广泛的企业应用。围绕战略和采用的努力让...
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开源语言大模型演进史：向LLaMA 2看齐
本文是开源 LLM 发展史系列文章的第三部分。此前，第一部分《开源语言大模型演进史：早期革新》回顾了创建开源 LLM 的最初尝试。第二部分《开源语言大模型演进史：高质量基础模型竞赛》研究了目前可用的最受欢迎的开源基础模型（即已进行预训练但尚未微...
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StableDiffusion模型发展历史
参考资料： 相应的github和huggingface LDM [github] StableDiffusion v1.1 ~ v1.4 [github] [huggingface] StableDiffusion...
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R-CNN作者Ross Girshick离职，何恺明、谢赛宁回归学界，Meta CV走出了多少大神
FAIR 又一位大佬级研究科学家「出走了」，这次是 R-CNN 作者 Ross Girshick。 近日，Meta 首席科学家 Yann LeCun 发推宣布，Ross Girshick 将离开 FAIR，加入艾伦人工智能研究所（AI2）。此前离职的还...
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不是大模型全局微调不起，只是LoRA更有性价比，教程已经准备好了
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别，「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。 这种趋势带来了多方面的算力挑战。想要微调参数量达千亿级别的大语言模型，不仅训练时间长，还需占用大量高性能的内存资...
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机器学习 - 混淆矩阵：技术与实战全方位解析
本文深入探讨了机器学习中的混淆矩阵概念，包括其数学原理、Python实现，以及在实际应用中的重要性。我们通过一个肺癌诊断的实例来演示如何使用混淆矩阵进行模型评估，并提出了多个独特的技术洞见。文章旨在为读者提供全面而深入的理解，从基础到高级应用。...
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2024年的AI：企业领导人的回应和聊天机器人的改进
Language I/O的产品副总裁Chris Jacob介绍了不断发展的AI格局，预测了领导者的经验方法、数据的复兴以及聊天机器人的转型。 2023年是GenAI的发展具有标志性的一年，从提高生产率到创建书面内容，这些复杂工具的可能性引发了巨大的...
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摆脱“恐怖谷” ！2024年是衡量生成式AI投资回报的关键之年
研究表明，就受欢迎程度和存在程度而言，2023年是生成式AI的丰收之年。从提高生产力到创建书面内容，这种智能工具带来的可能性引起巨大的轰动。2024年将是生成式AI的衡量之年，因为人们将超越大型语言模型(LLM 的技术能力，并研究它们如何影响损益。 许...
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突破分辨率极限，字节联合中科大提出多模态文档大模型
现在连文档都有大模型了，还是高分辨率、多模态的那种! 不仅能准确识别出图像里的信息，还能结合用户需求调用自己的知识库来回答问题。 比如，看到图中马里奥的界面，直接就回答出了这是任天堂公司的作品。 这款模型由字节跳动和中国科学技术大学合作研究，于2023年...
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文字序顺不响影GPT-4阅读理解，别的大模型都不行
研表究明，汉字序顺并不定一影阅响读（对于英文来说，则是每一个单词中的字母顺序）。 现在，日本东京大学的一项实验发现，这个“定理”居然也适合GPT-4。 比如面对这样一段“鬼画符”，几乎里面每一个单词的每一个字母都被打乱： oJn amRh wno het...
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GPT-4在医学问题上击败了专业调优的 MedPaLM 2 模型
在研究中，微软的研究人员展示了GPT-4在医学知识测试中的卓越表现，特别是当结合先进的提示工程技术时，其性能超过了专业调整的MedPaLM2。 研究结果显示，相较于费时费力的调优和模型训练，将更有效的提示工程应用于主流通用模型可能是实现更准确结果的更好途径...
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DetZero：Waymo 3D检测榜单第一，媲美人工标注！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 本文提出了一套离线3D物体检测算法框架DetZero，通过在 Waymo 公开数据集上进行全面的研究和评估，DetZero可生成连续且完整的物体轨迹序列，并充分利用长时序点云特征显着提升感知结果的质...
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【GitHub Copilot X】基于GPT-4的全新智能编程助手
文章目录 一、前言 1.1 编程助手的重要性和历史背景 1.2 Copilot X 的背景和概览 1.3 Copilot X 的核心技术 二、自然语言处理技术的发展和现状 2.1 GPT-4 技术的基本原理和应用场景 2.2 Copilo...
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AI震撼材料学！谷歌DeepMind新研究登Nature，一口气预测220万种新材料
只用一个AI，就获取了人类接近800年才能搞出来的知识成果！ 这是谷歌DeepMind新研究的一种材料发现工具，论文已经发表在Nature上。 仅凭这个AI工具，他们发现了220万种理论上稳定的新晶体材料，不仅将预测材料稳定性的准确率从50%拉高到80...
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AI视觉字谜爆火！梦露转180°秒变爱因斯坦，英伟达高级AI科学家：近期最酷的扩散模型
AI画的玛丽莲·梦露，倒转180°后，竟然变成了爱因斯坦？！ 这是最近在社交媒体上爆火的扩散模型视错觉画，随便给AI两组不同的提示词，它都能给你画出来！ 哪怕是截然不同的对象也可以，例如一位男子，经过反色处理，就神奇地转变成一名女子： 就连单词也能被...
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ChatGPT AIGC 实现动态组合图的用法
数据分析组合图，即在一张图表中组合使用多种图形类型（如柱状图、折线图、饼图等），可以在同一视图中展示多个维度或多个量度的数据，帮助数据分析师或决策者更好地理解和解释数据。 组合图的功能和作用主要包括： 提供信息视角：组合图可以对比不同类型的数据，展...
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Stable Diffusion：使用Lora用二十张图片训了一个简易版薇尔莉特头像生成器（不作商用，纯纯个人兴趣，狗头保命）
目录 一、系统环境 二、数据准备及预处理 三、使用Stable Diffusion获取图像信息 四、安装训练图形化界面 五、参数设置及训练过程 六、 效果测试 七、常见报错处理 一、系统环境 同上一篇博客，云平台：CPU 1核，G...
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一言不合就跑分，国内AI大模型为何沉迷于“刷榜”
“不服跑个分”这句话，相信关注手机圈的朋友一定不会感到陌生。诸如安兔兔、GeekBench等理论性能测试软件，由于能够在一定程度上反映手机的性能，因此备受玩家的关注。同理在PC处理器、显卡上，同样也有相应的跑分软件来衡量它们的性能。 既然“万物皆可跑分”，...
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专注图表理解，腾讯、南洋理工等开源图表羊驼大模型ChartLlama
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。 尽管当前图表理解领域中的最先进模型在简单测试集上表现出色，但由于缺乏语言理解和输出能力，它们无法胜任更为复杂的问答...
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AIGC时代，大模型微调如何发挥最大作用？
人工智能的快速发展推动了大模型的广泛应用，它们在语言、视觉、语音等领域的应用效果已经越来越好。但是，训练一个大模型需要巨大的计算资源和时间，为了减少这种资源的浪费，微调已经成为一种流行的技术。微调是指在预训练模型的基础上，通过在小数据集上的训练来适应新的任...
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【深度学习】Stable Diffusion AI 绘画项目搭建详解，并运行案例
文章目录 前言 1.安装环境 1.1 基础环境 1.2 权重文件 2.牛刀小试 2.1 用法在这里 3.封装api 总结 前言 先把人家的git放过来：https://github.com/CompVis/stable-dif...
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Midjourney 能识图了，这是个好事儿吗？
进化 前些日子，有人发了这样一张图，揶揄现在的 AI 检测器。说是「魔法战胜了魔法」。 这张图，是用 AI 生成的。但是 AI 检测器显然没有发现。在它看来，这张图片「天然成分」有93%；人工智能生成的可能性，只有7%。 这是...
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Meta语言模型LLaMA解读：模型的下载部署与运行代码
文章目录 llama2 体验地址 模型下载 下载步骤 准备工作 什么是Git LFS 下载huggingface模型 模型运行代码 llama2 Meta最新语言模型LLaMA解读，LLaMA是Facebook AI Re...
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AI 绘画 stable diffusion webui 常见模型汇总及简介
主要是记录索引一下常见的 AI 绘画作画模型，方便自己用。主要收集 stable diffusion webui 用大模型（ckpt与safetensors）包括了常见的模型比如的Waifu Diffusion、anything、f222、basil mi...
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AIGC玩转卡通化技术实践
FaceChain写真开源项目插播： 最新 FaceChain支持多人合照写真、上百种单人写真风格，项目信息汇总：ModelScope 魔搭社区 。 github开源直达（觉得有趣的点个star哈。）：https://gith...
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大模型入门（一）—— LLaMa/Alpaca/Vicuna
LLaMa模型是Meta开源的大模型，模型参数从7B到65B不等，LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B，而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说，LL...
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今日思考（1） — 算力对机器人的影响（基于文心一言的回答）
目录 1.高tops的算力能支持什么水平的复合机器人控制 2.什么情况下控制机器人需要更高的算力 3.为什么使用人工智能算法，例如深度学习、强化学习等，需要更多的计算资源来实现更精准的决策和控制。 4.将已经训练好的人工智能算法模型，例...
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LLMs之Colossal-LLaMA-2：Colossal-LLaMA-2的简介(基于LLaMA-2架构+中文优化+扩充词表+仅千美元成本)、安装、使用方法之详细攻略
LLMs之Colossal-LLaMA-2：Colossal-LLaMA-2的简介(基于LLaMA-2架构+中文优化+扩充词表+仅千美元成本 、安装、使用方法之详细攻略 导读：2023年9月25日，Colossal-AI团队推出了开源模型Colos...
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【赠书第10期】从概念到现实：ChatGPT和Midjourney的设计之旅
文章目录 前言 1 ChatGPT的崛起 2 Midjourney的探索 3 技术创新的交汇 4 对未来的影响 5 结论 6 推荐图书 7 粉丝福利 前言 在过去的几年里，自然语言处理和聊天模型的领域取得了飞速的发展。ChatGPT...
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[玩转AIGC]sentencepiece训练一个Tokenizer(标记器)
目录 一、前言 二、安装 三、自己训练一个tokenizer 四、模型运行 五、拓展 六、补充 一、前言 前面我们介绍了一种字符编码方式【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译seq2seq字符编码（一） 这种方式是对一个一个...
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Stable Diffusion stable-diffusion-webui ControlNet Lora
Stable Diffusion Stable Diffusion用来文字生成图片，ControlNet就是用来控制构图的，LoRA就是用来控制风格的 。 stable-diffusion-webui 国内加速官网： mirrors / A...
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Window下部署使用Stable Diffusion AI开源项目绘图
Window下部署使用Stable Diffusion AI开源项目绘图 前言 前提条件 相关介绍 Stable Diffusion AI绘图 下载项目 环境要求 环境下载 运行项目 打开网址，即可体验 文字生成图像（txt2img） 庐山瀑...
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文献阅读：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
文献阅读：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 1. 文章简介 2. 模型训练 1. 训练数据 2. 模型结构 3. 模型训练 1. Optimiz...
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GPT-4V都考不过？基于大学水平考试的多模态AI测试基准MMMUs发布
近日，一项基于大学水平考试的多模态AI测试基准MMMUs发布，旨在评估机器在广泛多样的任务上的专家级多模态理解和推理能力。这一基准对当前最先进的GPT-4V等模型提出挑战，通过涵盖艺术与设计、商科、科学、健康与医学、人文与社会科学、技术与工程等六个学科的3...
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CHATGPT制作AI绘画
CHATGPT是一种基于机器学习和自然语言处理技术的人工智能应用。它可以生成自然语言文本，并且可以通过训练来学习各种不同的技能。 其中，CHATGPT制作AI绘画指的是将CHATGPT应用于绘画领域，训练CHATGPT以生成艺术作品...
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比尔盖茨：生成式AI已达到极限
比尔·盖茨一句爆料，成为机器学习社区热议焦点： “GPT-5不会比GPT-4好多少。” 虽然他已不再正式参与微软的日常运营，但仍在担任顾问，并且熟悉OpenAI领导团队的想法。 消息来自德国《商报》（Handelsblatt）对盖茨的采访。 盖茨表示，...
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OpenAI在中国申请“GPT-6”“GPT-7”商标 此前表示GPT5已在训练中
天眼查App显示，近日，欧爱运营有限责任公司（OPENAI OPCO， LLC）申请多枚“GPT-6”“GPT-7”商标，国际分类为科学仪器、网站服务，当前商标状态均为等待实质审查。 此前，OpenAI CEO Sam Altman透露，OpenAI正在...
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解锁机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南
本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例，本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角，以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead...
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AI绘画站上被告席
“我们的案件情况和AI图被盗的案子完全不同，我们告的是小红书的AI模型库侵权。” 近日关于AI绘画侵权的风波不止，除了侵犯AI绘画图片著作权的案件一审宣判，还有AI模型数据库侵权案立案。 日前，据“九派财经”报道，画师“正版青团子”与小红书关于作品著作权侵...
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机器学习之无监督学习：九大聚类算法
今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。 在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据中的结构，通过下图中的数据，可以找到的一个结构就是数据集...