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基于机器学习的金融欺诈检测模型
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 引言 如今，基于互联网服务的欺诈案例时常登顶媒体头条，而使用在线服务和数字交易的金融行业尤其成为了重灾区。网络洗钱、保险欺诈、网银盗用、虚假银行交易等复杂金融欺诈行为层出不穷，我们亟待通过行之有效的欺诈识别与检测的...
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微软正式发布Copilot for Security
微软公司近日宣布，其备受期待的安全自动化解决方案——Copilot for Security现已全面上市，面向全球用户开放。这一创新工具的推出标志着微软在提升企业安全防护能力方面迈出了重要一步，同时也为安全专业人士提供了强大的支持。 Copilot fo...
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如何利用人工智能增强API和微服务的云安全
译者 | 李睿 审校 | 重楼 概述 API是一组指导方针和协议，用于促进软件应用程序之间的通信。它概述了软件组件交互的方法，简化了开发和集成系统的过程。 微服务架构代表了一种将大型应用程序划分为多个服务的软件开发方法。每个服务集中于一个业务功能。...
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文心一言：百度AI大语言模型的崛起
文心一言：百度AI大语言模型的崛起 1. 背景介绍 1.1 人工智能的发展历程 人工智能(Artificial Intelligence, AI 是当代科技发展的重要领域,自20世纪50年代诞生以来,已经经历了几个重要的发展阶段。早期的人工智能系统主...
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科学家利用GenAI发现物理学新见解
在生成式人工智能（GenAI）帮助下，麻省理工和瑞士巴塞尔大学的研究人员开发了一种新的机器学习（ML）框架，可以帮助发现关于材料科学的新见解。这项研究的结果发表在《物理评论快报》上。 当水从液体转变为固体时，它经历了重要的转变性质，如体积和密度。水的相...
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机器学习中不得不知的数学基础
随着各类语言库和框架的不断增加，机器学习变得越来越受欢迎。人们在各个领域更容易找到人工智能和机器学习的应用。然而，依赖库和框架来使用人工智能可能不会使人们成为该领域的专家。虽然编码框架的支持增加了可用性，但要在人工智能行业取得成功，我们必须深入理解代码背...
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CVPR 2024 | 前沿而相对小众！几个AIGC扩散模型diffusion应用一览
1、机器人规划/智能决策 SkillDiffuser: Interpretable Hierarchical Planning via Skill Abstractions in Diffusion-Based Task Execution 扩散...
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AI预测极端天气提速5000倍！微软发布Aurora，借AI之眼预测全球风暴
自人类有历史以来，就一直执着于预测天气，以各种方式破解「天空之语」，我们慢慢发现，草木、云层似乎都与天气有关，这不仅仅是因为人类从事生产的需要，也是人类想要对着大风歌唱、在月光下吟诗的需要。 《冰与火之歌》中的风雨歌师，就是通过歌声和吟唱来预测天气和风暴...
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研究人员使用机器学习优化高功率激光实验
高强度和高重复的激光器能快速连续每秒发射多次强大的光。商业聚变能源工厂和先进的紧凑型辐射源都依赖这种激光系统。然而，人类的反应时间不足以管理这种速射系统，应用面临挑战。 为了应对这一挑战，科学家们正在寻找不同的方法来利用自动化和人工智能的力量，这些技术...
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微软ML Copilot框架释放机器学习能力
摘要：大模型席卷而来，通过大量算法模型训练推理，能根据人类输入指令产生图文，其背后是大量深度神经网络模型在做运算，这一过程称之为机器学习，本文从微软语言大模型出发，详解利用大型语言模型（Large Language Models, LLMs）解决实际机器学...
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不想炸薯条的Ilya和不送GPU的英伟达，Hinton最新专访：道路千万条，安全第一条
从谷歌离职一年之际，「人工智能教父」Hinton接受了采访。 ——也许是因为徒弟Ilya终于被从核设施中放了出来？（狗头） 视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=tP-4njhyGvo 当然了，采访教父的小伙子也非等...
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Neuralink劲敌破纪录，4096个电极微创植入人脑！脑机接口有望进入「5G」时代
提到脑机接口，你第一时间想到的肯定是Elon Musk创建的公司Neuralink，他们在今年1月刚刚将首个芯片植入人脑。 但Neuralink绝不是唯一发力脑机接口的公司。 5月28日，Precision Neuroscience发布公告，他们成功在人...
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清洁数据，可信模型：确保您的LLM拥有良好的数据卫生
事实上，有些数据输入模型风险太大。有些可能带来重大风险，例如隐私侵犯或偏见。 译自Clean Data, Trusted Model: Ensure Good Data Hygiene for Your LLMs，作者 Chase Lee。 大语言模型...
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基础课12——数据采集
数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。采集一般是采样方式,即隔一定时间(称采样周期 ...
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当前时机是否适合进入AIGC行业：机会与挑战
目录 前言 1 行业发展阶段与前景 1.1 行业发展现状 1.2 市场需求和潜力 1.3 技术创新驱动发展 1.4 多领域应用拓展 2 行业竞争情况 2.1 市场竞争激烈 2.2 竞争优势分析 3 市场对AIGC人才的需求 3.1 人...
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AI作画算法原理
1.概述 AI作画算法的原理相当复杂，涉及多个领域的知识，包括计算机视觉、机器学习和神经网络等。我们从以下几个方面来描述AI作画算法的基本原理。 2. 数据准备 在数据准备方面，AI作画算法通常需要大量的图像数据作为训练样本。可以是各种各样的艺术...
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六位一线AI工程师总结爆火！大模型应用摸爬滚打一年心得公开，网友：全程高能
六位一线AI工程师和创业者，把在大模型应用开发上摸爬滚打一整年的心得，全!分!享!了! （奇怪的六一儿童节大礼包出现了） 这篇干货长文，一时间成为开发者社区热议的话题。 有网友评价为，大模型领域少有的“有操作性”的实用见解，非常值得一读。 这6位作者来...
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AI、AGI、AIGC、AI Agent、Prompt、LLM 名词解释
啊！ChatGPT 最近很火呀，你们说的 AGI、AIGC、AI Agent、Prompt、LLM … 到底是什么意思啊？还有 Midjourney、Lensa、Sora、DALL-E、Llama … 又是什么鬼？ AI（Artificial Int...
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OpenAI要和苹果合作：投资数百亿美元的微软不高兴了
快科技5月31日消息，据国外媒体报道，苹果与OpenAI的合作谈判已持续一年之久，并且双方计划在即将到来的苹果WWDC 2024开发者大会上正式宣布合作事宜。 据悉，合作内容可能涉及将ChatGPT集成到iOS 18系统中，这将大幅提升Siri的智能处理能...
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【最新】生成式人工智能(AIGC)与大语言模型(LLM)学习资源汇总
基本概念学习 a Andrej Karpathy 的 - 大型语言模型简介：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g 该视频对 LLMs 进行了一般性和高级的介绍，涵盖推理、缩放、微调、安全问题和提示注入...
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探究开源Wiki系统爬虫的技术与应用
随着互联网的迅猛发展，网络信息呈现爆炸式增长，Wiki作为一种开放式协作的在线百科全书，积聚了海量的知识资源。而开源Wiki系统，以其自由、开放、共享的特点，更是吸引了无数用户的参与和贡献。在这个信息海洋中，如何高效地获取、整合和利用Wiki中的知识，成为...
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如何看待AIGC技术？未来已来，请做好准备！
文章目录 前言 令人震撼 无限可能 核心优势 背后力量 双刃剑 总结 前言 我正在写一篇关于人工智能对人类工作影响的文章，突然，我的电脑屏幕上弹出一条消息：“嘿，伙计，介意让我写一点吗？” 我吓了一跳，然后意识到是我自己的...
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通过强化学习策略进行特征选择
特征选择是构建机器学习模型过程中的决定性步骤。为模型和我们想要完成的任务选择好的特征，可以提高性能。 如果我们处理的是高维数据集，那么选择特征就显得尤为重要。它使模型能够更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。 在本文中，我们将...
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HPE Aruba Networking推出全新AI网络安全和可视化产品高效应对生成式AI安全威胁
在RSA信息安全大会上，HPE Aruba Networking为应对不断增长的生成式人工智能（AI）安全威胁，宣布推出全新AI网络安全控制功能； HPE将在HPE Aruba Networking Central中纳入全新由AI驱动的安全可视...
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超强！必会的十大机器学习算法
1.线性回归 线性回归是用于预测建模的最简单且使用最广泛的机器学习算法之一。 它是一种监督学习算法，用于根据一个或多个自变量预测因变量的值。 定义 线性回归的核心是根据观察到的数据拟合线性模型。 线性模型由以下方程表示： 其中 是因变量（我们想要预测...
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AI时代CIO如何应对GPU匮乏
通过采用模型优先的心态、优化利用率和战略性地运用负载平衡，首席信息官可以缓解芯片短缺。 译自How CIOs Can Battle GPU Poverty in the Age of AI，作者 Liam Crilly。 人工智能时代的淘金热已经到来，但...
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AI新时代——【深度学习】驱动的【AIGC大模型】与【机器学习】的创新融合
目录 1.机器学习与人工智能的基础 1.机器学习的基本原理 2.人工智能的广泛应用 2.深度学习的崛起 1.深度学习的概念和原理 2.卷积神经网络（CNN） 3.循环神经网络（RNN） 3.AIGC大模型的创新 1.AIGC的概念和应用...
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Kohya 训练器 Stable Diffusion工作流中训练LoRA模型方法
本文档是关于Stable Diffusion工作流中训练LoRA模型方法的文档 一.前置训练集准备 第一步： 准备训练集：准备训练模型时使用的训练集。注意：训练集应当能尽量涵盖训练对象的“多样化样本”。如角色立绘图，各个角度不同的图片。...
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深入解析“dbshop爬虫”：原理、应用与风险
随着互联网技术的迅猛发展，网络数据已经成为当今社会的重要资源，而爬虫技术作为获取这些数据的一种重要手段，备受关注。在众多爬虫中，“dbshop爬虫”因其在特定领域的高效性和针对性，逐渐受到业内人士的青睐。本文将对“dbshop爬虫”的原理、应用领域及潜在风...
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采集器开发：技术创新助力数据世界
在当今信息化快速发展的时代，数据已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量。随着大数据技术的普及和成熟，如何高效、准确地采集数据成为了摆在众多企业和机构面前的一大难题。采集器开发，正是在这样的背景下应运而生，通过技术创新不断助力数据世界的发展。一、采集...
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普通人在电脑上尝鲜AI技术的三种方式
TechWeb 文 / 新喀鸦 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经不再是遥不可及的未来科技，而是逐步融入我们生活的各个角落。从智能家居的便捷操控，到线上服务的智能推荐，再到医疗、教育等行业的深度应用，AI正以其独特的魅力改变着世界。然而，对于许多普通...
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详解生成式人工智能的开发过程
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 开发生成式人工智能应用程序与开发传统的机器学习应用程序非常不同，以下是步骤详解。 回到机器学习的“古老”时代，在您可以使用大型语言模型(LLM 作为调优模型的基础之前，您基本上必须在所有数据上训练每个可能的机器学习模型，...
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硅谷“鲁迅”开喷！AI大佬LeCun狂怼马斯克、OpenAI
硅谷正经历着一场由人工智能引发的激烈辩论。引领这一风潮的不是别人，正是机器学习之父、图灵奖得主、Meta首席人工智能科学家Yann LeCun。LeCun以其直言不讳的风格，在AI领域掀起了一场舌战风暴，从马斯克到OpenAI，全都被他毫不客气地“怼”了一...
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你所不知道的机器学习五大学派
机器学习是人工智能的重要分支，它赋予计算机从数据中学习的能力，并能够在无需明确编程的情况下改进自身性能。机器学习在各个领域都有着广泛的应用，从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测，它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论，其...
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探析淘宝商品采集的艺术与策略
在数字化时代，电子商务已经成为我们生活的重要组成部分。淘宝作为国内最大的电商平台之一，汇聚了海量的商品信息，为消费者提供了前所未有的购物体验。然而，对于商家而言，如何从海量商品中精准采集所需信息，则成为了一项重要的挑战。本文将深入探讨淘宝商品采集的艺术与策...
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我们应该恐惧AGI？杨立昆等语出惊人：这里有两个悖论
编辑 | 伊风 “现存的机器显然并不比人类更强大，马也比我们强壮得多，速度也比我们快。但没有人感受到马的威胁。但AI并不是这样。” “我们现在还缺乏对具有人类水平智能的AI系统的蓝图规划”。 “我们要阻止科学向一个方向或另一个方向发展是不可行的”。 “未...
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全球100位顶尖商业大佬如何看AI
1956年，计算机科学家约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上，首次提出了“人工智能（Artificial Intelligence）”。在此后近70年的时间里，人们对它既心怀憧憬，又充满警惕。 乐观的观点认为，人工智能是堪比印刷术、电力和计算机的技术革命，它将带来...
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可解释性人工智能：解释复杂的AI/ML模型
译者 | 李睿 审校 | 重楼 人工智能(AI 和机器学习(ML 模型如今变得越来越复杂，这些模型产生的输出是黑盒——无法向利益相关者解释。可解释性人工智能（XAI）旨在通过让利益相关者理解这些模型的工作方式来解决这一问题，确保他们理解这些模型实际上是如...
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探秘“netmao爬虫”：揭开网络数据抓取的神秘面纱
在当今大数据时代，数据资源的重要性日益凸显。网络爬虫作为一种自动化抓取互联网数据的工具，被广泛应用于各个领域。而“netmao爬虫”作为其中的佼佼者，以其高效、稳定的特点，成为了众多数据爱好者和专业人士的首选。本文将从“netmao爬虫”的基本原理、应用场...
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微同商城爬虫：探究背后技术与合规边界
随着互联网技术的迅猛发展，数据已经成为当今时代的重要资源。在浩瀚的网络空间中，商城网站尤其是各类新兴电商平台，如微同商城，汇聚了大量用户信息和交易数据。这些数据背后隐藏着巨大的商业价值，也因而催生了各类网络爬虫技术的出现和应用。本文将深入探讨微同商城爬虫的...
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ChatGPT如何「思考」？心理学和神经科学破解AI大模型，Nature发文
美国东北大学的计算机科学家 David Bau 非常熟悉这样一个想法：计算机系统变得如此复杂，以至于很难跟踪它们的运行方式。 「我做了 20 年的软件工程师，研究非常复杂的系统。这个问题总是存在的。」Bau 说。 但 Bau 说，使用传统软件，具有内部知...
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房佳CMS爬虫：探索数据获取的新境界
在数字化时代，信息数据已成为各行各业的重要资产。随着互联网技术的迅猛发展，如何高效、准确地从海量网络资源中爬取所需数据，成为众多企业和个人关注的焦点。房佳CMS爬虫作为一种针对房地产领域的专业爬虫工具，以其强大的数据抓取和处理能力，逐渐成为市场的新宠。本文...
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深入解析“反采集工具”：保护数据安全的利器
在当今信息化社会，数据安全已成为企业乃至个人必须面对的重要议题。随着网络技术的飞速发展，各种数据采集工具层出不穷，这些工具在为我们带来便利的同时，也带来了数据泄露、恶意利用等安全隐患。为了应对这一挑战，“反采集工具”应运而生，成为了保护数据安全的得力助手。...
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Hinton揭秘Ilya成长历程：Scaling Law是他学生时代就有的直觉
2003年夏天的一个周日，AI教父Hinton在多伦多大学的办公室里敲代码，突然响起略显莽撞的敲门声。 门外站着一位年轻的学生，说自己整个夏天都在打工炸薯条，但更希望能加入Hinton的实验室工作。 Hinton问，你咋不预约呢？预约了我们才能好好谈谈。...
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可控核聚变新里程碑，AI首次实现双托卡马克3D场全自动优化，登Nature子刊
几十年来，核聚变释放能量的「精妙」过程一直吸引着科学家们的研究兴趣。 现在，在普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）中 ，科学家正借助人工智能，来解决人类面临的紧迫挑战：通过聚变等离子体产生清洁、可靠的能源。 与传统的计算机代码不同，机器学习不仅仅是指令...
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AIGC全面介绍
随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）作为人工智能领域的重要分支，正逐渐崭露头角，成为推动人类社会进步的重要力量。本文将对AIGC进行全面介绍，包括其定义、发展历程、技术原...
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爬虫技术探秘：博客园爬虫实践与详解
随着互联网技术的飞速发展，网络数据成为了信息时代最宝贵的资源之一。获取并有效分析这些数据，对于个人学习、学术研究乃至商业决策都具有重要意义。爬虫作为一种自动化获取网络数据的工具，越来越受到人们的关注。本文以“博客园爬虫”为例，将详细介绍爬虫的原理、设计实现...
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芝大论文证明GPT-4选股准确率高达60%，人类股票分析师要下岗？AI大牛质疑数据污染
最近，各位业内大咖都被芝大的一篇论文震惊了。 研究者发现，由GPT-4帮忙选择的股票，直接击败了人类！同时也pk掉了许多其他针对金融训练的机器学习模型。 最让他们震惊的是，LLM可以在没有任何叙述上下文的情况下，就成功分析财务报表中的数字！ 图片 论文地...
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Meta LlaMA 3模型深度解析
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 拉玛的故事 “在安第斯山脉崎岖的山区，生活着三种非常美丽的生物——里约、洛基和塞拉。它们有着光泽的皮毛和闪闪发光的眼睛，是力量和韧性的...
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铭飞CMS爬虫技术深探与应用前景
在当今信息化高速发展的时代，内容管理系统（CMS）成为了企业、组织和个人建立网站、发布信息的重要工具。而铭飞CMS，作为一款功能强大、易于扩展的CMS系统，在市场上占有重要地位。然而，随着数据的需求日益增长，如何从铭飞CMS中高效地获取和整合信息成为了一个...