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如何克服人工智能的缺点?
人工智能(AI 领域经历了深刻的变化,并变得越来越复杂。人工智能被誉为改变游戏规则的技术。人工智能由于其聪明才智,比人类更早完成任务,例如语音识别、模式可视化和决策,但它只能翻译语言。然而，自ChatGPT发布以来，该定义一直是类似的。 不过，这并不是...
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如何克服人工智能的缺点？
人工智能(AI 领域经历了深刻的变化,并变得越来越复杂。人工智能被誉为改变游戏规则的技术。人工智能由于其聪明才智,比人类更早完成任务,例如语音识别、模式可视化和决策,但它只能翻译语言。然而，自ChatGPT发布以来，该定义一直是类似的。 不过，这并不是...
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苹果深夜扔出M4核弹，iPad Pro碾压所有AI PC！280亿晶体管3nm工艺称霸地表
不出所料，发布会上，苹果又开大了！ 此次发布会的一系列重磅更新，都是围绕着主角iPad展开。 库克直言：这将是iPad诞生以来的一个里程碑。 新款iPad Pro，轻薄到不可思议，直接让便携性和性能提升到史诗级水平。用苹果的话说就是——我们在打破iPa...
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OpenAI 打造媒体管理工具，让内容创作者可以选择退出 AI 训练
人工智能公司 OpenAI 近日表示，他们正在研发一款名为媒体管理（Media Manager）的工具，旨在让内容创作者更好地控制其作品在生成式人工智能训练中的使用。这一工具将允许创作者和内容所有者向 OpenAI 确认其作品，并指定希望这些作品是否包含在...
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5G对制造机器人的重要性
机器人的使用通常与追求效率和生产力有关。根据国际贸易管理局的数据，在所有行业中，机器人密度每增加1%，生产力就会增加0.8%。如今，制造业中的机器人技术是这一持续发展故事的亮点，如今所有行业的制造过程的每个阶段都有机器人的身影。 虽然机器人技术在制造业...
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爆火后反转？「一夜干掉MLP」的KAN：其实我也是MLP
多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。 但是最近，来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的替代方法 ——KAN。...
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美国空军高调展示首个AI战斗机！部长亲自试驾全程未干预，10万行代码试飞21次
最近，军事圈被这个消息刷屏了：美军的战斗机，已经能由AI完成全自动空战了。 是的，就在最近，美军的AI战斗机首次公开，揭开了神秘面纱。 这架战斗机的全名，是可变稳定性飞行模拟器测试飞机（VISTA），由美空军部长亲自搭乘，模拟了一对一的空战。 5月2日...
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“守卫模型”让GenAI更安全
企业渴望部署生成式人工智能（GenAI）应用程序，但对有毒内容、敏感数据泄露和幻觉的担忧让他们犹豫不决。一个潜在的解决方案是在GenAI应用程序旁边部署“守卫模型”（guard models），可以立即检测和防止这种风险行为。这就是Datarobot所支...
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英伟达在印度招聘 AI 工程师
NVIDIA 正在印度招聘经验丰富的 AI 工程师，加入其合作伙伴公司。被选中的候选人将作为员工加入 NVIDIA 合作伙伴网络，负责推动 NVIDIA 技术的采用，并在数据中心、边缘和云部署领域获取创新设计。 这些位基于班加罗尔和新德里，专注于深度学习...
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AI空战视频曝光！美国空军飞行员能在模拟战中赢过AI吗？
编译 | 伊风 美国空军和国防高级研究计划局（DARPA）宣布，使用实验性的X-62A VISTA飞机对新的人工智能系统进行了成功测试。不过，他们并未透露两者谁更技高一筹。 在模拟空战中，AI系统驱使的X-62A与人类驾驶的F-16飞机进行对抗——前...
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大数据和人工智能是如何合作的?
在当今数据驱动的世界中，大数据和人工智能之间的合作，对于希望获得竞争优势的组织变得越来越重要。大数据的特点是产生的数据量大、种类多、速度快，为人工智能算法提供了提取有价值见解和推动明智决策的原材料。总之，这两种变革性技术有可能彻底改变全球的行业。让我们...
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为什么LLM在人工智能中如此受欢迎?
将大型语言模型(LLM 提升到人工智能(AI 同义词世界的中心是一项巨大的任务，它改变了描述自然语言处理(NLP 的方式。这些高度复杂的模型将其翻译成英语,使我们能够理解和生成质量可接受的文本，这是由于使用了大量数据集，并在使用的变压器网络架构等人工神...
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微调大语言模型的七个步骤
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 在最近一年半的时间里，自然语言处理（NLP）领域发生了显著的变化，这主要得益于OpenAI的GPT系列等大语言模型（LLM）的兴起。 这些功能强大的模型已彻底改变了我们处理自然语言任务的方法，在翻译、情绪分析和文本自动...
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LeCun哈佛演讲PPT放出：唱衰自回归LLM，指明下一代AI方向
机器如何能像人类和动物一样高效地学习？机器如何学习世界运作方式并获得常识？机器如何学习推理和规划…… 当一系列问题被提出时，有人回答自回归 LLM 足以胜任。 然而，知名 AI 学者、图灵奖得主 Yann LeCun 并不这么认为，他一直唱衰自回归 LL...
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ChatGPT们的幕后先驱，斯坦福教授Manning的四十年NLP生涯
今年 1 月份，2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布，斯坦福大学语言学和计算机科学教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁（Christopher Manning）获奖。 曼宁教授是将深度学习应用于 NLP 领域的早期领军人物，在词向量 GloVe...
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MLP一夜被干掉！MIT加州理工等革命性KAN破记录，发现数学定理碾压DeepMind
一夜之间，机器学习范式要变天了！ 当今，统治深度学习领域的基础架构便是，多层感知器（MLP）——将激活函数放置在神经元上。 那么，除此之外，我们是否还有新的路线可走？ 就在今天，来自MIT、加州理工、东北大学等机构的团队重磅发布了，全新的神经网络结构...
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微软高管嫉妒谷歌在人工智能领域的领先地位 投资 OpenAI 数十亿美元
在最新的反垄断案件中，微软高管对谷歌在人工智能领域的领先地位感到震惊和嫉妒。 据《商业内幕》报道，微软首席技术官凯文·斯科特在一封2019年的电子邮件中表达了对谷歌快速增长的人工智能能力的担忧。他特别提到了对谷歌的BERT-large模型以及Gmail自动...
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苹果挖走大量谷歌员工：全力布局AI 打造神秘苏黎世团队
快科技4月30日消息，据媒体报道，苹果公司从谷歌挖来了数十名人工智能专家，并在苏黎世成立了一个秘密的欧洲实验室，苹果公司正在组建一个团队，在开发新的人工智能模型和产品方面与竞争对手竞争。 据悉，自2018年苹果挖来John Giannandrea担任其主管...
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量子人工智能潜力有多大
在人工智能(AI 不断变化的沙尘中，一只凤凰从灰烬中重生，开启了计算智能的新时代，也就是量子物理学和计算魔法的融合。请读者们注意，量子人工智能的诞生，这一划时代的融合将重新定义我们所知的技术进步轮廓。 理解量子人工智能：量子力学与人工智能的结合 从本质...
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报道称:苹果挖掘 AI 人才并建立秘密实验室
据英国金融时报报道，苹果近年来从谷歌挖走了多名员工，以扩大其全球人工智能（AI）和机器学习团队。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 自2018年任命 John Giannrea 为首席 AI 执行官以来，苹果已至少吸引了36位...
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如何在网络服务中利用人工智能和机器学习
将人工智能技术集成到各种产品中已经成为游戏规则的改变者，特别是在网络服务系统中。人工智能的定义已经扩展到包含编程代码中的启发式和概率，为更高效的数据处理和解决问题的能力铺平了道路。 机器学习(ML 市场正在全球范围内蓬勃发展。2022年，其价值约为19...
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新的CIO的使命：倡导员工使用AI
根据IT解决方案集成商Insight的最新调查，尽管许多企业已经在采用或试验AI，并且市场上开始出现启用AI的手机，但员工对AI进入他们的工作场所的感觉非常复杂。 部署AI的公司有一个好消息：根据调查，41%的员工表示他们对AI感到好奇，31%感到兴奋...
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量子人工智能潜力有多大？
在人工智能(AI 不断变化的沙尘中，一只凤凰从灰烬中重生，开启了计算智能的新时代，也就是量子物理学和计算魔法的融合。请读者们注意，量子人工智能的诞生，这一划时代的融合将重新定义我们所知的技术进步轮廓。 理解量子人工智能：量子力学与人工智能的结合 从本质...
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人工智能在太空探索和人居工程中的演变
人工智能(AI 诞生于 20 世纪 50 年代，当时研究人员发现机器可以执行类似人类的任务，例如思考。后来，在 20 世纪 60 年代，美国国防部资助了人工智能，并建立了实验室进行进一步开发。研究人员发现人工智能在许多领域都有用武之地，例如太空探索和...
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通过学习曲线识别过拟合和欠拟合
本文将介绍如何通过学习曲线来有效识别机器学习模型中的过拟合和欠拟合。 欠拟合和过拟合 1、过拟合 如果一个模型对数据进行了过度训练，以至于它从中学习了噪声，那么这个模型就被称为过拟合。过拟合模型非常完美地学习了每一个例子，所以它会错误地分类一个看不见的...
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工业4.0革命：预测性维护成功的四阶段蓝图
为工业4.0设计预测性维护解决方案代表着企业维护和运营方式的范式转变。通过使用先进的预测性维护技术，主动预防运营挑战是这个新工业时代的关键方面。这些解决方案不仅有助于获取新的收入来源和节省运营成本，而且在防止停工和生产停机方面也发挥着重要作用。 尽管机...
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单卡跑Llama 70B快过双卡，微软硬生生把FP6搞到了A100里 | 开源
FP8和更低的浮点数量化精度，不再是H100的“专利”了！ 老黄想让大家用INT8/INT4，微软DeepSpeed团队在没有英伟达官方支持的条件下，硬生生在A100上跑起FP6。 测试结果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至...
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小红书从记忆机制解读信息检索，提出新范式获得 EACL Oral
近日，来自小红书搜索算法团队的论文《Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden》被自然语言处理领域国际会议 EACL 2024 接收为 Oral，接受率为 11.32%（144/1271）。 他...
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打破壁垒：生成式人工智能如何重塑数据分析场景
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 深入探讨生成式人工智能的原则和模型，以及它在数据分析中的应用。 面对快速变化的市场格局，企业必须不断寻求新的技术突破来保持领先地位。生...
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苹果计划与 OpenAI 合作，加强 iPhone 人工智能功能
据报道，苹果正与 OpenAI 合作，旨在为 iPhone 开发生成式人工智能产品，以提升其人工智能功能。苹果近年来在人工智能领域的野心似乎有所减退。原本苹果封闭式的人工智能开发曾让人们猜测其或许掌握了一些神秘的技巧，但到了2024年，公司的旗舰产品 iP...
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如何将GPU云服务器集成到AI基础设施中？
GPU云服务器是基于云的计算资源，利用图形处理单元来处理高性能任务。与仅依赖CPU的传统服务器不同，GPU云服务器专为并行处理而设计，使其成为机器学习和人工智能等计算密集型应用的理想选择。 在B2B领域，将GPU云服务器集成到AI基础设施中已成为提升性能...
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谷歌突破2万亿美元里程碑，却被曝裁掉整个Python团队？PyTorch之父怒批离谱
最近，大科技公司的财报纷纷出了结果，谷歌笑翻了—— 就在上周五，谷歌的市值已经达到了2万亿美元的里程碑。 劈柴表示非常满意！此后，谷歌将继续专注AI，让它成为搜索领域的颠覆性力量。 不过，就在一片大好的形势下，刚刚却曝出来一个出人意料的消息：谷歌的Pyt...
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Perplexica：开源AI驱动的问答搜索引擎
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，提供多种搜索模式，旨在为用户提供更精准、更智能的搜索体验。它受到Perplexity AI的启发，不仅能够搜索网络，还能理解并回答用户的问题。 Perplexica的核心功能包括: 本地大型语言模型（LL...
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利用TimeGPT的深度学习能力实现预测分析的革新
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 人工智能对预测分析产生了根本性的影响，使得预测比以往任何时候都更加精确。各行各业都在充分利用人工智能的强大能力，以预测未来趋势并为即将...
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清华团队国产“Sora”火了：生数科技发布视频大模型「Vidu」
在中关村论坛的未来人工智能先锋论坛中，生数科技与清华大学携手，正式推出了中国首个具备长时长、高一致性及高动态性的视频大模型——“Vidu”。 这款引领时代的视频大模型，其核心在于团队原创的Diffusion与Transformer融合的U-ViT架构。它不...
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一文解决任何机器学习问题！
前言 数据挖掘大神Abhishek Thakur，很多数据挖掘kaggler对他都非常熟悉，他在 Linkedin 发表了一篇名为Approaching (Almost Any Machine Learning Problem(几乎解决任何机器学习...
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量化、剪枝、蒸馏，这些大模型黑话到底说了些啥？
量化、剪枝、蒸馏，如果你经常关注大语言模型，一定会看到这几个词，单看这几个字，我们很难理解它们都干了些什么，但是这几个词对于现阶段的大语言模型发展特别重要。这篇文章就带大家来认识认识它们，理解其中的原理。 模型压缩 量化、剪枝、蒸馏，其实是通用的神经网络...
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聊聊机器学习与人力资源管理碰撞什么火花？
前 言 近年来，机器学习领域取得了许多重大突破，人工智能技术驱动的人力资源管理服务产品也拥有一个庞大且充满活力的市场。越来越多的企业和政府机构逐渐开始思考将机器学习技术应用于人力资源管理，通过神经网络做出正确有效的决策，准确地预测人力资源管理的结果。...
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OpenAI Preparedness团队首席Aleksander Madry：机器学习模型的内部计算如何将输入转化为预测？
考虑一个标准的ResNet50模型，该模型经过训练用于图像分类任务。我们是否能够理解这个模型中的卷积滤波器如何将输入图像转换为其预测的标签？或者，GPT-3中的注意力头如何contribute到下一个标记的预测？理解这些模型组件——包括滤波器或头等架构...
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黄仁勋亲自给OpenAI送货，全球首台DGX H200开箱了
今天，黄仁勋又来送 AI 芯片了，还是超强悍的那种。 OpenAI 联合创始人、总裁 Greg Brockman 发推，晒出了自己、OpenAI CEO 奥特曼与英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的合照。 他表示，老黄亲自为 OpenAI 送来了全球第一台...
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揭秘腾讯混元大模型：400+场景落地，协作SaaS产品全面接入
进入2024，大模型的风向变了。 当初“百模大战”时，只要简单粗暴拿个Demo搞MaaS（模型即服务），也就是让用户直接和大模型交互就足以上牌桌。 但现在，精耕细作搞应用，无论是原生AI应用，还是在已有产品上整合AI功能，成了最新潮流趋势。 就连一向低调神...
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科学家使用机器学习证明物质罕见阶段的存在
乍一看，玻璃和水晶可能看起来很相似，然而，当放在显微镜下观察时，它们的结构有很大的不同。晶体具有完美有序和重复的原子模式，而玻璃则是类似流体的无序结构。 在物理学中，玻璃态被认为是物质的一种特殊形式。在短时间玻璃表现得很像固体。然而，在较长一段时间内，...
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AI技术为帕金森病找到新的潜在治疗方法
一种基于人工智能（AI）的新策略正显著加快为帕金森病发现潜在新药的速度。这项发表在《自然化学生物学》杂志上的研究，可能意味着帕金森病新疗法将更快进入临床阶段并与患者见面。 针对严重疾病的药物发现往往是个缓慢、耗时且昂贵的过程。药物开发从早期实验室测试到...
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人工智能将如何影响网络攻击和安全
在网络安全领域，人工智能的整合改变了游戏规则，增强了快速有效地检测和应对威胁的能力。 人工智能的作用从自动化复杂流程扩展到识别可能表明潜在安全漏洞的数据模式。 网络安全对于人工智能集成的重要性怎么强调也不为过；随着人工智能系统在业务运营...
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生成式AI：三块短板、两道难题、一个悖论
闫德利腾讯研究院资深专家 炼大模型，大炼模型 近年是全球风险投资的低潮，生成式AI（GenAI）却逆市而起，去年的融资笔数和融资额分别增长66%和400%(来源:CB Insight，如下图所示 ，融资额高居所有细分领域第一位(来源:Dealroom.co...
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人工智能可以帮助识别门牌号吗？
人工智能(AI 是一项进步，使计算机和机器能够复制人类的知识和解决问题的能力。如今，人们正在使用人工智能识别门牌号码。人工智能可以单独或与其他技术相结合来执行任务，如传感器、地理定位、机器人技术，无需人类参与。 人工智能在识别门牌号码方面的作用 在计算...
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人工智能中的数据安全：如何释放人工智能的力量
在数字时代，数据通常被视为驱动创新机器和推动业务决策的电池。随着人工智能(AI 和机器学习(ML 等现代解决方案的兴起，组织可以访问大量数据，这些数据足以获得有价值的见解并做出明智的决策。然而，这是以随后的数据丢失和保密性挑战为代价的。 随着组织不断掌...
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自然语言处理(NLP)的工作原理
本文旨在揭开语言模型的神秘面纱，阐明其处理原始文本数据的基本概念和机制。它涵盖了几种类型的语言模型和大型语言模型，重点关注基于神经网络的模型。 语言模型定义 语言模型专注于生成类似人类的文本的能力。通用语言模型本质上是单词序列的统计模型或概率分布，用于...
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人工智能注释可以增强UI和UX吗？
随着技术的不断变革和人们的不断适应，人工智能现已融入我们的日常生活。 人工智能在UI(用户界面 /UX(用户体验 中一直存在，但现在主要是由设计师在全球范围内使用，为客户创造更好的体验。 如今，人工智能和机器学习算法甚至被用来进行最基本的选择，例如流媒...
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科技如何彻底改变未来智能基础设施
如今，在全球快速城市化和创造可持续生活环境的迫切需要中，智能基础设施的概念已经成为未来希望的灯塔。根据联合国环境规划署(UNEP 的数据，随着发展中国家房地产市场的持续繁荣，预计到2050年许多地区建筑面积将增加一倍以上。由此也可以预计，来自建筑物的能...