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加州理工华人用AI颠覆数学证明！提速5倍震惊陶哲轩，80%数学步骤全自动化
Lean Copilot，让陶哲轩等众多数学家赞不绝口的这个形式化数学工具，又有超强进化了？ 就在刚刚，加州理工教授Anima Anandkumar宣布，团队发布了Lean Copilot论文的扩展版本，并且更新了代码库。 图片 论文地址：https:/...
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探秘Python神器：eli5模块如何解读机器学习模型的预测结果？
在Python编程领域，有时候我们会遇到一些复杂的代码或者算法，很难理解其中的逻辑和原理。 为了帮助我们更好地理解代码背后的运行机制，eli5模块应运而生。eli5模块是一个Python库，可以解释机器学习模型的预测结果，帮助我们理解模型是如何做出决策的...
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药物分子设计新策略，微软条件扩散模型DiffLinker登Nature子刊
药理学领域的化学空间高达 10^60，在广阔的化学空间中进行搜索，给药物设计带来了巨大的挑战。 基于片段的药物发现一直是早期药物开发的有效范例。然而，该领域面临的一个挑战是，如何设计断开的感兴趣分子片段之间的连接子（linker），生成化学上合理的候选药...
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到2028年，多模式人工智能市场将达到50亿美元
人工智能的发展有很多应用，其中越来越受到关注的是多模式人工智能。由于其在数据分析、问题解决和机器学习方面的转变能力，多模式人工智能继续在垂直领域占据主导地位。多模式人工智能市场的增长必然会像滚雪球一样。多式联运人工智能市场规模预计将从2023年的12.6...
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GPT-4化身黑客搞破坏，成功率87%，OpenAI要求保密提示词，网友复现ing
91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏! 测试成功率达87%，单次成本仅8.8美元（折合人民币约63元）。 这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。他们设计了一个黑客智能体框架，研究了包括GPT-4、GPT-3.5和众多开源模...
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采用OpenAI还是DIY?揭开自托管大型语言模型的真实成本
你自豪地将你的服务标榜为“AI驱动”，通过整合大型语言模型。你的网站首页自豪地展示了你的AI驱动服务带来的革命性影响，通过互动演示和案例研究，这也是你的公司在全球GenAI领域留下的第一个印记。 你的小而忠实的用户基础正在享受提升后的客户体验，并且你可...
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谷歌整合 AI 重心，DeepMind 和研究团队合并
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能（AI）模型的两个内部团队。 Alphabet 和谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章，解释了将 AI 模型构建团队整合到谷歌 DeepMind 团队内的决定，其中包括来自公司研究部门的团队。...
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小即是大？HuggingFace CEO预测小模型元年将至，将成为AI的下一个“大事件”
编译 | 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 在人工智能领域的竞争中，科技巨头们一直在竞相构建越来越大的语言模型。Scaling Law 信仰随着模型规模的增加，其性能会指数提升，展现出更好的泛化能力，甚至在某些情况下展现出“...
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AI教母李飞飞：AI学术界没钱没资源！没有拨款将会凋亡
在计算机领域，究竟是搞工程还是做科研，一直都是一道不算容易的选择题。 不过，说到底程序员也是打工人。所以对大部分人来说，在拿更多的薪水和推动学术界进步之间，应该都会选前者。 而就收入来说，科技公司巨头从来都不吝啬给人才花钱——各种让普通打工人瞠目结舌的薪...
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GPT-4化身黑客搞破坏，成功率87%！OpenAI要求保密提示词，网友复现ing
91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏! 测试成功率达87%，单次成本仅8.8美元（折合人民币约63元）。 这就是来自伊利诺伊大学香槟分校研究团队的最新研究。他们设计了一个黑客智能体框架，研究了包括GPT-4、GPT-3.5和众多开源模...
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到2028年，高级分析市场将达到1610亿美元
高级分析市场的增长受到多种因素的推动 大数据及相关技术的日益普及: 大数据分析革命的核心是，随着大数据的日益广泛使用，这些技术的方法也在不断变化。各行各业的数据积累显然已经成为彻底影响组织行为的最重要因素之一。一方面，这可能是一个相当大的挑战;另一方面...
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为下一波创新做准备：人工智能和元宇宙
我们正在见证两项变革性技术的激动人心的发展:人工智能和元宇宙。元宇宙的发展及其未来已经成为科技专业人士的热门话题。简而言之，元宇宙是一个虚拟现实世界，允许用户使用人工智能、增强现实和虚拟现实等先进技术进行互动。 根据彭博的报告，元宇宙市场预计到2030...
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引人注意的十大由AI造成的灾难案例
2017年，《经济学人》宣称数据已取代石油成为世界上最有价值的资源，这一说法自此一直被重复。跨越各个行业的企业一直在投资数据和分析，并将持续大举投资，但就像石油一样，数据和分析也有其阴暗面。 根据《CIO》杂志2023年的《CIO状态报告》，26%的I...
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到2032年，汽车AI市场规模预计将达到311.1亿美元
据报告分析，汽车人工智能市场的估值在2024年为41.4亿美元，预计到2032年将达到311.1亿美元，2024年至2032年的复合年增长率为29%。 人工智能是汽车行业迈向新价值未来的新垫脚石，人工智能在汽车行业的应用不仅限于汽车行业本身，还远远超出...
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影子人工智能：对企业采用生成式人工智能的隐藏威胁
生成式人工智能(GenAI 技术，尤其是像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型，不断引起渴望获得竞争优势的企业的兴趣。许多企业认识到这些技术的潜力，以彻底改变其运营的各个方面。然而，尽管人们的兴趣日益浓厚，但在企业内部采用生成式人工智能方面存在明...
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2024谷歌研究学者计划名单公布：清华、北大、上交ACM班等校友在列
2024 年谷歌研究学者计划（Research Scholar Program）获奖名单公布了。获奖者最高将获得 6 万美元奖金，用于支持研究工作。 今年该计划共涉及 12 个领域，包括算法与优化；应用科学；人机交互；健康研究；机器学习和数据挖掘；机器感...
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RAG 2.0架构详解：构建端到端检索增强生成系统
关于检索增强生成（RAG）的文章已经有很多了，如果我们能创建出可训练的检索器，或者说整个RAG可以像微调大型语言模型（LLM）那样定制化的话，那肯定能够获得更好的结果。但是当前RAG的问题在于各个子模块之间并没有完全协调，就像一个缝合怪一样，虽然能够工作...
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AI无处不在：跨越边缘和可持续
人工智能(AI 的整合无处不在，为各个行业提供了变革机会。 其中一种范式转变是人工智能与边缘计算的融合，促进可持续解决方案和创新应用。 人工智能的快速发展使企业能够在客户体验(CX 和预测分析方面，以大规模的高度个性化转变其服务和业务，以管理业务运作。...
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通透！机器学习各大模型原理的深度剖析！
通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。 机器学习中的模型有很多种，例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量...
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JS 的 AI 时代来了
近几年，技术飞速发展，AI 正以前所未有的速度改变着我们的生活。而在这一浪潮中，JS 作为前端开发的基石，也正在迎来其 AI 时代的新篇章。本文将分享几个引领 JS 迈向 AI 时代的机器学习库，探索这些库的魅力，携手迎接 JS 的 AI 时代吧！ T...
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如何通过机器学习算法设计软传感器？
通过理解机器学习算法的功能，工程师可以为他们的应用生成有效的软传感器。 软传感器（soft sensor），也称为虚拟传感器，是一种可以综合处理数百个测量数据的软件。想要添加软传感器的工厂管理者可能会对使软传感器工作的机器学习的范围感到不知所措。然而，...
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面向AI的数据治理体系如何构建？
近年来，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。各行业企业在设计、采购、生产、管理、营销等经济生产活动主要环节的人工智能技术与应用成熟度在不断...
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OpenAI CEO 寻求阿联酋迪拜加入全球人工智能计划
OpenAI CEO Sam Altman 最近前往阿联酋，提出了建立一个全球性政府和私人利益相关方联盟来资助、支持和供应人工智能产业的构想。 据报道，Altman 在本周会见了几位阿联酋官员和投资者，讨论了他们以及其他人如何共同努力以抵消人工智能基础设施...
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物流中的人工智能让运输更智能
在人工智能(AI 不断发展的能力的推动下，全球物流业正在经历一场重大变革。人工智能被定义为机器模仿人类智能的能力，它正在从根本上重塑物流格局。人工智能处理大量数据、做出明智决策和预测结果的能力，使其在物流领域至关重要。人工智能帮助物流自动化和简化流程，增...
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大模型时代，AI人才也是各家争夺的焦点
AI人才争夺战，正式打响! 在当今这个由技术驱动的时代，人工智能（AI）已成为推动未来创新的关键力量。随着AI技术的飞速发展，一场无声的战争正在硅谷激烈上演——AI人才争夺战。这场战争不仅涉及科技巨头之间的高薪对决，更体现了国家层面的战略布局。 马斯克曾直...
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工业自动化值得关注的趋势和技术
工业自动化技术每天都在发展和变化。企业利用先进的技术来解决日常工作流程的挑战。数字技术的发展和集成不断革新工业自动化市场。到2028年，工业自动化领域的规模将超过2950亿美元。虽然工业自动化解决方案各不相同，但它们都依赖于共同的支持技术。随着工业行业...
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探索网络爬虫：技术演进与学习之路
网络爬虫及IP代理池 前言 爬虫技术的演进 最新的爬虫技术 爬虫技术学习路线 前言 在信息时代，网络爬虫技术作为获取和处理网络数据的重要手段，已经成为数据科学、机器学习和许多商业应用的基石。从简单的HTML页面抓取到复杂的动态内容...
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到2028年，智能建筑AI市场规模预计达64.8亿美元
这项新研究以人工智能(AI 市场分析为基础，着眼于人工智能的广泛能力及其专业应用所取得的进展，这些应用使建筑环境更加智能、更加可持续、响应速度更快。这是两部分系列报告中的第一部分，第二部分关于人工智能市场格局的报告将于今年晚些时候发布。该报告探讨了我们...
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人工智能如何使计算更简单?
人工智能(AI 和机器学习(ML 在我们的日常生活中变得越来越普遍，但我们往往没有意识到。这些技术简化了计算的各个方面，使其更加高效、易于访问且用户友好。 人工智能如何使计算更简单? 人工智能的简化和集成 Gerry Wolf提出的智能“简单与力量...
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使用BERT的LLM提取摘要
想了解更多AIGC的内容，请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 在当今快节奏的世界里，充斥着太多的信息，并且难以处理。人们越来越习惯于在更短的时间内接收更多的信息，当他们不得不阅读大量的文件或书籍时...
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用户画像算法：历史、现状与未来
一、用户画像简介 画像是一种人类可理解的、机器可读写的，对用户的结构化描述。它不仅可以提供个性化服务，还在企业的战略决策和商业分析中发挥了重要作用。 1. 画像的分类 画像可以根据数据来源分为社会通识类和领域知识类。社会通识类画像又可以按照时间维度划分成...
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如何写好Stable Diffusion的prompt
Stable Diffusion是一种强大的文本到图像生成模型，其效果在很大程度上取决于输入的提示词（Prompt）。以下是一些关于如何编写有效的Stable Diffusion Prompt的秘诀： 明确描述：尽量清晰地描述你想要的图像内容。使...
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AI无人商店竟是靠人工识别商品！七成交易需要人为
快科技4月10日消息，据媒体报道，亚马逊的AI无人商店项目竟然是靠人工来识别商品，并且每1000笔交易就有700笔需要人工审核。 据了解，亚马逊有一个Just Walk Out”的项目，顾客可以在无人商店里选好商品之后，直接走出去而无需排队等待结账。 因为...
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Python一个高效的机器学习库：HummingBird
Python HummingBird库是一个高效的机器学习库，它可以将训练好的机器学习模型转换为高性能的代码，以便在边缘设备上进行推理。HummingBird库可以将模型转换为多种格式，包括C++、CUDA和ONNX等，这使得它非常适合在嵌入式设备、移动...
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Healthify官网体验入口 AI健康营养助手人工智能app下载地址
Healthify是一款智能健康助手，由专业营养师和认证教练团队提供个性化餐食计划和运动计划。该APP可以跟踪您的每日卡路里摄入、体重目标、锻炼情况、手洗、水分摄入、睡眠监测、膳食日记和步数。Healthify可以帮助您更快实现健身目标。 点击前往Hea...
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离谱！AI超市「无人」收款，1000个印度人藏在背后……
就离谱，都2024了，人工智能靠人工的戏码还在上演。 而且是类似ATM机背后坐真·柜员给你递钱的那种！ 当你走进一家超市，挑选完商品，无需人工、自助结账，直接拿好东西走人，等待一段时间，AI就能基于视频识别出你选了哪些东西，然后把账单发送过来，你只需点...
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AI写作工具：智能化撰稿，颠覆传统写作
1. AI写作工具的兴起 近年，随着人工智能领域的突破性进展，AI写作工具进入公众视线，且被众多行业广泛采用。此项创新采用深度学习及自然语言处理技术，协助用户迅速产出高品质的文章、新闻以及博文等。这种智能创作模式提升了生产效率，让使用者省去冗余的时间与精...
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构建数字化、脱碳能源未来：技术驱动的绿色转型
在全球气候变化日益严峻的背景下，人类面临着严重的气候和能源危机。为了实现可持续发展和保护地球家园，我们需要采取积极的行动，转向数字化、脱碳的能源未来。今天，我们简要探讨如何利用人工智能、物联网、大数据等技术，解决当前的气候和能源挑战，打造绿色、低碳的未...
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纯C语言手搓GPT-2，前OpenAI、特斯拉高管新项目火了
众所周知，大语言模型还在快速发展，应该有很多可以优化的地方。我用纯 C 语言来写，是不是能优化一大截？ 也许很多人开过这样的脑洞，现在有大佬实现了。 今天凌晨，前特斯拉 Autopilot 负责人、OpenAI 科学家 Andrej Karpathy...
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从模型到部署，教你如何用Python构建机器学习API服务
本文分享自华为云社区《Python构建机器学习API服务从模型到部署的完整指南》，作者： 柠檬味拥抱。 在当今数据驱动的世界中，机器学习模型在解决各种问题中扮演着重要角色。然而，将这些模型应用到实际问题中并与其他系统集成，往往需要构建API服务。本文将介...
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一文了解人工智能如何让机器进行学习？
在《一文了解人工智能（AI）》文章中我们介绍了AI可以解决哪些复杂的问题。这些问题无法通过固定的规则进行解决，需要机器根据以往的事例进行比较评估，作出最终的判断。机器需要模仿人类对事物进行学习。 人类的学习过程可以拆分为以下几个阶段：感知、记忆、对比和...
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GPT-4一眼看穿论文会不会撤稿：7000篇实测准确率高达95%｜人大浙大
把论文丢给GPT-4进行撤稿预测，和人类审稿人给出的结果相似性近95%！ 具体来说，来自人大与浙大学者团队的研究者们把涉及数千篇SCI/SSCI的期刊论文的10000多条推文喂给了GPT-4，让它根据推文回答“这篇论文是否有可能被撤稿”，然后和人类预测的...
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深度学习与AIGC：未来的智能生活
1.背景介绍 深度学习和人工智能生成(AIGC 是当今最热门的研究领域之一，它们在各个领域的应用都取得了显著的成果。深度学习是一种通过神经网络模拟人类大脑工作方式的机器学习方法，它已经在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。而人...
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GPT-4一眼看穿论文会不会撤稿：7000篇实测准确率高达95%
把论文丢给GPT-4进行撤稿预测，和人类审稿人给出的结果相似性近95%！ 具体来说，来自人大与浙大学者团队的研究者们把涉及数千篇SCI/SSCI的期刊论文的10000多条推文喂给了GPT-4，让它根据推文回答“这篇论文是否有可能被撤稿”，然后和人类预测的...
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2024年治理革命：大数据和GenAI
大数据以大量结构化和非结构化信息为特征，为政府提供了从医疗保健和教育到交通和城市规划等公共管理各个方面的前所未有的见解。通过先进的数据分析技术，政府可以识别海量数据集中的趋势、模式和相关性，从而制定基于证据的政策和战略。 然而，大数据的...
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融汇生成式人工智能，全面提升HPE Aruba Networking Central平台AIOps能力
美国德克萨斯州休斯顿-2024年4月8日-Hewlett Packard Enterprise（NYSE：HPE）日前宣布将在HPE Aruba Networking Central上集成多个生成式AI大语言模型，以拓展其AIOps网络管理能力。HPE...
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人工智能在工业应用中有多重要？
许多制造商正在将复杂的分析和人工智能应用于其物联网数据，以实时监控运营、提高效率并做出明智的决策。为什么物联网值得如此关注？是因为物联网在消费者、商业和工业市场中的应用正在蓬勃发展。许多研究估计了当前部署的物联网设备数量。2024年，联网的物联网设备数...
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标题：探索AI绘画：使用深度学习生成艺术
正文： 随着计算机技术的发展，人工智能在各个领域取得了显著的成果。 通过训练深度学习模型，AI可以学习大量的艺术作品，从而生成具有独特风格和创意的新作品。 本文将介绍如何使用Python和TensorFlow实现一个简单的AI绘画程序。...
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Spotify 推出个性化AI播放列表，用户可以使用提示构建
Spotify 推出了 AI 播放列表功能，让用户能够通过书面提示来生成个性化的音乐列表。这项新功能最初将在英国和澳大利亚的 Android 和 iOS 设备上推出，并将在未来几个月内不断改进。 除了基于流派或时间范围等传统播放列表创建请求之外，Spot...
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如何为制造业和自动化应用选择现人工智能技术
在工业自动化领域的生产和实验室之外的日常生活中，人工智能(AI 的定义差异很大。 “人工智能”指的是一门包含了几种不同技术和工程学科的科学，包括机器视觉、计算机视觉、机器学习和深度学习。当一个基于这些技术组合的系统设计得当时(从应用分析到最终验证 ，它...