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OM5光纤：赋能人工智能时代
在不断发展的技术领域，OM5 光纤电缆已成为一种改变游戏规则的解决方案。 凭借其卓越的性能，OM5 光纤正在给各个行业带来革命性的变化，特别是在人工智能 (AI 领域。 本文深入探讨了 OM5 光纤在这些领域的应用和优势，强调了其巨大的潜力和意义。...
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AIGC系列之：ControlNet原理及论文解读
《Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models》 目录 1.背景介绍 2.原理详解 2.1 Controlnet 2.2 用于Stable Diffusion的Contr...
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谷歌数学AI登Nature：IMO金牌几何水平，定理证明超越1978年吴文俊法
谷歌DeepMind再发Nature，Alpha系列AI重磅回归，数学水平突飞猛进。 AlphaGeometry，无需人类演示达到IMO金牌选手的几何水平。 有当年AlphaZero无需人类知识学围棋《Mastering the game of Go...
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stable diffusion原理
1、Latent space 隐空间是压缩数据的一个表示。数据压缩的目的是学习数据中较重要的信息。以编码器-解码器网络为例，首先使用全卷积神经网(FCN 络学习图片特征，我们将特征提取中对数据的降维看作一种有损压缩。但是由于解码器需要重建(reconst...
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AIGC：使用生成对抗网络GAN实现MINST手写数字图像生成
1 生成对抗网络 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）是一种非常经典的生成式模型，它受到双人零和博弈的启发，让两个神经网络在相互博弈中进行学习，开创了生成式模型的新范式。从 2017 年以后，GAN相...
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AIGC实战——像素卷积神经网络(PixelCNN)
AIGC实战——像素卷积神经网络 0. 前言 1. PixelCNN 工作原理 1.1 掩码卷积层 1.2 残差块 2. 训练 PixelCNN 3. PixelCNN 分析 4. 使用混合分布改进 PixelCNN 小结 系列链接...
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大模型时代下AIGC新浪潮
大模型时代下AIGC新浪潮 文章目录 大模型时代下AIGC新浪潮 1. **相关概念** 2. **迎接大模型时代** 3. **ChatGPT引爆AIGC产业** 4. **从产业链宏观看AIGC** 1. **上游：基础层**...
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自动泊车全面调研！汇集行业标准趋势、评测指标、系统介绍各个方面！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面 自动泊车系统是指在没有人工干预的情况下，车辆本身可以自主的实现停车位的寻找并完成准确的泊车，同时该系统也可以根据用户的需求准确移动到用户指定的位置上。如果自动泊车技术成熟后，可以极大缓解人们...
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基于大语言模型赋能智体的建模和仿真：综述和展望
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 23年12月论文“Large Language Models Empowered Agent-based Modeling and Simulation: A Survey and Perspecti...
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AIGC内容分享(十二)：AIGC探索之旅AIGC探索之旅
目录 前言 引言：AI时代，未来已来 AIGC简介与发展历程 早期萌芽阶段（1950s－1990s） 沉淀积累阶段（1990s－2010s） 快速发展阶段（2010s至今） 大模型与AIGC的关联 大模型概述 大模型的定义和特点 典型大...
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Stable Diffusion扩散模型 + Consistency一致性模型
1 GAN到Stable Diffusion的改朝换代 2 从DDPM到Stable Diffusion发展史 2.1 DDPM 扩散过程（正向） 去噪过程（反向） 总结 优化目标 理论推导 代码解析 2.2 Stable Diffu...
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【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting 摘要 本文提出Lag-Llama，在大量时间序列数据上训练的通用单变量概率时间序列预测模型。模型在分布外泛化能力上取...
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【AIGC】Controlnet:基于扩散模型的文生图的可控性
前言 controlnet可以让stable diffusion的生图变得可控。 文章连接：https://arxiv.org/pdf/2302.05543.pdf 摘要 冻结了stable diffusion的预训练模型并重用它的预训练...
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Stable Diffusion模型概述
Stable Diffusion 1. Stable Diffusion能做什么？ 2. 扩散模型 2.1 正向扩散 2.2 反向扩散 3. 训练如何进行 3.1 反向扩散 3.2 Stable Diffusion模型 3.3 潜在扩散模...
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马斯克发“擎天柱”机器人叠衣服视频 动作虽慢但自然
1月16日消息，当地时间周一特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交媒体X上发布了公司人形机器人“擎天柱”（Optimus）叠衣服的演示视频，令人印象深刻。 特斯拉最终希望人形机器人能够帮助制造汽车，但目前还不能做到这一点。 当该公司首...
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AI并没有学习！Nature子刊最新研究解码人工智能黑盒
人工智能（AI）一直在迅速发展，但对人类来说，强大的模型却是个「黑匣子」。 我们不了解模型内部的运作原理，不清楚它得出结论的过程。 然而最近，波恩大学（University of Bonn）的化学信息学专家Jürgen Bajorath教授和他的团队取得...
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互联网新时代要来了（二）什么是AIGC？
什么是AIGC？ 最近，又火了一个词“**AIGC”**2022年被称为是AIGC元年。那么我们敬请期待，AIGC为我们迎接人工智能的下一个时代。 TIPS:内容来自百度百科、知乎、腾讯、《AIGC白皮书》等网页 什么是AIGC？ 1...
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Stable Diffusion五问
一，什么是Stable diffusion？ Stable Diffusion" 是一种基于扩散模型的深度学习框架，用于生成高质量的图像。它是一种生成模型，通过模拟物理扩散过程，从随机噪声中逐步生成详细和结构化的图像。Stable Diffusion因其...
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马斯克机器人炫技引千万网友围观！
特斯拉机器人，开始干家务了。 马斯克通过最新视频，晒起特斯拉擎天柱机器人叠衣服，引发大量网友围观。 现在机器人叠衣服只需要3步，30秒一件。 第一步，先把衣服从篮子里拿出来，直接就叠好一边袖子。 第二步，丝滑调整衣服位置，对齐另外半边。 最后一头一...
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阿布扎比大学研究揭示：AI可逼真模仿人的手写风格
近日，阿布扎比的莫哈默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）的研究人员表示，他们已成功开发出一项技术，仅凭几段文字即可模仿某人的手写风格。这项研究表明，人工智能不仅可以生成逼真的语音克隆和深度伪造视频，还能模仿个体的书写方式。 图源备注：图片由AI生...
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广义人工智能时代：通往通用人工智能（AGI）之路
人工智能(AI 将于2024年进一步改进，大型语言模型有望进一步发展。 2023年对于人工智能和生成式人工智能来说是激动人心的一年，特别是那些采用大型语言模型(LLM 架构的人工智能，比如来自开放人工智能(GPT 4 、Anthropic(Claud...
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AIGC for code(text-to-codeAIGC/AI生成代码/生成式AI之代码生成/AI编程工具/自动编程/自动生成代码/智能编程工具/智能编程系统)
AIGC，Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容 AIGC for code，AI生成代码 1 Github Copilot 1.1 简介 Copilot是由微软的子公司Github与o...
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【周末闲谈】人工智能热潮下的AIGC到底指的是什么？
生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。 个人主页：【😊个人主页】 系列专栏：【❤️周末闲谈】 系列目录 ✨第一周 二进制V...
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性能大涨20%！中科大「状态序列频域预测」方法：表征学习样本效率max
强化学习算法（Reinforcement Learning, RL）的训练过程往往需要大量与环境交互的样本数据作为支撑。然而，现实世界中收集大量的交互样本通常成本高昂或者难以保证样本采集过程的安全性，例如无人机空战训练和自动驾驶训练。 为了提升强化学习算...
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WAIC2023| AIGC究竟在向善还是向恶而行？
目录 一、常见图像篡改技术 二、传统篡改图像检测方法 2.1、基于光源和噪声的拼接图像篡改检测方法 2.2、基于马尔科夫特征的检测方法 三、基于深度学习的图像篡改检测方法 3.1、基于Fisher编码和SVM模型的方法 3.2、 基于...
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【网安AIGC专题10.11】论文1：生成式模型GPT\CodeX填充式模型CodeT5\INCODER+大模型自动程序修复(生成整个修复函数、修复代码填充、单行代码生产、生成的修复代码排序和过滤)
论文1：Automated Program Repair in the Era of Large Pre-trained Language Models 写在最前面 论文总结 背景知识介绍 语言模型 双向语言模型 单向语言模型 自动程序修复（...
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能找神经网络Bug的可视化工具，Nature子刊收录
研究人员发现，在神经网络推理的某些数据图中存在尖峰，这些尖峰往往出现在神经网络判断模糊与产生错误的地方。观察这些尖峰，研究人员可以更容易发现人工智能系统中的故障点。 从分析癌症突变的原因到决定谁应该获得贷款，在解决这些问题的过程中，仿照人脑的神经网络比人...
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从无到有：AI绘画API在插画与游戏设计中的应用
引言 随着人工智能技术的快速发展，AI绘画API已经逐渐成为插画和游戏设计领域的新宠。这些API能够将创意与技术完美结合，帮助设计师快速生成高质量的图像，为插画和游戏产业带来了巨大的变革。 AI绘画API的工作原理 AI绘画API基于深度学习和神...
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向量数据库：AIGC时代的必备基础工具
今天分享的AIGC系列深度研究报告：《向量数据库：AIGC时代的必备基础工具》。 （报告出品方：广发证券） 报告共计：47页 点击添加图片描述（最多60个字）编辑 一、向量数据库为 AI 大模型全生命周期管理提质增效 随着AI大模型的...
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开始弃用NeRF？为什么Gaussian Splatting在自动驾驶场景如此受欢迎？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 三维 Gaussian splatting（3DGS）是近年来在显式辐射场和计算机图形学领域出现的一种变革性技术。这种创新方法的特点是使用了数百万个3D高斯，这与神经...
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TimePillars：提升200米以上小目标的检测能力
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于LiDAR点云点3D Object Detection一直是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Det...
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deepart.io：基于人工智能的在线AI绘画风格转换工具
【产品介绍】 名称 ...
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【计算机视觉 | 目标检测】术语理解9：AIGC的理解，对比学习，解码器，Mask解码器，耦合蒸馏，半耦合，图像编码器和组合解码器的耦合优化
文章目录 一、AIGC的理解 二、对比学习 三、解码器 四、Mask解码器 五、耦合蒸馏 六、半耦合 七、图像编码器和组合解码器的耦合优化 一、AIGC的理解 AIGC指的是使用人工智能技术自动生成的各类数字内容,包括文本、图像、...
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实战AI大模型：AIGC及经典模型
今天，人工智能技术的快速发展和广泛应用已经引起了大众的关注和兴趣，它不仅成为技术发展的核心驱动力，更是推动着社会生活的全方位变革。特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的...
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大模型应用实践：AIGC探索之旅
随着OpenAI推出ChatGPT，AIGC迎来了前所未有的发展机遇。大模型技术已经不仅仅是技术趋势，而是深刻地塑造着我们交流、工作和思考的方式。 本文介绍了笔者理解的大模型和AIGC的密切联系，从历史沿革到实际应用案例，再到面临的技术挑战和伦理监管问题...
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视觉高精地图构建的全面回顾！一起看看无图感知都有哪些落地方案（清华&滴滴）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 近年来，自动驾驶受到越来越多的关注，高精地图成为自动驾驶技术的关键组成部分。这些地图提供了道路网络的复杂细节，并作为车辆定位、导航和决策等关键任务的基本输入。鉴于视觉...
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GauHuman开源：基于Gaussian Splatting，高质量3D人体快速重建和实时渲染框架
论文名称：GauHuman: Articulated Gaussian Splatting from Monocular Human Videos 论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2312.02973 项目主页：https...
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大模型相关技术综述
多模态大模型&大模型训练语料持续迭代 已经开始整理多模态-视觉部分： 主要分为一下几块 多模态信息压缩模型（clip、vit、swiT） 生成模型（vae、gan、flow、ddpm、sde... 其它多模态大模型（语音...
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AIGC: 关于ChatGPT这个智能工具带来的几点思考
ChatGPT的出现 2022年11月底，ChatGPT 上线，引爆 AI 圈 和 科技圈，2023年春节后, 人人都开始关注并讨论这项新技术 它是 OpenAI 研发的智能聊天工具, 基于GPT语言模型，模拟人类的对话方式 默认只能用文字进行交互，...
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一部iPhone实时渲染300平房间，精度达厘米级别！谷歌最新研究证明NeRF没死
3D实时渲染大型场景，一台电脑，甚至一部手机就可以完成。 从家里的客厅到主卧，储物间，厨房，卫生间各个死角，都能逼真在电脑中完成渲染，如同拍摄实物视频一般。 而且，你还可以在一台iPhone上完成复杂场景渲染。 来自谷歌、谷歌DeepMind和图宾根...
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【AI绘画】万字长文——（超详细）ControlNet的详细介绍&使用Stable Diffusion的艺术二维码完全生成攻略
目录 前言 一、名词解释 1-1、Stable Diffusion介绍 1-2、ControlNet介绍 1-2-1、ControlNet介绍&工作原理 1-2-2、ControlNet控制方法介绍 1-3、案例分析 1-3-1...
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放射科医生再临危机！国外五大机构联合发布「胸部X光」最新基准
胸部X光（CXR）检查是一种广泛应用于各种疾病的筛查、诊断检查的临床成像方式。 临床诊断中，不仅包括常见的疾病类型，往往还会描述相应严重程度和不确定性，目前的医学图像数据库往往满足于预测疾病类型，而忽视了具有重大临床意义的后者。 最近，德州州立阿灵顿分校...
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打破信息差！一款让人惊艳的大模型3D可视化工具！
近日，一位来自新西兰的小哥Brendan Bycroft在技术圈掀起了一股热潮。他创作的一项名为大模型3D可视化的项目，不仅登上了Hacker News的榜首，而且其震撼的效果更是让人瞠目结舌。通过这个项目，你将在短短几秒钟内完全理解LLM（Large...
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AIGC实战——改进循环神经网络
AIGC实战——改进循环神经网络 0. 前言 1. 堆叠循环网络 2. 门控制循环单元 3. 双向单元 相关链接 0. 前言 我们已经学习了如何训练长短期记忆网络 (Long Short-Term Memory Network,...
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分享15个全球顶尖的AIGC图片生成平台
人工智能正在改变许多行业的格局，而其中改变最直观和影响最大的就是AIGC领域的图像创作。 发展至今已经有很多AI图像生成平台，他们的共同特点就是使用人工智能将文本转换为图像，这是一次革命性的突破，也就是说通过这些AI工具可以在几秒钟内将文字转换成更具可视...
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AIGC之文本内容生成概述（下）——Transformer
在上一篇文章中，我们一口气介绍了LSTM、Word2Vec、GloVe、ELMo等四种模型的技术发展，以及每种模型的优缺点与应用场景，全文超过一万字，显得冗长且繁杂，在下文部分我们将分开介绍Transformer、BERT、GPT1/GPT2/GPT3/C...
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13个优秀开源语音识别引擎
语音识别（ASR）在人机交互方面发挥着重要的作用，可用于：转录、翻译、听写、语音合成、关键字定位、语音日记、语言增强等场景。语音识别基本过程一般包括：分析音频、音频分解、格式转换、文本匹配，但实际的语音识别系统可能会更复杂，并且可能包括其他步骤和功能组件...
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机器人又拿下一种家务：10小时学会煮咖啡，仅需观看人类演示视频
上周斯坦福炒虾机器人炸场之后，又火了一个煮咖啡机器人。 它的厉害之处在于通过观看人类的示范视频，仅需10小时端到端训练，就能学会并完全自主搞定这一任务。 当然，更准确地来说是操作咖啡机： 只见它打开机盖、放入咖啡包，再按下开始按钮，整个过程一气呵成，无...
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Stable Diffusion 超详细讲解
Stable Diffusion 超详细讲解 这篇文章是 《Stable Diffusion原理详解》的后续，在《Stable Diffusion原理详解》中我更多的是以全局视角讲解了 Stable Diffusion 的原理和工作流程，并未深入步骤细...
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【周末闲谈】如何利用AIGC为我们创造有利价值？
个人主页：【😊个人主页】 系列专栏：【❤️周末闲谈】 系列目录 ✨第一周 二进制VS三进制 ✨第二周 文心一言，模仿还是超越？ ✨第二周 畅想AR 文章目录 系列目录 前言 AIGC AI写作 AI绘画 AI视频生成 AI语音...