-
玩转大模型！用Replicate一键部署
Replicate是一个云端的机器学习模型运行平台。它可以让用户使用云端API 直接运行机器学习模型，而无需了解复杂的机器学习模型内部构造。 Replicate允许用户在Python或Jupyter Notebook中运行模型，并在云端进行模型的部...
-
AI辅助式数据分类分级
引言 在信息爆炸的时代，数据已经成为企业最宝贵的资产之一。然而，大量的数据如果不能被有效地分类和分级，就会变得无序混乱，数据安全无法得到有效保障，也无法发挥其真正的数据价值。因此，数据分类分级无论是对于数据安全还是对于数据价值都变得至关重要。本文将探讨...
-
陶哲轩转发、菲尔兹奖得主领衔：AI正在颠覆数学家的工作方式
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 陶哲轩点赞转发，《美国数学学会通报》用一整期特刊介绍了AI给数学带来的改变。 这些文章读起来很有趣，尽管使我自己即将发表的一篇文章显得多...
-
GitHub突破1000星！上交、清华开源个性化联邦学习算法库PFLlib
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 我们在 GitHub 上开源了一个个性化联邦学习算法仓库（PFLlib），目前已经获得 1K+ 个 Star 和 200+ 个 Fork...
-
机器学习如何提高商业智能
机器学习(ML 在商业智能(BI 的持续发展中发挥着关键作用。随着ML的出现，企业正在超越传统分析，采用更复杂的方法来解读庞大的数据集。本文探讨了ML为BI带来的革命，标志着从单纯的数据分析到预测洞察和决策策略的重大转变。 ML在BI中的集成 将ML集...
-
AIGC之gradio系列学习教程（二）Components
简述： 让我们继续了解一下 Gradio 的一些主要功能。本指南旨在对构建演示时应注意的各种事项进行高级概述。 Components Gradio 包含 30 多个预构建组件（以及许多用户构建的自定义组件），只需一行代码即可在演示中用...
-
ai人工智能写作是什么
AI人工智能写作是指利用人工智能技术和算法来生成文本内容的过程和方法。它结合了自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，使得计算机能够模仿人类的写作风格和创造力，生成各种类型的文章、故事、新闻、评论等内容。 AI人工智能写作可以通过训练模型来学习大量的文本...
-
ICLR 2024 | 联邦学习后门攻击的模型关键层
想了解更多AIGC的内容， 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 联邦学习使多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练机器学习模型。但是由于服务器无法监控参与者在本地进行的训练过程，参与者可以篡改本...
-
爬虫笔记----爬虫基础
爬虫笔记1----爬虫基础 1.爬虫的特点介绍 1.知识点碎片化（面对不同的网站，每个网站都有每个网站的特点，根据不同网站采取不同的技术和手段） 2.学习难度在于要与网站的运维人员和维护人员进行搏斗，网站的网爬是不断升级。 3.学习特点：爬虫的阶段...
-
GenAI如何改变企业对数据的处理方式
Anthropic 在 2024 年 3 月发布的 Claude 3 系列模型及其在众多基准测试中的成功表现对企业来说是个好消息，看起来企业客户将能够从更多供应商那里评估和选择更多高质量的AI和GenAI工具。 然而，随着公共工具和服务的质量和种类的...
-
马斯克造大模型，从特斯拉连挖高管
当全球首富埃隆・马斯克（Elon Musk）建立 xAI，准备与 OpenAI、谷歌竞争大模型时，他必须与众多科技巨头、初创公司争夺人才。 不过，他使用了一些取巧的办法：从自家的特斯拉挖来了几名优秀工程师。 该初创公司的网站显示，上个月，机器学习...
-
家庭安全的未来：新兴技术和趋势
在高度动态的技术世界中，家庭安全是一个至关重要的方面。 数字创新的注入已经完全改变了我们与环境互动的动态，并极大地提高了家庭安全标准。在这些进步中，智能家居集成是创新的光辉典范，其使房主能够轻松控制其安全系统以及其他家庭自动化功能。对家庭安全...
-
AI无人商店背后，是上千个印度人通过摄像头看美国人买西蓝花？
想了解更多AIGC的内容， 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 人们常说，有多少智能，就有多少人工。但是，亚马逊的这个项目，人工含量似乎有点高。 这个项目名叫「Just Walk Out」。就像它的...
-
Jony Ive 和 OpenAI 的 Sam Altman 正在为个人 AI 设备开发寻求资金
Sam Altman 和前苹果设计总监 Jony Ive 正式联手设计一款 AI 驱动的个人设备，并正在寻求融资，据《The Information》的报道。 目前对这款 AI 设备的了解还很少，但它不会像智能手机那样。Altman 是 Humane A...
-
【AI】在本地 Docker 环境中搭建使用 Hugging Face 托管的 Llama 模型
目录 Hugging Face 和 LLMs 简介 利用 Docker 进行 ML 格式的类型 请求 Llama 模型访问 创建 Hugging Face 令牌 设...
-
2024年机器人技术的主要趋势
根据国际机器人联合会的数据，2023年全球运营机器人的数量创下新高，达到390万台。需求的推动力来自一系列技术创新，这些创新使机器人更加高效、更易于操作。这些进步包括人工智能、移动机器人测绘的改进以及减少或消除原始编程需求的配置工具。两个机器人行业组织...
-
什么是生成式AI？有哪些特征类型
生成式AI是人类一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。那么什么是人工智能？人工智能和机器学习之间的区别是什么？有哪些技术特征？ 人工智能是一门学科，是计算机科学的一个分支，研究智能代理的创建，这些智能代理是可以推理、...
-
Stable Diffusion WebUI 1.8.0来了
上周 Stable Diffusion WebUI 发布了 1.8.0 版本，更新内容比较多，据说显存使用有了大幅的下降，这几天我也找时间把 AutoDL 镜像的版本做了个升级，有兴趣的同学可以去体验下新版本了。 这里分享下其中几个我认为比较重要的更新。...
-
天工SkyMusic体验入口 AI音乐生成软件工具下载使用地址
天工SkyMusic是一款基于昆仑万维「天工3.0」超级大模型打造的AI音乐生成大模型。它支持高质量的AI音乐生成、人声合成、歌词段落控制、多种音乐风格和音乐智能表达等功能。现在开放免费邀测，助力用户更好地创作音乐，表达情感。 点击前往天工SkyMusi...
-
探索人工智能对民主的潜在影响
近年来，人们越来越担心人工智能（AI）对选举和民主进程的破坏性影响。尤其是随着人工智能生成的深度伪造（逼真的音频和视频处理）的激增，选民对错误信息和不信任的担忧与日俱增。 人工智能对民主的潜在影响是一个复杂而且多维度的话题，涉及到政治、社会、经...
-
到2028年，人工智能在心理健康市场将达到40亿美元
技术进步推动增长： 人工智能在心理健康市场的主要驱动力之一是人工智能技术的不断发展。人工智能可以实现个性化干预、早期发现精神健康障碍以及实时症状监测。通过复杂的算法，人工智能分析大量数据，促进及时干预并改善患者治疗结果。从提供咨询服务的聊天机...
-
论文怎么躲避AIGC检测：策略与技巧
大家好，小发猫降ai今天来聊聊论文怎么躲避AIGC检测：策略与技巧，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： 论文怎么躲避AIGC检测：策略与技巧 在学术领域...
-
突破障碍：生成式人工智能如何重塑数据分析领域
在当今市场状况下，企业必须不断寻求新方法来利用技术突破以保持领先地位。生成式人工智能是一个近年来迅速扩展的突出领域。 Gartner预测，到2026年，超过80%的组织将使用生成式人工智能API、模型或应用程序，而2023年这一比例不到5%。生成式人工智...
-
人工智能如何提高建筑环境的可持续性
建筑环境是排放的主要来源。可持续建筑必不可少。 如果不提高建筑环境的可持续性，ESG计划将难以实现既定目标。与许多行业一样，人工智能的发展为推动大量急需的能源优化带来了希望。 但是，在防止自然或物质资源枯竭的过程中，人工智能究竟带来了什...
-
扩散模型攻克算法难题，AGI不远了！谷歌大脑找到迷宫最短路径
「扩散模型」也能攻克算法难题？ 图片 一位博士研究人员做了一个有趣的实验，用「离散扩散」寻找用图像表示的迷宫中的最短路径。 图片 作者介绍，每个迷宫都是通过反复添加水平和垂直墙生成的。 其中，起始点和目标点随机选取。 从起点到目标点的最短路径中，随机采样...
-
3D视觉绕不开的点云配准！一文搞懂所有主流方案与挑战
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 作为点集合的点云有望在3D重建、工业检测和机器人操作中，在获取和生成物体的三维（3D）表面信息方面带来一场改变。最具挑战性但必不可少的过程是点云配准，即获得一个空间变换，该变换将在两个不同坐标中获取的...
-
不知道爬虫是什么？那就快来看看这篇吧，带你彻底了解Python爬虫
前段时间我妈突然问我：儿子，爬虫是什么？我当时既惊讶又尴尬，惊讶的是为什么我妈会对爬虫好奇？尴尬的是我该怎么给她解释呢？ 一、爬虫介绍 1.爬虫是什么 网络爬虫(web crawler 简称爬虫 就是按照一定规则从互联网上抓取信息的程序，既然是程...
-
增强包容性：如何利用Edge ML支持具有特殊需求的个人
译者 | 李睿 审校 | 重楼 科技进步为具有特殊需要的人带来了新的解决方案。边缘机器学习(Edge ML 是一项开创性技术，它使机器学习算法更接近数据源，从而减少延迟，并提高实时处理能力。 本文讨论了Edge ML在解决具有特殊需求的个人所面临的独特...
-
AI写作查重率怎么降低：七大策略探索
大家好，小发猫降重今天来聊聊AI写作查重率怎么降低：七大策略探索，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： AI写作查重率怎么降低：七大策略探索 在数字化时代，AI写作工具已经成为许多创...
-
非侵入设备贴在脖子上，就能代替人类发声，研究登《自然通讯》
在你看不到的地方，说话这件小事对于许多人来说「难于登天」：2014 年美国一项针对发声障碍的研究发现，近 1800 万成年人在使用声道说话时存在困难，而该群体中超过一半的人经历过言语衰弱问题的时间超过 10 年。 现在，一种新型非侵入式可穿戴设备成为了这...
-
Python爬虫：爬虫基本概念和流程
本文目录： 一、爬虫的基本概念 1.为什么要学习爬虫 1.1 数据的来源 1.2 爬取到的数据用途 2.什么是爬虫 3. 爬虫的更多用途 二、爬虫的分类和爬虫的流程 1.爬虫的分类 2.爬虫的流程 3.robots协议 小结...
-
python与机器学习日记——文心一言对话记录节选保存
——个人学习用，不适用于大佬——— 虽然以前学过一点python，在Jupiter里练过几行，但都忘记了。今年在朋友的帮助下，下载了pycharm打算好好学习一番，医学小白大战python机器学习。 看了两章西瓜书，先都别管，读取文件试试：一言哥说得先...
-
CodeWhisperer插件
一、前言 产品官网地址：What is CodeWhisperer? - CodeWhisperer Amazon CodeWhisperer 是一个通用的、由机器学习驱动的代码生成器，可实时为您提供代码建议。在您编写代码时，CodeWhisperer...
-
零基础用文心一言带你绘制神经网络矩阵相乘组合图
之前写过一些 ChatGPT 的使用体验，确实很好，省了很多事，用起来也方便。 > 代码看不懂？不会优化？ChatGPT 来帮你！ > 偷个懒，用ChatGPT 帮我写段生物信息代码 > 1 分钟看 Cha...
-
AIGC发展史
1 AIGC概况 1.1 AIGC定义 AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技术生成的内容。它也被认为是继PGC,UGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的具体形式。2022年AIGC发展速度惊人...
-
AI写作查重率怎么降低：探索智能写作的新境界
大家好，小发猫降重今天来聊聊AI写作查重率怎么降低：探索智能写作的新境界，希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： AI写作查重率怎么降低：探索智能写作的新境界 随着人工智能技术的不断发...
-
探索人工智能与操作系统设计的交集
人工智能(AI 和操作系统(OS 代表了现代计算的两大基石。 随着技术的进步，人工智能和操作系统设计之间的合作变得越来越重要。这篇文章的主要目的是探索这两个领域之间的共生关系，研究人工智能如何影响操作系统设计，反之亦然。我们将研究人工智能和操作...
-
生成式AI为什么受到各行业追捧？
生成式AI是人类一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。那么什么是人工智能？人工智能和机器学习之间的区别是什么？ 人工智能是一门学科，是计算机科学的一个分支，研究智能代理的创建，这些智能代理是可以推理、学习和自主行动的...
-
AI武器化成为地下论坛的热门话题
传统上，驱动式攻击被定义为从受损网站自动下载恶意文件而无需用户交互。然而，在报告期间审查的大多数情况中，都涉及用户操作——在近30%的事件中促进了初始访问。 威胁行为者用AI自动化攻击 在主要的网络犯罪论坛中，使用AI加速这些攻击正受到越来越多...
-
情境智能：数据分析的下一个前沿
情境智能概述 情境智能是一种人工智能技术，旨在使计算机系统能够理解和适应于不同情境下的环境、用户需求和目标。它涉及到对语境、背景知识和用户意图的理解，并基于这些理解来做出智能决策或提供个性化的服务。 情境智能通常涉及以下几个方面： 自然语言处理(NLP...
-
如何通过液浸冷却和AIML集成彻底改变边缘计算
在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI 和机器学习(ML 与边缘计算的融合正在重塑我们处理数据的方式。边缘计算涉及更靠近数据源的分散处理，从而实现实时分析和响应。然而，随着人工智能和机器学习应用的激增，对边缘处理能力的需求也随之增加，导致热量产生和...
-
2024年五大网络安全趋势
网络安全是一个复杂且永无休止的战场。生成式人工智能和机器学习等技术正在加强组织的安全态势，但网络攻击者正在使用相同的工具来设计新的威胁。而且，虽然人工智能是一个热门话题，但另一个问题是在迁移到云的过程中整合安全态势的各个部分，以确保全方位的保护。 安...
-
量子计算可以被忽略吗？
马里兰州国家标准与技术研究院（NIST）后量子密码学（PQC）负责人 Dustin Mood 说："人们从上世纪 90 年代起就知道，大规模量子计算机将能够破解我们所依赖的许多密码系统。 1994 年，美国数学家 Peter Shor 开发出了整数因式分...
-
如何利用物流人工智能实现智能运输
在人工智能(AI 不断发展的推动下，全球物流行业正在经历重大转型。人工智能被定义为机器模仿人类智能的能力，它正在从根本上重塑物流格局。人工智能能够处理大量数据、做出明智决策并预测结果，因此在物流中至关重要。人工智能帮助物流自动化和简化流程、增强客户体验...
-
预测分析在医疗保健中的作用
近年来，在技术进步的推动下，医疗保健行业发生了显著的转变。在这些创新中，预测分析作为一种强大的工具脱颖而出，彻底改变了患者护理、临床决策和资源分配。通过利用大量数据和复杂的算法，预测分析使医疗保健提供者能够预测结果、识别潜在风险并主动干预，最终改善患者...
-
Python爬虫：爬虫基本概念、流程及https协议
本文目录： 一、爬虫的基本概念 1.为什么要学习爬虫 1.1 数据的来源 1.2 爬取到的数据用途 2.什么是爬虫 3. 爬虫的更多用途 二、爬虫的分类和爬虫的流程 1.爬虫的分类 2.爬虫的流程 3.robots协议 三、爬虫ht...
-
Github Copilot的使用方法和快捷键
GitHub Copilot是一款由GitHub和OpenAI共同开发的代码智能补全工具，它使用机器学习模型来为你提供代码建议和自动完成，可以加快开发过程并提高代码质量。下面是使用GitHub Copilot的方法和常用快捷键： 使用方法： 准备工作...
-
到2028年，人工智能文本生成器市场将达到10亿美元
流程自动化需求: 在不断追求效率的时代，各行各业的企业越来越多地转向人工智能文本生成器来简化运营。这些系统提供的自动化功能不仅可以节省时间和资源，还可以降低人为错误的风险。特别是在内容生成不断的电子商务中，人工智能文本生成器是无价的资产，可以毫...
-
探秘Copilot Clone: 智能代码助手的开源新秀
探秘Copilot Clone: 智能代码助手的开源新秀 项目地址:https://gitcode.com/hieunc229/copilot-clone 在当今的软件开发世界中，效率和生产力是每个开发者关注的核心。GitHub 的 Copilot...
-
到2030年可以依靠人工智能运行的主要行业
随着人工智能(AI 继续快速发展，其在各个领域的潜在应用日益明显。到2030年，人工智能预计将彻底改变众多行业，改变企业运营方式，提高效率、生产力和创新。本文将探讨一些准备在未来十年利用人工智能力量的顶级行业。 医疗保健：到2030年，医疗保健行业将从...