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超越BEVFusion！又快又好的极简BEV融合部署方案
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 在算法开发中，激光雷达-相机3D目标检测遇到了过度拟合问题，这是由于违反了一些基本规则。在数据集构建的数据标注方面，本文参考了理论补充，并认为回归任务预测不应涉及来自...
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AIGC｜一文梳理「AI视频生成」技术核心基础知识和模型应用
大家好，我是猫先生，AI技术爱好者与深耕者！！ 2022年是AIGC（生成式AI）元年！从这一年开始，可谓是百家争鸣，各种技术层出不穷，再次迸发出AI的活力。从DALL·E 2、Stable Diffusion、Midjourney等文生图应用点燃了大众...
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LLaMA的解读与其微调：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙/LLaMA 2
前言 近期，除了研究ChatGPT背后的各种技术细节 不断看论文(至少100篇，100篇目录见此：ChatGPT相关技术必读论文100篇 ，还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节 ...
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[玩转AIGC]LLaMA2训练中文文章撰写神器（数据准备，数据处理，模型训练，模型推理）
目录 一、下载并加载中文数据集 二、中文数据集处理 1、数据格式 2、数据集处理之tokenizer训练格式 1）先将一篇篇文本拼凑到一起（只是简单的拼凑一起，用于训练tokenizer） 2）将数据集进行合并 3、数据集处理之模型（ll...
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数据计算任务工具Fluid在AIGC模型推理场景中的优化方案
Fluid的介绍 Fluid是一个在Kubernetes环境中编排数据和使用数据的计算任务的工具。它的编排不仅涉及空间上的优化，还包括时间上的调度。从空间角度看，计算任务会优先被分配到存有缓存数据或靠近缓存的节点上，从而提升数据密集型应用的性能。从时间角...
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AIGC for code(text-to-codeAIGC/AI生成代码/生成式AI之代码生成/AI编程工具/自动编程/自动生成代码/智能编程工具/智能编程系统)
AIGC，Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容 AIGC for code，AI生成代码 1 Github Copilot 1.1 简介 Copilot是由微软的子公司Github与o...
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OpenAI Whisper论文笔记
OpenAI Whisper论文笔记 OpenAI 收集了 68 万小时的有标签的语音数据，通过多任务、多语言的方式训练了一个 seq2seq （语音到文本）的 Transformer 模型，自动语音识别（ASR）能力达到商用水准。本文为李沐老师论文精...
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北大ChatLaw团队推出大模型恋爱神器Machine_Mindset 支持MBTI 16种人格
北大 ChatLaw 团队与 FarReel AI Lab 合作开发了一款大模型恋爱神器，可以让大模型具备 MBTI16种人格，实现自由定制。 用户可以选择不同的性格类型，使大模型在回答问题时展现出不同的个性化回应。 这项工作通过构建十万条 MBTI 数...
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基于llama-index对embedding模型进行微调
QA对话目前是大语言模型的一大应用场景，在QA对话中，由于大语言模型信息的滞后性以及不包含业务知识的特点，我们经常需要外挂知识库来协助大模型解决一些问题。在外挂知识库的过程中，embedding模型的召回效果直接影响到大模型的回答效果，因此，在许多场景下，...
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我们是怎么一步步被Hugging Face收购的：开源库Gradio构建者分享背后故事
不知大家是否还记得 2021 年年末，Hugging Face 宣布收购 Gradio 一事。两年过去了，Gradio 是如何成长起来的，又是如何被收购的，Gradio CEO 兼联合创始人 Abubakar Abid 说出了一些内幕故事。 图源：ht...
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GPT-5前瞻！GPT-5将具备哪些新能力？
Sam Altman在整个AI领域，乃至整个科技领域都被看作是极具影响力的存在，而2023年OpenAI无限反转的宫斗事件更是让Sam Altman刷足了存在感，他甚至被《时代》杂志评为“2023年度CEO”。 也正因此， Sam Altman的一条推文，...
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Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 GFPGAN
本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型 GFPGAN 相关的事情。 写在前面 本篇文章的主角是开源项目 TencentARC/GFPGAN，和上一篇文章《Stable Diffusio...
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WAIC2023| AIGC究竟在向善还是向恶而行？
目录 一、常见图像篡改技术 二、传统篡改图像检测方法 2.1、基于光源和噪声的拼接图像篡改检测方法 2.2、基于马尔科夫特征的检测方法 三、基于深度学习的图像篡改检测方法 3.1、基于Fisher编码和SVM模型的方法 3.2、 基于...
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深挖RLHF潜力，复旦语言和视觉团队创新奖励模型优化，让大模型更对齐
继第一份大模型对齐技术报告（Secrets of RLHF in Large Language Models Part I）获 NeurIPS 2023 workshop best paper 后，第二份报告强势归来，复旦语言和视觉团队联合推出的第二...
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【LLM】微调LLM：LoRA 还是全参数？Llama 2 的深入分析
?大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流? ?个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 ? ?欢迎各位→点赞? + 收藏⭐️ + 留言? ?系列专栏 - 机器学习【ML】 自然语言...
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Transformer的无限之路：位置编码视角下的长度外推综述
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域，Transformer 模型因其在序列建模中的卓越性能而受到广泛关注。然而，Transformer 及在其基础之上的大语言模型（Large Language Model...
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大模型伪装「潜伏特工」学会欺骗！OpenAI劲敌重磅研究震惊马斯克
不要教LLM学会骗人！不要教LLM学会骗人！不要教LLM学会骗人！ 因为后果可能会很严重，甚至超出人类的想象。 最近，AI初创公司Anthropic的研究表明，一旦LLM学会了人类教授的欺骗行为，它们就会在训练和评估的过程中隐藏自己，并在使用时偷偷输出恶...
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软件开发人员指南：在自己的数据上训练ChatGPT
译者 | 李睿 审校 | 重楼 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） OpenAI公司推出的ChatGPT对于对话式人工智能具有革命性意义。虽然其开箱即用的功能令人印象深刻，但ChatGPT的功能本质上受到2021年固有训练数据的...
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可协助 AI 语言模型改善自我纠错能力，谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集
IT之家 1 月 15 日消息，谷歌研究院日前使用自家 BIG-Bench 基准测试建立了一项“BIG-Bench Mistake”数据集，并利用相关数据集对市面上流行的语言模型“出错概率”及“纠错能力”进行了一系列评估研究。 谷歌研究人员表示，由于...
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Stable Diffusion XL（SDXL）核心基础知识
文章目录 一、Stable Diffusion XL基本概念 二、SDXL模型架构上的优化 （一）SDXL的整体架构 （二）VAE （三）U-Net （四）text encoder （五）refiner model 三、SDXL在训练上的技...
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【网安AIGC专题10.11】论文1：生成式模型GPT\CodeX填充式模型CodeT5\INCODER+大模型自动程序修复(生成整个修复函数、修复代码填充、单行代码生产、生成的修复代码排序和过滤)
论文1：Automated Program Repair in the Era of Large Pre-trained Language Models 写在最前面 论文总结 背景知识介绍 语言模型 双向语言模型 单向语言模型 自动程序修复（...
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精确指出特定事件发生时间！字节&复旦大学多模态大模型解读视频太香了
字节&复旦大学多模态理解大模型来了： 可以精确定位到视频中特定事件的发生时间。 比如在下面这个视频中： 狗子转身看镜头时的时间戳是多少？ 什么时候用爪子推开滑板？ 在这里，视频中的宝宝什么时候推起眼镜、舒展了一下身体？又是什么时候翻的书？ 对...
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能找神经网络Bug的可视化工具，Nature子刊收录
研究人员发现，在神经网络推理的某些数据图中存在尖峰，这些尖峰往往出现在神经网络判断模糊与产生错误的地方。观察这些尖峰，研究人员可以更容易发现人工智能系统中的故障点。 从分析癌症突变的原因到决定谁应该获得贷款，在解决这些问题的过程中，仿照人脑的神经网络比人...
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RoboFusion：通过SAM实现稳健的多模态3D检测
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.03907.pdf 多模态3D检测器致力于探索安全可靠的自动驾驶感知系统。然而，尽管在干净的基准数据集上实现了最先进的（SOTA）性能，...
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五种资源类别，如何提高大语言模型的资源效率，超详细综述来了
近年来，大型语言模型（LLM）如 OpenAI 的 GPT-3 在人工智能领域取得了显著进展。这些模型，具有庞大的参数量（例如 1750 亿个参数），在复杂度和能力上实现了飞跃。随着 LLM 的发展趋势朝着不断增大的模型规模前进，这些模型在从智能聊天机器...
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大模型隐蔽后门震惊马斯克：平时人畜无害，提到关键字瞬间“破防”
“耍心机”不再是人类的专利，大模型也学会了！ 经过特殊训练，它们就可以做到平时深藏不露，遇到关键词就毫无征兆地变坏。 而且，一旦训练完成，现有的安全策略都毫无办法。 ChatGPT“最强竞对”Claude的背后厂商Anthropic联合多家研究机构发表...
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向量数据库：AIGC时代的必备基础工具
今天分享的AIGC系列深度研究报告：《向量数据库：AIGC时代的必备基础工具》。 （报告出品方：广发证券） 报告共计：47页 点击添加图片描述（最多60个字）编辑 一、向量数据库为 AI 大模型全生命周期管理提质增效 随着AI大模型的...
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AIGC内容分享(十三)：2023年中国AIGC产业全景报告
目录 核心摘要 中国AIGC产业之“变”与"新 技术变革的原始驱力：大模型层 价值传递的实际落位：应用层 不可忽视的资源引擎：算力层 中国AIGC产业之发展趋势 核心摘要 古人有云：日就月将，学有缉熙于光明。人类对人工智能学的潜心钻研...
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TimePillars：提升200米以上小目标的检测能力
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于LiDAR点云点3D Object Detection一直是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Det...
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AIGC之Image2Video（一）| Animate Anyone：从静态图像生成动态视频，可将任意图像角色动画化
近日，阿里发布了Animate Anyone，只需一张人物照片，结合骨骼动画，就能生成人体动画视频。 项目地址：https://humanaigc.github.io/animate-anyone/ 论文地址：https://ar...
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AI绘画权益纠纷：你的创作是否触碰了版权底线？
最近，北京互联网法院就一起人工智能生成图片（AI绘画图片）的著作权侵权案进行了首次审理并做出了判决。这是中国首例牵涉到“AI文生图”著作权的案件，庭审过程在多个平台进行直播，吸引了众多网友，同时引发了对于AI生成内容与著作权之间关系的广泛讨论。 那么近年...
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AI看图猜位置，准确率超90%！斯坦福最新PIGEON模型：40%预测误差不到25公里
随手在网络上发布的一张照片，能暴露多少信息？ 外国的一位博主@rainbolt就长年接受这种「照片游戏」的挑战，网友提供照片，他来猜测照片的具体拍摄地，有些照片甚至还能猜到具体的航班细节。 是不是细思极恐？ 但「照片挑战」也同样抚慰了很多人心中的遗憾，...
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一文读懂 LLM 可观测性
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能(AI 生态领域相关的技术 - LLM (大型语言模型 可观测性 ，本文将继续聚焦在针对 LLM 的可观测性进行解析，使得大家能够了解 LLM 的可观测性的必要性以及其核心的生态体系知...
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[AIGC] Apache Spark 简介
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。Spark通过将数据加载到内存中进行计算，可以大幅提高数据处理速度。以下是Apache Spark的几个基本概念： 弹性分布式数据集（RDD）：RDD是Spa...
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2023AIGC市场研究报告：ChatGPT的技术演进、变革风向与AIGC投资机会分析（附下载链接）...
省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库 省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库 【免费下载】2023年1月份热门报告合集 ChatGPT团队背景研究报告 ChatGPT的发展历程、原理、技术架构及未来方向 ChatGPT使...
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Meta承认使用盗版书籍训练AI：拒绝赔偿作家
快科技1月14日消息，据国内媒体报道，Meta最近因使用数千本盗版书籍训练人工智能模型存在法律风险而引发版权侵权诉讼。 据悉，Meta使用大量盗版书籍的Books3”数据集训练其LLAM 1和LLAM 2模型，Meta虽承认使用了 Books3 数据集，却...
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LLMs之LLaMA-2：LLaMA-2的简介(技术细节)、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途)之详细攻略
LLMs之LLaMA-2：LLaMA-2的简介(技术细节 、安装、使用方法(开源-免费用于研究和商业用途 之详细攻略 导读：2023年7月18日，Meta重磅发布Llama 2！这是一组预训练和微调的大型语言模型（LLM），规模从70亿到700亿个...
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实战AI大模型：AIGC及经典模型
今天，人工智能技术的快速发展和广泛应用已经引起了大众的关注和兴趣，它不仅成为技术发展的核心驱动力，更是推动着社会生活的全方位变革。特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的...
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谷歌AI通过图灵测试，大模型医生来了？GPT-4竟诊断出难倒17个医生的怪病
【新智元导读】AI在医疗领域再次发光!谷歌DeepMind团队发布的全新诊断对话式AI在测试中击败医生，通过了图灵测试，再次引领医疗AI的革命。 我们需要研发对人类有益AGI的原因之一: OpenAI联创Greg Brockman的一番话点明，当前先进A...
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OpenAI的人工智能语音识别模型Whisper详解及使用
1 whisper介绍 拥有ChatGPT语言模型的OpenAI公司，开源了 Whisper 自动语音识别系统，OpenAI 强调 Whisper 的语音识别能力已达到人类水准。 Whisper是一个通用的语音识别模型，...
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大模型应用实践：AIGC探索之旅
随着OpenAI推出ChatGPT，AIGC迎来了前所未有的发展机遇。大模型技术已经不仅仅是技术趋势，而是深刻地塑造着我们交流、工作和思考的方式。 本文介绍了笔者理解的大模型和AIGC的密切联系，从历史沿革到实际应用案例，再到面临的技术挑战和伦理监管问题...
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视觉高精地图构建的全面回顾！一起看看无图感知都有哪些落地方案（清华&滴滴）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 近年来，自动驾驶受到越来越多的关注，高精地图成为自动驾驶技术的关键组成部分。这些地图提供了道路网络的复杂细节，并作为车辆定位、导航和决策等关键任务的基本输入。鉴于视觉...
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国内多所高校共建开源社区LAMM，加入多模态语言模型大家庭的时候到了
ChatGPT问世以来，大语言模型（LLM）实现了跳跃式发展，基于自然语言进行人机交互的AI范式得到广泛运用。然而，人类与世界的交互中不仅有文本，其他诸如图片、深度等模态也同样重要。然而，目前的多模态大语言模型（MLLM）研究大多数闭源，对高校和大多数研...
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GauHuman开源：基于Gaussian Splatting，高质量3D人体快速重建和实时渲染框架
论文名称：GauHuman: Articulated Gaussian Splatting from Monocular Human Videos 论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2312.02973 项目主页：https...
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大模型相关技术综述
多模态大模型&大模型训练语料持续迭代 已经开始整理多模态-视觉部分： 主要分为一下几块 多模态信息压缩模型（clip、vit、swiT） 生成模型（vae、gan、flow、ddpm、sde... 其它多模态大模型（语音...
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哪些技术可能会在2024年重塑企业？
过去的2023年，见证了技术的快速发展，这些技术极大地改变了全球政府、公共部门、企业，甚至公众的生活。趋势表明，大型语言模型、元宇宙和生成人工智能中绿色数据中心的采用激增，这成为了人们谈论的话题，并且似乎仍然是人们关注的焦点。现在，更大的问题是，哪些技...
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大模型恋爱神器！16种MBTI自由定制，北大ChatLaw团队出品
北大团队新作，让大模型拥有个性! 而且还是自定义那种，16种MBTI都能选。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 这样一来，即便是同一个大模型，不同性格下的回答都不一样。 比如提问:你周末喜欢干什么? 这样能干啥呢?北大的童...
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Stable Diffusion 母公司开源大语言模型，代号「StableLM」！
公众号关注 “GitHubDaily” 设为 “星标”，每天带你逛 GitHub！ 昨天晚上 11 点，Stable Diffusion 的母公司 Stability AI 重磅宣布，正式开源一款全新的大语言模型：StableLM。...
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Llama 2- Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models＜2＞
3.2 人类反馈强化学习（RLHF） RLHF 是一种模型训练过程，应用于微调的语言模型，以进一步使模型行为与人类偏好和指令遵循保持一致。我们收集代表根据经验采样的人类偏好的数据，人类注释者可以选择他们更喜欢的两个模型输出中的哪一个。这种人类反馈随后用...
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人工智能如何让智慧城市变得更加智慧
佛罗里达州科勒尔盖布尔斯的创新官员正在将 OpenAI 的 ChatGPT 整合到他们现有的聊天机器人中，以改进其响应。 该市人工智能数字助理机器人中的机器学习算法使用以 YAML 编写的文件，YAML 是一种用于配置文件的人类可读格式。 该市 IT...