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谷歌更新Transformer架构，更节省计算资源！50%性能提升
想了解更多AIGC的内容， 请访问： 51CTO AI.x社区 https://www.51cto.com/aigc/ 谷歌终于更新了Transformer架构。 最新发布的Mixture-of-Depths（MoD），改变了以往Transformer计...
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AIGC在广告创意上的实践
1 引言 1.1 背景 随着抖音、小红书等新媒体的快速崛起，新媒体广告需求日益增大。而新媒体广告投放的图片和文案创意占用了运营工作者大量的精力和时间。文案、图片、视频广告创意制作难度大、效率低、成本高、周期长的问题日益凸显。如何快速的完成广告创意，...
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【Python】科研代码学习：十五 configuration，tokenization 的代码细节：Llama 为例
【Python】科研代码学习：十五 tokenizer的代码细节：Llama_Tokenization 为例 前言 `LlamaConfig`：网络参数配置 `LlamaTokenizer`：分词工具 前言 对于 HF 的 Tr...
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Transformer引领AI百花齐放：从算法创新到产业应用，一文读懂人工智能的未来
一、引言 近年来，人工智能技术取得了举世瞩目的成果，其中，自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域的研究尤为突出。在这些领域，一种名为Transformer的模型逐渐成为研究热点，以其为核心的创新成果层出不穷。本文将从Transformer的原理、应用和...
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什么是生成式AI？有哪些特征类型
生成式AI是人类一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。那么什么是人工智能？人工智能和机器学习之间的区别是什么？有哪些技术特征？ 人工智能是一门学科，是计算机科学的一个分支，研究智能代理的创建，这些智能代理是可以推理、...
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神经矩阵：数字进化的新生命形式
译者 | 李睿 审校 | 重楼 随着人工智能技术的快速发展，有些人害怕机器人的崛起，有些人担心人工智能将会接管世界。但是人们需要了解人工智能的未来发展，以及电子生命形式将会如何诞生。 本文不仅介绍电子生命形式将如何诞生，而且还将详细描述神经矩阵的关键元...
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探索使用对比损失的孪生网络进行图像相似性比较
简介 在计算机视觉领域，准确地测量图像相似性是一项关键任务，具有广泛的实际应用。从图像搜索引擎到人脸识别系统和基于内容的推荐系统，有效比较和查找相似图像的能力非常重要。Siamese网络与对比损失结合，为以数据驱动方式学习图像相似性提供了强大的框架。在...
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教育领域大模型技术与应用
苏喻博士，高级工程师，合肥人工智能研究院副研究员，原科大讯飞AI 教育研究院副院长，中国科学技术大学博士后，安徽省青少年信息学教育专委会秘书长，CCF 大专委-通讯委员，合肥市 D 类人才。苏喻博士一直在智慧教育方向深耕，聚焦于青少年编程。面对数据稀疏...
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生成式人工智能格局：2024年及以后的趋势
生成式人工智能领域正在迅速扩张，尽管带来了巨大的挑战，但也带来了巨大的好处。 生成式人工智能是人工智能的一种形式，它依赖于自然语言处理、大规模训练数据集和先进的人工智能训练策略，如神经网络和深度学习，来生成类似于人类制作的原创内容。 技术专业人士和娱乐...
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全网最全Stable Diffusion原理说明！！简单明了 容易理解！！！
手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。下面是Stable Diffusion注册和使用的方法。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包（文末可获取...
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Mini-Gemini:简单有效的AI框架，增强多模态视觉语言模型
近期，中国香港中文大学和 SmartMore 的研究人员推出了一种名为 Mini-Gemini 的新颖框架，通过增强多模态输入处理来推动 VLMs 的发展。Mini-Gemini 采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术，结合一个特别策划的高质量数据...
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探索LLaMA模型：架构创新与Transformer模型的进化之路
引言 在人工智能和自然语言处理领域，预训练语言模型的发展一直在引领着前沿科技的进步。Meta AI（前身为Facebook）在2023年2月推出的LLaMA（Large Language Model Meta AI）模型引起了广泛关注。LLaMA模型以...
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【Stable Diffusion初学者指南】模型指南
文章目录 微调模型 什么是微调？ 人们为什么要制作Stable Diffusion模型？ 模型是如何创建的？ 流行的Stable Diffusion模型 Stable diffusion v1.4 Stable diffusion v1....
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恐怖谷！哥大华人开发「人脸机器人」，照镜子自主模仿人类表情超逼真
此前，人形机器人Ameca「大梦初醒」的神情，已让许多人感受到了真正的「恐惧」。 随着ChatGPT横空出世，得到加持的人形机器人虽擅长语言交流，但是在非语言交流，特别是面部表情，还差得很远。 未来，如果人类真的要生活在一个充满机器人的世界之中，机器...
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20款AI绘画生图软件的优缺点对比
以下是20款AI生图软件的对比。 DeepArt： 优点：使用深度学习算法生成艺术风格的图像，效果独特。 缺点：生成图像的时间可能较长，需要等待。 DALL-E： 优点：由OpenAI开发的模型，能够根据文本描述生成图像。 缺点：目前...
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零基础用文心一言带你绘制神经网络矩阵相乘组合图
之前写过一些 ChatGPT 的使用体验，确实很好，省了很多事，用起来也方便。 > 代码看不懂？不会优化？ChatGPT 来帮你！ > 偷个懒，用ChatGPT 帮我写段生物信息代码 > 1 分钟看 Cha...
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微软定义 AI PC 标准：本地运行 Copilot 和搭载 40 TOPS 性能的 NPU
3 月 28 日消息，近期各大厂商纷纷推出 AI PC，但究竟什么是真正的“AI PC”却一直没有明确的定义。近日，微软颁布了相关标准，规定所有运行 Windows 操作系统的 AI PC 都必须配备 Copilot 功能键。现在该标准的更多细节已...
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生成式AI为什么受到各行业追捧？
生成式AI是人类一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。那么什么是人工智能？人工智能和机器学习之间的区别是什么？ 人工智能是一门学科，是计算机科学的一个分支，研究智能代理的创建，这些智能代理是可以推理、学习和自主行动的...
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Mamba超强进化体一举颠覆Transformer！单张A100跑140K上下文
之前引爆了AI圈的Mamba架构，今天又推出了一版超强变体！ 人工智能独角兽AI21 Labs刚刚开源了Jamba，世界上第一个生产级的Mamba大模型！ Jamba在多项基准测试中表现亮眼，与目前最强的几个开源Transformer平起平坐。 特别是...
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深夜里，女朋友给我讲解AI大语言模型的技术原理，搞得我又失眠了
随着ChatGPT的横空出世，各种大模型如雨后春笋一般涌现。女朋友最近研究了大模型，准备深夜给我讲解技术原理。可是我真的好困啊，但她说，AI最近那么火，你确定不想学习下吗？ 她说，大语言模型是一种人工智能技术，它可以理解和生成人类语言。这种模型的技术原...
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Transformer技术的过去、现在与未来
2017年春季，八位谷歌研究人员发表了里程碑式论文《Attention is All You Need》，临近论文发表七周年，这篇论文及其介绍的Transformers架构已经成为AI领域的传奇。Transformers改变了从神经网络技术到生成类似外星...
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CLIP-BEVFormer：显式监督BEVFormer结构，提升长尾检测性能
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 目前，在整个自动驾驶系统当中，感知模块扮演了其中至关重要的角色，行驶在道路上的自动驾驶车辆只有通过感知模块获得到准确的感知结果后，才能让自动驾驶系统中的下游规控模块做...
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AIGC时代，软件测试智能化到底会怎样？
AI技术在软件测试领域的应用比软件开发早。早在上个世纪七、八十年代，软件测试就开始应用采用遗传算法生成测试数据，到九十年代，其研究和应用逐渐增多，从单元测试、接口测试到GUI的系统测试， 提供自动化的测试用例生成、自动化的测试执行和评估等功能，取得了不少成...
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继电动汽车之后，下一次汽车转型是否已经发生？
随着从内燃机汽车向电动汽车的转变从未消失，停在街边的汽车连接充电线如何迅速成为一种常见景象。而且似乎一些汽车制造商已经度过了过渡阶段。汽车数字化和计算机化是另一个重大转变，它拥有约1亿行代码和1,000多个半导体芯片，而且这一趋势还在持续增长。据估计，...
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400米2分34秒破纪录！伯克利双足机器人「接管」人类
UC伯克利的双足机器人，跑步又破纪录了！ 最近，HYBRID ROBOTICS研究团队的Cassie，给我们来了一段惊艳的表演—— 以2分34秒的成绩，跑完了400米！ 随后，它又在不需要额外训练的情况下，完成了1.4米的跳远。 是的，相信你已经注意到了...
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揭秘艺术的未来：AI绘画自动生成器的魔法
I. 引言 A. 介绍AI在艺术创作中的兴起 随着人工智能技术的迅猛发展，它已经逐渐渗透到了各个领域，其中包括艺术创作。传统上，艺术创作一直被认为是人类独有的领域，需要艺术家具备独特的创造力和技能。然而，随着AI技术的崛起，人们开始探索将机器学习和深...
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AI推理和训练有什么不同？你知道吗？
如果要用一句话概括AI的训练和推理的不同之处，我觉得用“台上一分钟，台下十年功”最为贴切。 话说小明已经和心目中的女神交往数年，在邀约女神出门这件事上积累了大量的经验数据，但却依然捉摸不透其中的玄机。 借助AI技术，能否实现精准预测呢？ 小明思考再三，总...
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OpenAI公关跳起来捂他嘴：Transformer作者公开承认参与Q*！｜八位作者最新专访
Q* Transformer作者中唯一去了OpenAI的那位，公开承认了: 他参与了Q*项目，是这项新技术的发明者之一。 这几天除了英伟达老黄组局把Transformer作者聚齐，他们中的几位还接受了连线杂志的采访，期间出了这么一个小插曲。 当记者试图询问...
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使用 Keras 的 Stable Diffusion 实现高性能文生图
前言 在本文中，我们将使用基于 KerasCV 实现的 Stable Diffusion 模型进行图像生成，这是由 stable.ai 开发的文本生成图像的多模态模型。 Stable Diffusion 是一种功能强大的开源的文本到图像生成模型。虽然...
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OpenAI公关跳起来捂他嘴：Transformer作者公开承认参与Q*！
Transformer作者中唯一去了OpenAI的那位，公开承认了： 他参与了Q*项目，是这项新技术的发明者之一。 这几天除了英伟达老黄组局把Transformer作者聚齐，他们中的几位还接受了连线杂志的采访，期间出了这么一个小插曲。 当记者试图询问Lu...
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AI模型训练：强化算法与进化算法
强化学习算法(RL 和进化算法(EA 都属于机器学习领域的子集，但它们在解决问题的方法和思想上有所不同。 强化学习算法： 强化是一种机器学习范式，它主要关注的是智能体(agent 在与环境进行交互的过程中，通过尝试和错误来学习最优的行为策略，以使其在某...
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Stable-Diffusion的WebUI部署实战
1、环境准备及安装 1.1、linux环境 # 首先，已经预先安装好了anaconda，在这里新建一个环境 conda create -n sdwebui python=3.10 # 安装完毕后，激活该环境 conda activate sdwebui...
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何恺明新作：消除数据集偏差的十年之战
MIT新晋副教授何恺明，新作新鲜出炉： 瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题：数据集偏差。 该研究为何恺明在Meta期间与刘壮合作完成，他们在论文中指出： 尽管过去十多年里业界为构建更大、更多样化、更全面、偏差更小的数据集做了很多努力，但现代神经...
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Stable Diffusion中的UNet是什么？
UNet的论文 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation | SpringerLink 首先，U-Net的卷积神经网络架构，最早它被用于生物医学图像分割任务。U-Ne...
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Stable Diffusion 商业变线与绘画大模型多场景实战讠果fx
Stable Diffusion 商业变现与绘画大模型多场景实战 扌并讠果：Ukoou·ㄷㅁΜ Stable Diffusion介绍 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。 它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽...
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【八股】2024春招八股复习笔记1（搜索推荐、AIGC）
【八股】2024春招八股复习笔记1（搜索推荐、AIGC） 文章目录 1、推荐系统 1.1 推荐系统流程 1.2 协同过滤 、 矩阵分解 1.3 逻辑回归 2、算法常识（应用算法） 2.1 重点复习 xgboost 2.2 大模型 t...
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一图揽尽全球LLM崛起之路；LLM概念速查清单；DALL·E提示词红宝书·在线版；fast.ai新课带你从零实现Stable Diffusion | ShowM
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? LLM 崛起之路：全球大语言模型「规模增长」可视化交互图 informationisbeautiful.net/visualizati…...
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Stable Diffusion 模型下载和使用方法
1、Stable Diffusion模型简介 上一文中《Stable Diffusion绘图神器，2分钟极速安装教程！（提供安装包）-CSDN博客》，给大家介绍了Stable Diffusion的安装方法和简单的使用方式，有...
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AIGC总体疑似度高怎么降低：探索解决之道
大家好，小发猫降ai今天来聊聊AIGC总体疑似度高怎么降低：探索解决之道，希望能给大家提供一点参考。降ai辅写 以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具： 还有： AIGC总体疑似度高怎么降低：探索解决之道...
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深度估计SOTA！自动驾驶单目与环视深度的自适应融合
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&个人理解 多视图深度估计在各种基准测试中都取得了较高性能。然而，目前几乎所有的多视图系统都依赖于给定的理想相机姿态，而这在许多现实世界的场景中是不可用的，例如自动驾驶。本工作提出了一...
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Transformer七子重聚GTC，老黄亲自赠送签名版DGX-1！7年奠基之作背后佚事揭秘
GTC大会上，老黄与Transformer八位作者一场最新访谈，简直火爆了！ 演讲前一个半小时，现场门外就挤满了人。许多人早早排起了长队，期待着这场别致的访谈。 就连老黄也提前到场，在人群中合影。 老黄主旨演讲当天，现场虚无坐席，网友戏称他为AI届的...
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“种草”不止美妆护肤，小红书这回“种”了颗AI芯片
从ChatGPT到sora，生成式AI一石激起千层浪——在产业端，改变世界、颠覆行业的预言甚嚣尘上;主打AI的硬件产品更是应接不暇，AI手机、AIPC、AI学习机……厂商们达成共识，下一个改变交互方式、改变生产方式的奇点，就是AI。 但热闹是科技产业的，在...
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AIGC：让生成式AI成为自己的外脑
前言 在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面。其中，生成式AI以其独特的魅力，正逐渐改变我们与世界的交互方式。AIGC（人工智能生成内容）作为生成式AI的重要应用之一，正成为越来越多人的“外脑”，助力我们更高效...
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与DeepMind联合打造！AI足球教练上岗利物浦 射门机会提高13%
利物浦与DeepMind合作，利用AI提高射门机会13%，引发了广泛关注。这项合作借助TacticAI，通过图神经网络与几何深度学习，重塑了角球战术的优化方式。TacticAI预测球员接球概率、射门机会，帮助球队制定更有效的战术。 AI 设计的高效战术与真...
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CIO如何应对感知到的AI带来的风险
问一般人AI最大的风险是什么，他们的答案可能包括：AI将让我们人类过时，Skynet将成为现实，让我们人类灭绝，深度伪造创作工具将被坏人用来做坏事。问一般的CEO AI最大的风险是什么，他们更有可能谈论错失的机会——竞争对手能够比他们更早部署基于AI的...
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DualBEV：大幅超越BEVFormer、BEVDet4D，开卷！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 这篇论文探讨了在自动驾驶中，从不同视角（如透视图和鸟瞰图）准确检测物体的问题，特别是如何有效地从透视图（PV）到鸟瞰图（BEV）空间转换特征，这一转换是通过视觉转换（VT）模块实施的。现有的方法大致...
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如何从头开始编写LoRA代码，这有一份教程
LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种用于微调 LLM（大语言模型）的流行技术，最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。不同于其...
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AI足球教练上岗利物浦，射门机会提高13%！来自DeepMind，网友：这不公平
AI足球教练登上Nature子刊，谷歌DeepMind与利物浦队合作三年打造： 如同AlphaGo颠覆围棋一样，改变了球队制定战术的方式。 像是进攻方把球传给谁更容易创造射门机会，防守方如何调整布阵……AI轻松设计出的高效战术与真实战术难以区分，并且人...
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华为天才少年谢凌曦：关于视觉识别领域发展的个人观点！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 最近，我参加了几个高强度的学术活动，包括CCF计算机视觉专委会的闭门研讨会和VALSE线下大会。经过与其他学者的交流，我产生了许多想法，千头万绪，便希望把它们整理下来，供自己和同行们参考。当然，受限于...
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Amazon CodeWhisperer——AI助力编程
文章目录 一、Amazon CodeWhisperer简介 二、安装Amazon CodeWhisperer 2.1 PyCharm环境（一定要2023版本及以上） 2.1.1 下载插件 2.1.2 注册Amazon账号 2.1.3 Cod...