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数据备份与恢复策略调整：确保数据安全
在当今这个数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，它不仅承载着企业的运营信息、客户信息，还蕴含着业务洞察与市场策略的关键要素。因此，确保数据的安全性与可用性成为了企业不可忽视的首要任务。数据备份与恢复策略作为数据安全体系的核心组成部分，其有效性和灵活性...
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数据科学家职业规划：明确发展方向
在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与商业决策的桥梁，扮演着举足轻重的角色。他们不仅需要掌握复杂的数学、统计学和编程技能，还需具备良好的业务理解力和创新思维，以从海量数据中挖掘价值，为企业决策提供科学依据。对于有志于成为数据科学家的个人而言，明...
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数据科学在生物信息学中的应用
数据科学在生物信息学中的应用：解锁生命奥秘的新钥匙随着科技的飞速发展，数据科学已经渗透到各个学科领域，其中生物信息学便是其深度交融的前沿阵地。生物信息学，作为生物学与计算机科学、数学、统计学等多学科交叉融合的产物，旨在利用高通量测序技术、生物大数据分析及复...
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数据驱动的制造业智能化升级
标题：数据驱动的制造业智能化升级：重塑工业未来的关键路径在21世纪的科技浪潮中，数据已成为推动各行各业转型升级的核心驱动力。特别是在制造业领域，数据驱动的智能化升级正以前所未有的速度改变着生产模式、管理方式和供应链生态，引领着工业4.0时代的到来。这一变革...
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数据预测分析模型选型建议：根据数据特点选择
在数据驱动的决策时代，数据预测分析已成为企业提升竞争力、优化运营策略的关键手段。构建一个高效的数据预测分析模型，不仅能够揭示数据背后的隐藏规律，还能为企业未来决策提供科学依据。然而，模型选型并非一成不变，它高度依赖于数据的特性、业务需求及可用资源。本文旨在...
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数据科学家职业规划选型建议更新：明确发展方向
标题：数据科学家职业规划选型建议：明确发展方向，开启职业新篇章在当今这个数据驱动的时代，数据科学家作为连接技术与业务的桥梁，正扮演着越来越重要的角色。他们运用统计学、机器学习、编程等技能，从海量数据中挖掘价值，为企业决策提供科学依据。然而，面对快速变化的技...
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数据科学家学习路径创新：持续学习与实践
在当今这个数据驱动的时代，数据科学已成为推动各行各业创新与发展的关键力量。作为数据科学的核心实践者，数据科学家不仅需要掌握扎实的统计学、计算机科学和领域知识，还需具备持续学习与快速适应新技术、新方法的能力。一个高效且创新的数据科学家学习路径，应当强调理论与...
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数据科学家职业规划应用技巧更新：明确发展方向
标题：数据科学家职业规划：明确发展方向与应用技巧更新在数字时代，数据科学家作为连接技术与商业的桥梁，其角色日益凸显其重要性。随着大数据、人工智能、机器学习等领域的飞速发展，数据科学家的需求激增，但同时也面临着激烈的竞争与挑战。为了在这个领域脱颖而出并实现个...
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数据清洗工具性能优化建议更新：提升处理效率
标题：数据清洗工具性能优化策略：提升处理效率的关键更新在大数据时代，数据清洗是数据分析与机器学习项目中不可或缺的一环。高效、准确的数据清洗能够显著提升后续数据处理的效率与质量。然而，随着数据量的爆炸性增长，传统数据清洗工具在处理大规模数据集时常面临性能瓶颈...
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数据标注平台创新应用案例更新：提升标注效率
标题：数据标注平台创新应用案例：提升标注效率的前沿实践随着人工智能技术的飞速发展，数据标注作为机器学习模型训练不可或缺的一环，其重要性与日俱增。高效、准确的数据标注不仅能够加速模型迭代，还能显著提升AI应用的性能与用户体验。近年来，数据标注平台通过一系列创...
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数据清洗工具创新应用案例：提升处理效率
标题：数据清洗工具的创新应用：显著提升数据处理效率的实践案例在大数据时代，数据的质量直接关系到数据分析的准确性和决策的有效性。然而，原始数据中往往充斥着缺失值、异常值、重复记录等“杂质”，这些“杂质”若不经过有效清洗，将严重影响后续数据分析的准确性和效率。...
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数据驱动的供应链优化策略实施：降低成本提升效率
标题：数据驱动的供应链优化策略实施：降低成本与提升效率在当今全球经济一体化的大背景下，供应链作为企业运营的核心环节，其效率与成本控制直接关系到企业的市场竞争力。随着大数据、云计算、人工智能等先进技术的飞速发展，数据驱动的供应链优化策略已成为企业转型升级、降...
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数据预测分析模型应用技巧更新：提升预测准确性
标题：数据预测分析模型应用技巧更新：提升预测准确性的策略与实践在当今这个数据驱动的时代，数据预测分析模型已成为企业决策的重要工具。无论是市场营销、金融风险评估，还是供应链管理，准确的预测能力都是提升业务效率、优化资源配置的关键。然而，随着数据量的爆炸性增长...
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爬虫技术学习资源整合与利用
标题：爬虫技术学习资源整合与利用：构建全面的知识体系在信息爆炸的互联网时代，数据已成为企业决策和个人研究的重要依据。爬虫技术，作为数据获取的重要手段之一，正逐渐成为数据分析、机器学习、市场调研等领域不可或缺的技能。对于初学者而言，如何高效地整合和利用爬虫技...
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数据科学在能源行业的创新实践
标题：数据科学在能源行业的创新实践随着信息技术的飞速发展，数据科学已经成为推动各行各业变革的重要力量。在能源行业，数据科学的应用正引领着一场前所未有的创新革命，不仅优化了能源的生产、传输和消费过程，还促进了可持续发展和环境保护。本文将探讨数据科学在能源行业...
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数据预测分析模型选型指南：根据数据特点选择
标题：数据预测分析模型选型指南：精准匹配数据特性的决策框架在当今数据驱动的时代，预测分析已成为企业决策的重要工具。通过对历史数据的深入挖掘与模式识别，预测分析能够帮助组织预见未来趋势，优化资源配置，提升运营效率。然而，成功的预测分析高度依赖于选择合适的模型...
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数据标注平台选型建议更新：提升标注效率与准确性
数据标注平台选型建议：提升标注效率与准确性在人工智能和机器学习领域，数据标注是不可或缺的一环。高质量的数据标注直接关系到模型的训练效果和实际应用性能。因此，选择一款高效、准确的数据标注平台至关重要。本文将针对当前数据标注平台选型提出一系列建议，旨在帮助企业...
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数据清洗工具创新应用：提升处理效率
在当今这个数据驱动的时代，数据清洗作为数据分析与机器学习流程中的关键环节，其重要性不言而喻。数据质量直接影响模型性能、决策准确性及业务洞察的深度与广度。然而，面对海量、异构且常含噪声的数据集，传统的手工清洗方式不仅耗时费力，还极易出错。因此，数据清洗工具的...
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数据洞察方法论：从数据中提炼价值
标题：数据洞察方法论：从数据中提炼价值在信息化高速发展的今天，数据已成为企业决策的重要基石。如何从海量数据中提炼出有价值的信息，进而指导业务决策，是数据科学领域的一大挑战。数据洞察方法论，作为连接数据与价值的桥梁，其重要性不言而喻。本文将深入探讨数据洞察的...
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数据标注平台发展趋势预测更新：智能化与高效化
标题：数据标注平台的发展趋势：智能化与高效化的未来展望随着人工智能技术的迅猛发展，数据标注作为机器学习模型训练不可或缺的一环，其重要性日益凸显。数据标注平台作为连接数据与AI模型的桥梁，正经历着前所未有的变革。本文将对数据标注平台的发展趋势进行预测，重点探...
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数据驱动的供应链优化趋势预测：智能化与协同化
标题：数据驱动的供应链优化趋势预测：智能化与协同化的未来展望在全球化经济背景下，供应链作为企业运营的核心环节，其效率与灵活性直接关系到企业的市场竞争力。随着大数据、云计算、人工智能等先进技术的飞速发展，数据驱动的供应链优化正成为行业变革的重要驱动力。本文将...
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数据科学家学习路径应用案例：从入门到精通
标题：数据科学家学习路径应用案例：从入门到精通的旅程在当今这个数据驱动的时代，数据科学家已成为推动各行各业创新与发展的核心力量。他们运用统计学、机器学习、编程语言以及业务知识，从海量数据中挖掘价值，为企业决策提供科学依据。对于有志于成为数据科学家的个人而言...
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数据驱动的人力资源招聘选型建议：精准选拔人才
在当今竞争激烈的商业环境中，企业的人力资源部门扮演着至关重要的角色。尤其是在招聘环节，如何精准选拔人才，以确保新入职员工能够快速融入团队、高效贡献价值，直接关系到企业的长期发展与创新能力。随着大数据与人工智能技术的飞速发展，数据驱动的人力资源招聘选型已成为...
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数据科学在环境保护中的作用
数据科学在环境保护中的作用在当今社会，环境问题已成为全球性的挑战，影响着人类的生存与发展。随着科技的进步，数据科学作为一门融合了统计学、计算机科学和领域知识的交叉学科，正逐渐在环境保护领域发挥重要作用。通过高效的数据收集、处理、分析和应用，数据科学为环境保...
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拿下诺贝尔化学奖，类谷歌AlphaFold开源蛋白质大模型
本周谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis凭借AlphaFold系列模型拿下诺贝尔化学奖，创造了AI大模型首次拿下诺奖的历史。 尤其是最新发布的AlphaFold-3在生物分子结构、蛋白-配体结构、生物复合体等方面获得了很大...
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大模型培训讲师叶梓:Llama Factory 微调模型实战分享提纲
LLaMA-Factory ——一个高效、易用的大模型训练与微调平台。它支持多种预训练模型，并且提供了丰富的训练算法，包括增量预训练、多模态指令监督微调、奖励模型训练等。 LLaMA-Factory的优势在于其简单易用的界面和强大的功能。用户可以在不编写...
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AI与AIGC是孪生兄妹吗？
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、引言 二、AI（人工智能） 三、AIGC（人工智能生成内容） 四、AI与AIGC的异同解析 五、实际应用案例展示 六、未来盈利蓝海 七、展望...
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什么是AIGC？什么是大模型？具体有什么应用？
什么是AIGC？ AIGC，英文全称是Artificial Intelligence Generated Content，翻译成中文的大白话意思就是“人工智能生成的内容”。比如AI（Artificial Intelligence，人工智能）生成文本、图...
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AIGC从入门到实战：带上 AI 化身，开启全球大冒险，燃爆朋友圈
1. 背景介绍 1.1 问题的由来 在信息技术日新月异的今天，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面。它给我们带来了许多便利，也给我们带来了许多挑战。而在所有的挑战中，最大的一个就是如何将AI技术应用到实际问题中去。而人工智能游戏角色（AIGC...
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破解AI生成检测：如何用ChatGPT降低论文的AIGC率
学境思源，一键生成论文初稿： AcademicIdeas - 学境思源AI论文写作 降低论文的“AIGC率”是个挑战，但有一些策略可以尝试。使用ChatGPT逐步调整和改进内容，使其更加自然和原创，降低AI检测工具识别出高“AIGC率”的概率。可以...
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给AI公司“打杂”，95后华人把估值做到138亿美元
在旧金山的 Showplace 广场，一栋曾经属于Airbnb的商业大楼最近迎来了新主人。在大部分科技公司都在业务收缩的当下，Scale AI，这家由95后华人创立的人工智能数据标注公司，大手一挥租下了旧金山市中心约18万平英尺的办公室。 就在不久前，Sc...
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3天把Llama训成Mamba，性能不降，推理更快！
近日，Mamba方面又搞出了有意思的研究：来自康奈尔、普林斯顿等机构的研究人员成功将Llama提炼成了Mamba模型，并且设计了新的推测解码算法，加速了模型的推理。\ 先来看一张其乐融融的图片（一眼AI）： 右边的小羊驼代表Llama，而左边的蛇（...
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AI几小时设计芯片超越人类！谷歌AlphaChip登Nature，已设计出三代旗舰TPU
【新智元导读】谷歌的AlphaChip，几小时内就能设计出芯片布局，直接碾压人类专家!这种超人芯片布局，已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式，已被AI彻底改变。 能设计芯片的AI黑科技来了! 就在刚刚，谷歌DeepMind推出名为A...
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拓数派亮相中国移联“数据要素”生态伙伴大会，正式获批合作伙伴认证
2024年9月20日，由中国移动通信联合会区块链与数据要素专委会主办、中标政联（北京）标准化技术院协办的“数据要素生态合作伙伴”大会暨《数据要素》系列团体标准研讨会在北京召开。拓数派凭借在数据计算领域的卓越表现以及数据要素应用探索的丰富经验，正式成为“数据...
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拓数派荣获上海数据交易所“数据治理服务商”认证
近期，杭州拓数派科技发展有限公司（以下简称“拓数派”）荣获上海数据交易所“数据治理服务商”认证，标志着拓数派正式加入上海数据交易所数商生态，成为上海数据交易所官方认证的数据治理服务商。拓数派企业发展部总监吴琪代表公司出席授牌仪式。 上海数据交易所是由上海...
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DataWhale夏令营第四期魔搭- AIGC方向 task03笔记
文章目录 前言 一、ComfyUI的了解 1.认识ComfyUI 2. GUI的图片生成流程 二、Lora微调 1. Lora和微调简介 2.Lora微调的优势和详细内容 3.Lora实例详解 三，训练集的get 总结 前...
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AIGC时代算法工程师的面试秘籍（第二十二式2024.9.2-9.15） |【三年面试五年模拟】
写在前面 【三年面试五年模拟】旨在整理&挖掘AI算法工程师在实习/校招/社招时所需的干货知识点与面试经验，力求让读者在获得心仪offer的同时，增强技术基本面。也欢迎大家提出宝贵的优化建议，一起交流学习? 欢迎大家关注Rock...
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人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响
? 人工智能生成内容（AIGC）对程序员的影响 ? 引言 AIGC技术正在深刻影响软件开发行业，给程序员带来诸多机遇和挑战。程序员不仅需要适应这些新兴技术，还要有效利用它们来提升自己的工作效率和创新能力。 ? AIGC技术的优势 ? 效率提...
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“鸿儒”——AIGC团队知识管理工作台
项目介绍 “鸿儒”——AIGC团队知识管理工作台是一项创新性的信息管理和协作平台，“鸿儒”立足于AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）技术的前沿。该平台以机器学习和自然语言处理技术为核心，致力于协助...
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智能创造的幕后推手：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来
文章目录 一、AIGC时代的算法与模型训练概览 二、算法与模型训练的关键环节 三、AI训练师的角色与职责 四、AI训练师的专业技能与素养 五、AIGC算法与模型训练的未来展望 《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》 亮点 内容简介 作...
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AIGC从入门到实战：AI 赋能推荐系统，提升用户黏性和用户体验
AIGC从入门到实战：AI 赋能推荐系统，提升用户黏性和用户体验 关键词： AI推荐系统 用户行为分析 个性化推荐 机器学习 深度学习 实时推荐 用户体验优化 用户黏性提升 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着互联网技术的发展...
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【AI绘画】ComfyUI入门教程：环境搭建、界面汉化、基础操作
本文主要介绍了通过源码运行comfyui，默认例子介绍，节点管理器的使用，以及界面汉化。可多参考开源工作流，多加实践，从而掌握comfyui操作。 1.源码运行comfyui 执行命令python main.py如下： 安装numpy 1.x最...
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AI日报：阿里推新多模态大模型Ovis；Kyutai开源实时语音对话模型Moshi；Apple Intelligence测试版现已开放
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、阿里国际推出最新多模态大模型...
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突发：Runway删库跑路，备受瞩目的Stable Diffusion v1.5不见了！
Runway AI, Inc.创立于2018年，总部位于美国纽约州New York，Runway 是一家应用人工智能研究公司。Runway在谷歌领投的D轮融资中募集到约一亿美元。Runway不仅是投资界的新星，其产品Runway ML参与制作的《瞬息全宇宙...
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新范式：AIGC推动的数据要素产业价值促进创新
引言 大模型的发展与数据要素的价值创造互为因果，LLM正推动着数据要素以“激发AGI”的全新范式创造价值。如何有效地整合规模化、高质量的数据以用于大型模型的训练，不仅是推进大模型发展的窗口，也将成为进一步发掘数据要素潜在价值的关键动力。遵循技术发展的...
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Whisper Web 开源项目教程
Whisper Web 开源项目教程 whisper-webML-powered speech recognition directly in your browser项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whi...
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如何系统学习AIGC（人工智能生成内容）：适合普通人的入门指南
随着人工智能技术的迅猛发展，AIGC（人工智能生成内容）已成为一大热点。对于非软件技术专业的普通人来说，如何系统地学习AIGC，了解底层知识结构、掌握常见工具用法，是一个非常实际的问题。本文将为大家推荐一些优质的中文学习资料和方法，帮助大家更好地入门AIG...
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腾讯最新万亿参数异构MoE上线，技术细节首次曝光！权威评测国内第一，直逼GPT-4o
近期，腾讯混元推出新一代旗舰大模型——混元Turbo。 作为国内率先采用MoE结构大模型的公司，腾讯继续在这一技术路线上进行技术创新。 相较上一代混元Pro的同构MoE大模型结构，混元Turbo采用了全新的分层异构MoE结构，在参数总规模上依然保持万亿级。...
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AI智能体是什么？AI智能体工程师前景如何？
在人工智能飞速发展的今天，AI智能体（AI Agent）逐渐走进了公众视野。对于AI领域的初学者来说，理解AI智能体的概念、组成和应用场景是入门的关键。码叔今天为你揭开AI智能体AI Agent的神秘面纱，带你一探究竟。 AI智能体的能力与大模型紧密相连...
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使用LLaMA Factory微调时出现ValueError: Failed to convert pandas DataFrame to Arrow Table from file的解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客...