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OpenAI开源语音识别模型Whisper在Windows系统的安装详细过程
文章目录 1、安装Python 2、安装FFmpeg 2.1、配置环境变量 3、安装显卡驱动 3.1、安装CUDA 4、安装PyTorch 5、安装whisper 6、whisper的使用 7、总结 8、源码下载 9、视频教程 1、...
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大火的4D Radar开源数据汇总
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 4D Radar在自动驾驶领域中越来越受关注，在价格和功能上都有比较大的竞争力，相关研究也逐渐open，今天为大家盘点下开源的4D Radar数据，为相关科学研究提供保障！ 1Astyx 数据集链接：h...
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AI绘画的崛起与多平台对比
目录 引言 AI绘画技术的发展历程 主流AI绘画平台概览 DeepArt.io Prisma NVIDIA Canvas 对比分析与评价 画风迁移能力 创造力和创新性 使用便利性和用户体验 是否开源与社区互动 引言...
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AI生成内容（AIGC）：概念、实现与未来趋势
一、AIGC的基本概念 AI生成内容（AIGC），是指运用人工智能技术，尤其是深度学习技术，创建各类数字内容的新型内容创作模式。AIGC继承了专业生成内容（PGC）的高质量特点，再结合用户生成内容（UGC）的分布式、互动的特点，打造了全新的数字内容生成与...
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南开&山大&北理工团队开发trRosettaRNA：利用Transformer网络自动预测RNA 3D结构
RNA 3D 结构预测是一个长期存在的挑战。 受最近蛋白质结构预测领域突破的启发，南开大学、山东大学以及北京理工大学的研究团队开发了 trRosettaRNA，这是一种基于深度学习的自动化 RNA 3D 结构预测方法。 trRosettaRNA 流程包括...
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Stable Diffusion 模型界面介绍
Stable Diffusion 模型界面介绍 界面1 图1 Stable Diffusion 模型界面1 ①：选择的模型，及Stable Diffusion进行生成图片是使用的模型。其中.ckpt为大模型 ②：prompt --&g...
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浅谈人工智能中的算力、算法和数据
Labs 导读 随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今最热门的话题之一。在人工智能的应用中，算力、算法和数据是三个不可或缺的要素，也是生成式人工智能（AIGC）发展的核心。通过对人工智能中算...
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「GPT-4只是在压缩数据」，马毅团队造出白盒Transformer，可解释的大模型要来了吗？
RNA3D 结构预测是一个长期存在的挑战。 受最近蛋白质结构预测领域突破的启发，南开大学、山东大学以及北京理工大学的研究团队开发了 trRosettaRNA，这是一种基于深度学习的自动化 RNA3D 结构预测方法。 trRosettaRNA 流程包括两个主...
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今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）
前言 深度学习用GPU，强化学习用NPU。 1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势 在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。GPU拥有更高的访存速度和更高的浮点运算能力，因此更适合深度学...
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2 天：我用文字 AI-ChatGPT 写了绘画 AI-Stable Diffusion 跨平台绘画应用
文本 AI - ChatGPT 和绘画 AI - Stable Diffusion，平地惊雷，突然进入寻常百姓家。 如果时间可以快进，未来的人们对于我们这段时光的历史评价，大概会说： 当时的人们在短时间连续经历了这几种情感。从不信，去试试看；到远超预期...
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音频质量评估方法浅析
Part 01 评价方法 当涉及音频质量评价时，我们可以从主观评价和客观评价两个角度展开，以全面了解音频质量的好坏。这两种评价方法各自涉及不同的评估方式和应用场景，专家可以根据业务特点选取其中的一种或者多种评价方法结合的形式来评价业务音频质量。 主观评...
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OpenAI神秘Q*毁灭人类？爆火「Q*假说」竟牵出世界模型，全网AI大佬长文热议
Q* 【新智元导读】传闻中OpenAI的Q*，已经引得AI大佬轮番下场。AI2研究科学家Nathan Lambert和英伟达高级科学家Jim Fan都激动的写下长文，猜测Q*和思维树、过程奖励模型、AlphaGo有关。人类离AGI，已是临门一脚了? Ope...
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【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习：特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+多分类(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
Active Code Learning: Benchmarking Sample-Efficient Training of Code Models 写在最前面 论文名片 先验知识的补充 主动学习 采样函数 benchmark基准和base...
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Meta AI研究团队新AI模型： Llama 2 大语言模型
Llama是Facebook Research团队开发的基础语言模型集，旨在提供广泛的语言理解能力。它基于转换器架构，参数范围从7B到65B。通过使用Llama模型，研究人员和开发人员可以构建更先进的自然语言处理系统。您可以在GitHub上找到相关的代...
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使用QLoRA对Llama 2进行微调的详细笔记
使用QLoRA对Llama 2进行微调是我们常用的一个方法，但是在微调时会遇到各种各样的问题，所以在本文中，将尝试以详细注释的方式给出一些常见问题的答案。这些问题是特定于代码的，大多数注释都是针对所涉及的开源库以及所使用的方法和类的问题。 导入库...
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可以生成ai图片美女的软件有哪些？这几款ai绘画神器安利给你
今天我要给大家介绍一些超酷的东西——可以生成AI美女图片的软件！是不是很兴奋？我这几天发现了一些令人难以置信的技术，让我们能够通过人工智能算法创造出美丽动人的虚拟形象。想象一下，你可以用自己的想象力和一个简单的软件就能创造出一个完美的女孩形象！简直是科技的...
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Stable Diffusion — ControlNet 超详细讲解
Stable Diffusion — ControlNet 超详细讲解 ControlNet 最近非常火?！ControlNet 和 Stable Diffusion 的结合使 Stable Diffusion 能够接受指导图像生成过程的条件输入，从而增...
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“大模型本质就是两个文件！”特斯拉前AI总监爆火LLM科普，时长1小时，面向普通大众
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy的新教程火了。 这次，他专门面向普通大众做了一个关于大语言模型的科普视频。 时长1小时，全部为“非技术介绍”，涵盖模型推理、训练、微调和新兴大模型操作系统以及安全挑战，涉及的知识全部截止到本月（非常新）。...
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2023年的深度学习入门指南(20) - LLaMA 2模型解析
2023年的深度学习入门指南(20 - LLaMA 2模型解析 上一节我们把LLaMA 2的生成过程以及封装的过程的代码简单介绍了下。还差LLaMA 2的模型部分没有介绍。这一节我们就来介绍下LLaMA 2的模型部分。 这一部分需要一些深度神经网络的...
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OpenAI内斗时，Karpathy在录视频：《大型语言模型入门》上线
OpenAI 的风波暂时告一段落，员工也忙着「干活了」。 年初回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 最近做了一场关于大型语言模型（LLM）的 30 分钟入门讲座，但该讲座当时没录制。因此，他基于这场讲座重新录制了一个长达 1 小时的视频...
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LLMs之LLaMA-2：源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation
LLMs之LLaMA-2：源码解读之所有py文件(包括example_text_completion.py/example_chat_completion.py+model.py/generation.py/tokenizer.py 目录 一、l...
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智慧政务，长远布局——AIGC引领，加速推进数字化政府建设
在人工智能、虚拟现实等领域迅猛发展且日益成熟的背景下，AI行业正迈向蓬勃发展的全新阶段，市场规模持续扩张。与此同时，数字服务也正在蓬勃兴起，新一代信息技术为数字政府构建了坚实支撑，重塑了政务信息化管理、业务架构以及技术架构。在这一背景下，政府以大数据为驱动...
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边缘智能：实现实时数据处理和智能决策的新一代技术
Labs 导读 边缘智能（Edge Intelligence）是一种将人工智能（AI）和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策，但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。 Part 01、 什么是边缘智能 ...
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OpenAI的危机已消除，人工智能的未来何去何从？
OpenAI是一个致力于创造和推广人工智能（AI）的非营利组织，它的愿景是建立一个能够与人类智能相匹配或超越的通用人工智能（AGI），并确保它对人类和自然有益。然而近期，OpenAI的内部发生了一场震惊世界的政变，其首席执行官Sam Altman被董事会...
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OpenAI新模型曝重大飞跃：AGI雏形或威胁人类，也成Altman被解雇导火索！
Sam Alman被解雇，又曝出最新内幕！ 据路透社报道，就在他被解雇的前四天，OpenAI内部的研究员曾向董事会发了一封警告信，称发现了一个可能威胁人类的强大人工智能。 知情人士表示，这封此前从未报道过的信，也是董事会最终罢免Altman的导火索之一。...
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CART算法解密：从原理到Python实现
本文深入探讨了CART（分类与回归树）算法的核心原理、实现方法以及应用场景。文章首先介绍了决策树的基础知识，然后详细解析了CART算法的工作机制，包括特征选择和树的构建。接着，通过Python和PyTorch的实例代码展示了CART算法在实际问题中的应用。...
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吴恩达AIGC《How Diffusion Models Work》笔记
1. Introduction Midjourney，Stable Diffusion，DALL-E等产品能够仅通过Prompt就能够生成图像。本课程将介绍这些应用背后算法的原理。 课程地址：https://learn.deeplearning...
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聊一聊高精地图的数据问题，无图感知还有哪些坑要踩？
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 在自动驾驶领域，高精地图在定位、规划和避碰等方面发挥着至关重要的作用，实现行车安全和高质量路线预测。然而高精地图的构建都是昂贵、复杂的，而且专业性很强，无论是在硬件组成还是软件及其所使用的算法方面。...
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新的生图模型DeepFloyd IF来了，可以拳打Stable Diffusion，脚踢Dall-E？
简介： Stability AI与它的多模式AI研究实验室DeepFloyd共同宣布研究版本DeepFloyd IF的发布,这是一款强大的文text-to-image级联像素扩散模型（cascaded pixel diffusion model），复现了...
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教你如何使用PyTorch解决多分类问题
本文分享自华为云社区《使用PyTorch解决多分类问题：构建、训练和评估深度学习模型》，作者： 小馒头学Python。 引言 当处理多分类问题时，PyTorch是一种非常有用的深度学习框架。在这篇博客中，我们将讨论如何使用PyTorch来解决多分类...
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ChatGPT 使用到的机器学习技术
作者 | Bright Liao 在《程序员眼中的 ChatGPT》一文中，我们聊到了开发人员对于ChatGPT的认知。本文来聊一聊ChatGPT用到的机器学习技术。 机器学习技术的发展 要聊ChatGPT用到的机器学习技术，我们不得不回顾一下机器学...
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起底OpenAI“地震”中的焦点人物Ilya，他对AI到底有何看法？
OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）上周五被解雇，不再领导公司。 投资者对这种安排多有不满，尝试让奥特曼回归，但失败了。OpenAI最大的投资者微软发布消息称，已经聘请奥特曼领导微软新成立的AI研发部门。 为什么会出现人事动荡？我们不...
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研究人员使用特殊图像“毒害”人工智能
DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等人工智能生成艺术工具的兴起引发了激烈的辩论和争议。这些系统可以通过在互联网上收集的大量数据集上进行训练，简单地根据文本提示创建真实感图像和艺术。然而，这引发了人们对侵犯版权、滥用艺术家...
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AI写作助手
在计算机科技瞬息万变的时代，人工智能 (AI 已经成为了日常生活的一部分，尤其是在文本生成和自然语言处理方面。华丽的明珠之一就是OpenAI的GPT-4，一个能够体验多种写作情景的AI写作助手。本文将深入探讨GPT-4的特点，优势，局限性以及如何使用它，...
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一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD
本文分享自华为云社区《【AIOps】一种全新的日志异常检测评估框架：LightAD，相关成果已被软工顶会ICSE 2024录用》，作者： DevAI。 深度学习（DL）虽然在日志异常检测中得到了不少应用，但在实际轻量级运维模型选择中，必须仔细考虑异常检测...
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算法面试-深度学习基础面试题整理-AIGC相关（2023.9.01）
1、stable diffusion和GAN哪个好？为什么 ？ Stable diffusion是一种基于随机微分方程的生成方法，它通过逐步增加噪声来扰动原始图像，直到完全随机化。然后，它通过逐步减少噪声来恢复图像，同时使用一个神经网络来预测下一步的噪...
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windows10下whisper的安装使用和CUDA的配置
buzz基于whisper的客户端，可以优先尝试，支持Mac, Windows和Linux https://github.com/chidiwilliams/buzzhttps://github.com/chidiwilliams/buzz whis...
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用检索增强生成让大模型更强大，这里有个手把手的Python实现
本文首先将关注 RAG 的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排（orchestration）的 LangChain、OpenAI 语言模型和 Weaviate 向量数据库来实现一个简单的 RAG。 检索增强生成是什么？ 检索增强生成（RAG）这一...
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计算机行业AIGC算力时代系列报告-ChatGPT芯片算力：研究框架
报告下载： 计算机行业AIGC算力时代系列报告-ChatGPT芯片算力：研究框架 简介 “AI算力时代已经来临，计算机行业正在经历着一场前所未有的变革！” 这是一个充满活力和兴奋的时代，人工智能（AI）已经成为了计算机行业中最为炙手可热的话题。随...
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马斯克让盗梦空间成真？初创公司用Transformer诱导清醒梦，Neuralink技术操控梦境效果惊人
你是否曾有过在自己梦中醒来的奇怪经历？ 那时，你还没有完全清醒，能感觉到周围有一个梦境，但你已经有足够的意识，来控制幻影的一部分。 对于大约一半的成年人来说，这种「清醒梦」有着非凡的意义，根据调查，他们一生中至少做过一次清醒梦。 这就是为什么科技初创公司...
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人工智能教程（二）：人工智能的历史以及再探矩阵
在本系列的 第一篇文章 中，我们讨论了人工智能、机器学习、深度学习、数据科学等领域的关联和区别。我们还就整个系列将使用的编程语言、工具等做出了一些艰难的选择。最后，我们还介绍了一点矩阵的知识。在本文中，我们将深入地讨论人工智能的核心——矩阵。不过在此之...
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Stable Diffusion系列（一）：古早显卡上最新版 WebUI 安装及简单操作
文章目录 Stable Diffusion安装 AnimateDiff插件适配 sdxl模型适配 Stable Diffusion使用 插件安装 界面设置 基础文生图 加入lora的文生图 Stable Diffusion安...
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自动驾驶中基于深度学习的预测和规划融合方法综述
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 Rethinking Integration of Prediction and Planning in Deep Learning-Based Automated Driving Systems: A...
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训练AI助理实现SumTo100游戏自学习与结果预测
译者 | 朱先忠 审校 | 重楼 简介 在一款完美的信息类游戏中，如果你所需要的一切都能够让每一个玩家在游戏规则中看到，这不是一件很神奇的事情吗？ 但遗憾的是，对于像我这样的普通玩家来说，阅读有关一款新游戏的玩法规则只是学习玩复杂游戏旅程中的一小部分，而...
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Stable Diffusion WebUI安装ControlNet插件
ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。 sd-webui-controlnet下载地址： GitHub - Mikubill/sd-webui-controlnet: WebUI extension for Contr...
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AIGC：【LLM（一）】——LoRA微调加速技术
文章目录 一.微调方法 1.1 Instruct微调 1.2 LoRA微调 二.LoRA原理 三.LoRA使用 一.微调方法 Instruct微调和LoRA微调是两种不同的技术。 1.1 Instruct微调 Instr...
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Stable Diffusion8
也写到第八了 ~~ 这次还是和mac相关哦~~ 先吹吹,苹果亲自下场优化，在iPhone、iPad、Mac等设备上以惊人的速度运行Stable Diffusion就是这么简单。 输入一句话就能生成图像的 Stable Diffusion 已经火爆数月...
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探寻人工智能前沿 迎接AIGC时代——CSIG企业行（附一些好玩的创新点）
上周我有幸参加了由中国图像图形学会和合合信息共同举办的CSIG企业行活动。 这次活动邀请了多位来自图像描述与视觉问答、图文公式识别、自然语言处理、生成式视觉等领域的学者，他们分享了各自的研究成果和经验，并与现场观众进行了深入的交流和探讨。干货多多...
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stable diffusion实践操作-常见lora模型介绍
系列文章目录 本文专门开一节写Lora相关的内容，在看之前，可以同步关注：stable diffusion实践操作 文章目录 系列文章目录 前言 一、什么是lora? 1.1 lora 定义 1.2 lora的基本原理 1.2 通...
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LLaMA-7B微调记录
Alpaca（https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca）在70亿参数的LLaMA-7B上进行微调，通过52k指令数据（https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/...