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AIGC核心剖析：NLP与生成模型的协同作用
目录 AIGC核心剖析：NLP与生成模型的协同作用 NLP的基础与挑战 生成模型的强大能力 NLP与生成模型的协同作用 1. 机器翻译 2. 文本摘要 3. 对话系统 结论 AIGC核心剖析：NLP与生成模型的协同作用 在人工智能...
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stable diffusion中的UNet2DConditionModel代码解读
UNet2DConditionModel总体结构图片来自于 https://zhuanlan.zhihu.com/p/635204519 stable diffusion 运行unet部分的代码。 noise_pred = self.unet(...
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买不到GPU，马斯克自曝AI巨兽Dojo！自研超算挑战英伟达，约等于8千块H100
【新智元导读】多年来，马斯克一直在公开谈论Dojo——这台超算将成为特斯拉人工智能雄心的基石。他最近表示，随着特斯拉准备在10月推出Robotaxi，AI团队将「加倍投入」Dojo。 为了训出最强Grok3，xAI耗时19天，打造了由10万块H100组成的...
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LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小
LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小 引言 新增量化方法 性能评估 7B模型 13B模型 结果分析 结论 LLaMA模型量化方法优化:提高性能与减小模型大小...
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每日AIGC最新进展(53)：中科大提出物理模拟人物化身PICA、厦门大学提出音频驱动的头部视频编辑StyleGAN、上交提出蒙特卡洛逆向渲染3D对象方法
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 PICA: Physics-Integrated Clothed Avatar 本文介绍了PICA，一种新型的高保真可动人物化身表示方法，能够实现物理精确的动态模拟，尤其适用于宽松衣物。...
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LLM大语言模型-ChatGPT、LLaMA、ChatGLM、文心一言、通义千问
LLM大语言模型-ChatGPT、LLaMA、ChatGLM、文心一言、通义千问 一、LLM与PLM主要区别： LLM表现出PLM所没有的Emergent Abilities（涌现能力）,这些能力是LLM在复杂任务上表现惊人的关键，使得得人工智能算...
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WD1.4标签器：Stable Diffusion的提示词反推神器
引言 在AI绘画领域，Stable Diffusion（SD）因其强大的生成能力而备受关注。然而，如何精准地控制和优化生成效果，常常是许多用户面临的问题。今天，我们将详细介绍一款实用的插件——WD1.4标签器，它可以帮助我们反推出图片背后的提示词，从而...
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AI绘画工具全解析：功能、对比与应用指南
引言 在这个数字化时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的各个方面，从语音助手到自动驾驶汽车，无处不在。而在艺术领域，AI也展现了它的非凡潜力。AI绘画工具，作为一项令人兴奋的技术创新，正在改变我们创作和欣赏艺术的方式。这些工具不仅能够帮助艺术家实现前...
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AIGC——ControlNet模型的原理
简介 ControlNet旨在控制预训练的大型扩散模型，以支持额外的输入条件。ControlNet能够以端到端的方式学习特定任务的条件，即使在训练数据集很小的情况下（<50k），也能保持稳健性。此外，训练ControlNet的速度与微调扩散模型一...
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【机器学习】机器学习与医疗健康在疾病预测中的融合应用与性能优化新探索
文章目录 引言 第一章：机器学习在医疗健康中的应用 1.1 数据预处理 1.1.1 数据清洗 1.1.2 数据归一化 1.1.3 特征工程 1.2 模型选择 1.2.1 逻辑回归 1.2.2 决策树 1.2.3 随机森林 1.2...
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探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能
探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能 引言 一、Stable Diffusion简介 定义与历史 技术原理概述 二、工作原理深入解析 扩散模型基础 逆向扩散过程详解 潜空间与变分自编码器(VAE U-Net架...
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贾扬清：大模型尺寸正在重走CNN的老路；马斯克：在特斯拉也是这样
Transformer大模型尺寸变化，正在重走CNN的老路! 看到大家都被LLaMA3.1吸引了注意力，贾扬清发出如此感慨。 拿大模型尺寸的发展，和CNN的发展作对比，就能发现一个明显的趋势和现象: 在ImageNet时代，研究人员和技术从业者见证了参数规...
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GAI工具哪家强？(ChatGPT 4 vs 文心一言)
开始之前， 先来看看 GAI和AI的区别和关系。 AI 和GAI AI 和GAI的概念 AI（Artificial Intelligence）是人工智能的缩写，是计算机科学的一个分支，旨在使机器像人类一样进行学习和思考。AI技术的研究领域包括机...
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AI绘画SD常用的优秀模型
目录 LoRA模型在AI绘画中的具体应用和效果如何？ ControlNet模型在图像编辑和创作中的精细控制能力有哪些实际案例？ Hypernetwork模型如何根据不同输入生成适合特定任务的网络结构？ Civitai模型平台提供的高质量模型种类...
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llama 2 改进之 RMSNorm
RMSNorm 论文：https://openreview.net/pdf?id=SygkZ3MTJE Github：https://github.com/bzhangGo/rmsnorm?tab=readme-ov-file 论文假设LayerNorm...
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AI大模型原理（通俗易懂版）——AIGC
传送门：AI大模型原理（通俗易懂版）-CSDN博客 AIGC 说起近期的热门科技词汇，AIGC当之无愧位列其中。从某一天开始，我们突然发现AI可以帮忙生成文字图片音频视频等等内容了。而且让人难以分清背后的创作者到底是人类还是AI。 这些AI生...
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AIGC学习笔记—LLM（前言）
大语言模型本身我不是很了解，但是掌握一些基础的知识点，由于要准备某个公司的二面，所以浅学一下这个技术，也是边摸索边学习...... 首先，我先简单的解释一下大模型，大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构建而成，拥有数十...
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Stable Diffusion的魔法配方：LORA模型中的自适应激活函数探秘 ???
Stable Diffusion的魔法配方：LORA模型中的自适应激活函数探秘 ??? 激活函数：神经网络的灵魂调料 基础概念小课堂 自适应激活函数：灵活应变的艺术 什么是自适应激活？ LORA中的自适应激活探索 代码实践：打造自适应魔法...
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一文者懂LLaMA 2（原理、模型、训练）
引言 LLaMA（Large Language Model Meta AI）是Meta（前身为Facebook）开发的自然语言处理模型家族之一，LLaMA 2作为其最新版本，展示了在语言理解和生成方面的显著进步。本文将详细解读LLaMA 2的基本原理、...
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Stable Diffusion 3 论文及源码概览
天才程序员周弈帆 2024年07月13日 23:30 近期，最受开源社区欢迎的文生图模型 Stable Diffusion 的最新版本 Stable Diffusion 3 开放了源码和模型参数。开发者宣称，Stable Diffusion 3 使用了...
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AIGC：人工智能生成内容的深度探索
目录 引言 技术基石：AIGC背后的力量 第一节：自然语言处理(NLP ——文字的智慧编织者 第二节：计算机视觉(CV ——计算机视觉 第三节：深度学习与神经网络——智能创造的引擎 第四节：生成对抗网络(GANs 思考 引言 ...
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Stable Diffusion模型越大越好吗？快来拯救你的内存和磁盘
如果你经常使用 Stable Diffusion 绘图，是否注意到很多大模型文件的大小各有不同，有2G的、4G的、还有8G的，这些模型占用了大量的磁盘空间，特别是租用云服务器的有限免费空间；有些模型的作者或者使用者会说模型文件越大越好，越大出图越精细，真的...
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谷歌AI「神算」NeuralGCM震撼Nature：30秒完成22天天气模拟，效率提升10万倍！
想象一下，如果有一种技术，能够准确预测未来几天甚至几十年的天气和气候，那将会怎样改变我们的生活?这听起来像是科幻小说里的情节，但现在，一项名为NeuralGCM的新技术，正将这一梦想变为现实。 NeuralGCM是一种新型的神经通用循环模型，它结合了传统天...
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【八股文】算法岗位八股文、深度学习、AIGC八股文面试经验（一）
1. 请解释一下Batch Normalization的原理及其在训练深度神经网络中的作用。 Batch Normalization（批归一化）是一种在训练深度神经网络时常用的技术，旨在提高训练速度、稳定性和性能。 2. 在图像预处理过程中，如何选择合适...
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深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析
深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析 一、引言 随着人工智能和深度学习的发展，优化算法在神经网络训练中的重要性日益凸显。传统的优化方法，如随机梯度下降（SGD）、动量法和Adam等，已广泛应用于各类深度学习任务。然而...
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Stable Diffusion学习指南【ControlNet上篇】- 功能介绍、安装和使用
（注：文末扫码获取AI工具安装包和AI学习资料） 自 SD 系列教程发布这几个月，已被大家多次催更 ControlNet 的教程，相信很多朋友也都听说过这款神奇的控图工具。ControlNet 到底是什么？为什么作为一款插件它可以引起如此多的热议？究竟该...
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给 ｢大模型初学者｣ 的 LLaMA 3 核心技术剖析
编者按： 本文旨在带领读者深入了解 LLaMA 3 的核心技术 —— 使用 RMSNorm 进行预归一化、SwiGLU 激活函数、旋转编码（RoPE）和字节对编码（BPE）算法。RMSNorm 技术让模型能够识别文本中的重点，SwiGLU 激活函数则如同“...
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AIGC是什么，与AI绘画有什么关系，一篇文章带你了解AI绘画的前世今生
在讲解AIGC和AI绘画之前，我们先看看什么是AI以及AI的历史。 AI历史发展轨迹 什么是人工智能 人工智能(Artificial intelligence，简称AI 亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指用普通计...
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【从零开始AI绘画5】StableDiffusionWebUI的clip skip以及ENSD设定
文章目录 clip skip和ENSD clip skip设定为2,ensd设定为31337 clip skip和ENSD 在初期本人并没有设定这两项，只是在不断的学习（copy）别人的提示词后发现，即使使用了相同的参数种子模型...
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AI绘画工具有哪些？
AI绘画工具是利用人工智能技术来辅助或实现绘画创作的工具。以下是一些常见的AI绘画工具： DeepArt.io：这是一个基于神经网络的在线艺术风格转换工具，它可以将普通照片转换为具有艺术风格的图像，例如梵高、毕加索等。 Prisma：Prisma...
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OpenAI发布PVG：用小模型验证大模型输出，解决“黑盒”难题
7月18日凌晨，OpenAI在官网发布了最新技术研究——Prover-Verifier-Games。 随着ChatGPT在法律、金融、营销等领域的广泛使用，确保模型的安全、准确输出同时被很好理解变得非常重要。但由于神经网络的复杂和多变性，我们根本无法验证其...
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Stable Diffusion：解锁AIGC的图像生成新纪元
Stable Diffusion：解锁AIGC的图像生成新纪元 I. 引言 A. Stable Diffusion的概念与重要性 B. AIGC图像生成的历史背景 C. Stable Diffusion技术的兴起 II. Stable Di...
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Diffusion【1】：SDSeg——基于Stable Diffusion的单步扩散分割！
文章目录 前言 Abstract Introduction Methods Latent Estimation Concatenate Latent Fusion Trainable Vision Encoder Experiment D...
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AIGC从入门到实战：ChatGPT 说自己能做什么？
背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）技术也取得了显著的进展。近年来，生成对抗网络（GAN）和序列模型（Seq2Seq）等技术的发展，使得机器学习和深度学习在语言模型方面取得了突破性进展。其中，OpenAI的ChatGPT模型是目前...
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AIGC底层技术介绍
1.AIGC概述 AIGC，全称Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成内容。这是一种新兴的人工智能技术，其核心思想是利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型...
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一文看懂LLaMA 2：原理、模型与训练
引言 人工智能领域的快速发展，带来了许多强大的语言模型。LLaMA 2 是其中之一，以其出色的性能和灵活的应用能力，吸引了广泛关注。这篇文章将带你深入了解 LLaMA 2 的原理、模型架构和训练过程，帮助你全面掌握这一前沿技术。 什么是LLaMA...
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Stable Diffusion：最全详细图解
Stable Diffusion，作为一种革命性的图像生成模型，自发布以来便因其卓越的生成质量和高效的计算性能而受到广泛关注。不同于以往的生成模型，Stable Diffusion在生成图像的过程中，采用了独特的扩散过程，结合深度学习技术，实现了从噪声到清...
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This Person Does Not Exist：AI绘画工具创造的虚构人物
引言 随着人工智能技术的飞速发展，AI绘画工具已经能够生成逼真的虚构人物图像。这些工具利用生成对抗网络（GAN）等深度学习技术，能够生成从未存在过的高质量人脸图像。“This Person Does Not Exist” 是其中最著名的一个网站，展示了...
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深度解读昇腾CANN内存复用技术，降低网络内存占用
本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN内存复用技术，降低网络内存占用》，作者： 昇腾CANN。 随着大模型的兴起，神经网络规模不断扩大，对内存资源的消耗也越来越高，如何降低AI算法的内存占用成为AI计算领域降成本提性能的一个重要手段。当前降低AI算法...
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第一章: AIGC概述
1. AIGC的定义与历史 1.1 什么是AIGC？ AIGC，全称为人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content），是一种利用人工智能技术来自动生成各种类型内容的方式。这些内容包括文字、...
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AI绘画模型，现在发展到哪一步？
随着人工智能技术的飞速发展，AI绘画已成为艺术创作领域的一股新势力。通过模拟人类的绘画技巧和风格，AI绘画模型能够生成令人惊叹的艺术作品。本文将介绍现阶段主流的AI绘画模型，并重点突出MJ绘画模型的优势与特点。 一、AI绘画模型概述 AI绘画...
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Meta Llama 3 残差结构
Meta Llama 3 残差结构 flyfish 在Transformer架构中，残差结构（Residual Connections）是一个关键组件，它在模型的性能和训练稳定性上起到了重要作用。残差结构最早由He et al.在ResNet中提出，并...
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AIGC 007-E4T基于编码器的域调优用于文本到图像模型的快速个性化！
AIGC 007-E4T基于编码器的域调优用于文本到图像模型的快速个性化！ 文章目录 0 论文工作 1 论文方法 2 效果 0 论文工作 这篇论文提出了一种使用领域特定编码器来快速将文本到图像模型适配到新领域的方案...
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LLaMA 2-原理&模型&训练-你懂了吗?
LLaMA 2的原理 LLaMA 2是Meta AI开发的大型语言模型，它基于Transformer架构，采用了自注意力机制来处理输入序列中的长期依赖关系。LLaMA 2的核心原理包括自注意力机制、多头注意力、层归一化和残差连接等，这些技术共同使得模型...
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【全开源】Java AI绘画MJ绘画源码小程序APP公众号源码AI绘图
🎨 探索AI绘画的奥秘 一、引言：AI绘画的魅力 🌈 在这个数字化飞速发展的时代，AI绘画已经不再是遥不可及的梦想。通过源码小程序，我们可以轻松探索AI绘画的奥秘，感受科技与艺术的完美结合。今天，就让我们一起走进AI绘画的世界，探索其中的无限可能！...
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AIGC：生成式模型简介
AIGC：生成式模型简介 变分自编码器（VAE） 生成对抗网络（GAN） 自回归模型（Autoregressive Model） 流模型（Flow Model） 扩散模型（Diffusion Model） 此博客将从原理、优点和缺点几...
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结合RNN与Transformer双重优点，深度解析大语言模型RWKV
本文分享自华为云社区《【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 RWKV 模型架构深度解析》，作者：Freedom123。 一、前言 Transformer模型作为一种革命性的神经网络架构，于2017年由Vaswani等人 提出，并在诸多任务中...
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有手就行，轻松本地部署 Llama、Qwen 大模型，无需 GPU
用 CPU 也能部署私有化大模型？ 对，没错，只要你的电脑有个 8G 内存，你就可以轻松部署 Llama、Gemma、Qwen 等多种开源大模型。 非技术人员，安装 Docker、Docker-compose 很费劲？ 不用，这些都不需要安装，就一个...
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「创意无界，智领未来」：解锁AIGC技术的无限潜能与行业重塑力
文章目录 1. 探讨AIGC技术的发展现状和未来趋势 1.1 引言 1.1.1 定义AIGC 1.1.2 重要性与应用领域 1.1.3 文章目的 2. AIGC技术的发展历程 2.1 起源与早期阶段 2.2 技术突破 2.2.1 深度...
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AI绘画-Stable Diffusion 原理介绍及使用
引言 好像很多朋友对AI绘图有兴趣，AI绘画背后，依旧是大模型的训练。但绘图类AI对计算机显卡有较高要求。建议先了解基本原理及如何使用，在看看如何实现自己垂直行业的绘图AI逻辑。或者作为使用者，调用已有的server接口。 首先需要说明的是，AI绘图和...