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万字长文！AIGC 时代数字图像水印的进展与实践 | 新程序员
【导读】数字水印是信息安全领域的新技术，用于保护数据的保密性和完整性。传统方法基于信号处理、信息论和密码学原理，分为空域和变换域方法。本文介绍了数字图像水印的发展与实践，包括定义和追求、传统数字水印方法、深度学习水印方法以及生成图像水印方法。文章还讨论了水...
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Stable Diffusion 训练
文章目录 前言 一、主要训练方式 二、kohya_ss安装(Linux 1.打开终端并切换到所需的安装目录 2.通过运行以下命令克隆存储库 3.切换到kohya_ss目录 4.通过执行命令来运行安装脚本 5.安装完成后，在kohya_ss目...
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一文搞懂：AI、机器学习与深度学习的联系与区别
在当今科技日新月异的浪潮中，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、机器学习（Machine Learning, ML）与深度学习（Deep Learning, DL）如同璀璨星辰，引领着信息技术的新浪潮。这三个词汇频繁出现在...
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60行代码，从头开始构建GPT！最全实践指南来了
60行代码，从头开始构建GPT？ 最近，一位开发者做了一个实践指南，用Numpy代码从头开始实现GPT。 你还可以将 OpenAI发布的GPT-2模型权重加载到构建的GPT中，并生成一些文本。 话不多说，直接开始构建GPT。 什么是GPT？ GPT代...
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【AIGC】AutoKeras 进行 RNN 循环神经网络训练
由于最近这些天都在人工审查之前的哪些问答数据，所以迟迟都没有更新 AutoKeras 的训练结果。现在那部分数据都已经整理好了，20w+ 的数据最后能够使用的高质量数据只剩下 2k+。这 2k+ 的数据已经经过数据校验并且对部分问题的提问方式和答案内容进行...
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【文生视频】Diffusion Transformer：OpenAI Sora 原理、Stable Diffusion 3 同源技术
文生视频 Diffusion Transformer：Sora 核心架构、Stable Diffusion 3 同源技术 Sora 网络结构 提出背景 输入输出 生成流程 变换器的引入 Diffusion Transformer (DiT...
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揭秘扩散模型背后的“硬核骨架”：一文读懂Backbone在生成艺术与智能决策中的关键作用
引子：揭开扩散模型及其“脊梁骨”的神秘面纱 如今，AI创作的精美画作、音视频内容层出不穷，其中有一项技术犹如魔法般从无到有地创造出惊艳作品，那就是扩散模型。而在其运作机制的核心深处，有一个至关重要的结构——我们称之为“backbone”，正是这个强大的支...
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基于神经网络的偏微分方程求解器新突破：北大&字节研究成果入选Nature子刊
近年来，基于神经网络的偏微分方程求解器在各领域均得到了广泛关注。其中，量子变分蒙特卡洛方法（NNVMC）在量子化学领域异军突起，对于一系列问题的解决展现出超越传统方法的精确度 [1, 2, 3, 4]。北京大学与字节跳动研究部门 ByteDance Re...
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Github Copilot 程序员效率提升工具
AI时代到来，Github Copilot问世 以下是GitHub的首席执行官 Thomas 在2022年6月21日，首次将Github Copilot面向个人开发者全面开放的公告。 什么是 Github Copilot 简单来说就是能帮助程...
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了解一下CPU 、TPU、GPU、DPU、QPU
随着AI的火爆，CPU 、TPU、GPU、DPU、QPU这些缩略词整天在各种媒体里面飞来飞去。本文主要解释这些处理器，以及他们的优缺点。 CPU（中央处理器） CPU就像计算机的“大脑”。它能够处理计算机工作的所有基本任务，例如：运行程序、管理文件和执行...
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【AIGC】Stable Diffusion的模型微调
为什么要做模型微调 模型微调可以在现有模型的基础上，让AI懂得如何更精确生成/生成特定的风格、概念、角色、姿势、对象。Stable Diffusion 模型的微调方法通常依赖于您要微调的具体任务和数据。 下面是一个通用的微调过程的概述： 准备数据集：...
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全网最全AI绘画工具汇总（一）
一.AI绘画 图像 创造人工智能艺术的方式共有多种方法，包括使用数字模式的程序“基于规则”的图像生成、模拟笔触和其他绘画效果的算法，以及人工智能或深度学习算法等。 最早的重要人工智能艺术系统之一是AARON，由哈罗德·科恩于1960年代末开始开发...
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微软推出用于发现AI模型风险的工具PyRIT
微软公司一个负责利用黑客手段发现网络安全问题的团队开源了一个内部工具PyRIT，该工具可以帮助开发人员发现人工智能模型中的风险。 研究人员于本周四发布了该框架的代码。微软表示，PyRIT可以自动生成数以千计的对抗性人工智能提示，来测试神经网络能否有效抵...
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一次性搞懂什么是AIGC！
你知道什么是AIGC吗？不知道？没关系，我来告诉你。AIGC就是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generative Content），也就是让AI自己动手创作各种各样的内容，比如图片、视频、音乐、文字等等。听起来很酷吧？...
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AIGC实战——扩散模型(Diffusion Model)
AIGC实战——扩散模型 0. 前言 1. 去噪扩散概率模型 1.1 Flowers 数据集 1.2 正向扩散过程 1.3 重参数化技巧 1.4 扩散规划 1.5 逆向扩散过程 2. U-Net 去噪模型 2.1 U-Net 架构 2.2...
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自动驾驶与轨迹预测看这一篇就够了！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 轨迹预测在自动驾驶中承担着重要的角色，自动驾驶轨迹预测是指通过分析车辆行驶过程中的各种数据，预测车辆未来的行驶轨迹。作为自动驾驶的核心模块，轨迹预测的质量对于下游的规划控制至关重要。轨迹预测任务技术栈...
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LeCun怒斥Sora是世界模型，自回归LLM太简化了
最近几天，Sora 成为了全世界关注的焦点。与之相关的一切，都被放大到极致。 Sora 如此出圈，不仅在于它能输出高质量的视频，更在于 OpenAI 将其定义为一个「世界模拟器」（world simulators）。 英伟达高级研究科学家 Jim Fa...
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重要的医学AI应用：使用多模态 CNN-DDI预测药物间相互作用事件
生病时，医生往往给我们开了多种药物，这些药物在同时服下时是否因为药物间相互作用产生对身体不良的效果，这引起我们的怀疑和担心。其实医生所开的药方的药品已经经过了药物间相互作用的实验和临床测试，我们不应对此产生疑虑。 药物间相互作用（DDI）是指当一个患者同...
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高质量论文中文翻译：Lag-Llama: 朝向基础模型的概率时间序列预测 Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time S
Lag-Llama: 朝向基础模型的概率时间序列预测Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting 文章目录 摘要 介绍 我们的贡献...
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可控核聚变新里程碑！AI成功预测等离子体撕裂登Nature，清洁能源「圣杯」更近一步
可控核聚变，又有新突破了！ 长期以来，核聚变一直受着一个「幽灵」的困扰——等离子体不稳定性问题。 而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！ 从此，科学家可以防止可控核聚变的中断，...
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用扩散模型生成网络参数，LeCun点赞尤洋团队新研究
如果你有被 Sora 生成的视频震撼到，那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然，扩散模型的潜力并不止步于此，它在许多其它不同领域也有着让人期待的应用前景，更多案例可参阅机器之心不久前的报道《爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发...
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机器学习如何提高欺诈预防能力
在线欺诈是许多国家的严重问题，存在网络钓鱼攻击、身份盗窃和假冒电子商务网站等各种诈骗行为。一份报告显示，很大一部分欺诈交易发生在晚上10点至凌晨4点之间，其中60岁以上的信用卡持有者是主要受害者。 机器学习有助于预防欺诈，使组织能够实时检测和防止可疑活...
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AI绘画的工具
AI绘画的工具包括一系列利用人工智能技术来辅助或生成艺术作品的应用程序和平台。以下是一些常见的AI绘画工具： DeepDream： 由谷歌开发的工具，它使用神经网络来解释和修改图像，创造出梦幻般的、抽象的艺术效果。 RunwayML： 提供了一...
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YOLO不死！YOLOv9出炉：性能速度SOTA~
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实，即当输入数据经过逐层特征提取和空间变换...
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NUS尤洋团队开发扩散模型p-diff 像Sora一样直接打入AI底层
新加坡国立大学尤洋教授团队联合其他机构开发的p-diff扩散模型在AI领域引起热议。这项模型能以44倍的速度生成神经网络参数，得到了深度学习领域的重要人物LeCun的点赞。该模型的研发结合了自编码器的设计，通过正向和反向过程学习参数的分布，生成高质量的神经...
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打入AI底层！NUS尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数，LeCun点赞
扩散模型，迎来了一项重大新应用—— 像Sora生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了AI的底层！ 这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合UCB、Meta AI实验室等机构最新开源的研究成果。 具体来说，研究团队提出了一种用于生成神经网络参数的扩散模...
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人工智能、机器学习、深度学习，到底是个啥？
说到近些年的火热名词，“人工智能”必须榜上有名。随着去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屡次霸屏热搜榜，并被英国词典出版商柯林斯评为2023年的年度词。 除了“人工智能”，我们还经常听到“机器学...
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开源的Gemma 模型：Google 的语言奇迹，让你用指令调优、低秩适应和 Switch Transformer 玩转小模型
语言是人类最重要的交流工具，也是人工智能领域最具挑战性的研究对象。如何让机器理解和生成自然语言，是人工智能的一个核心问题，也是人类智能的一个重要标志。近年来随着深度学习的发展，语言模型（Language Model，LM）作为一种基于神经网络的自然语言处...
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一手借东风，Reddit把用户「卖」了个好价钱；AI增强搜索工具清单(私藏版)；2024年Star飙升的LLM学习路线图；AIGC教育行业全景报告 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 国产大模型进入生态构建阶段，纷纷出炉开发者激励计划 https://www.moonshot.cn 2月5日，月之暗面 Moonsho...
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超有趣的stable diffusion干货解读
超有趣的stable diffusion干货解读 智能时代：向量和模型构成一切(Vector and models rule it all ——朱嘉明 从老式电视机上的雪花引出diffusion Stable Diffusion 的组成 为...
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AIGC报告：大模型改变开发及交互环境，处于高速迭代创新周期
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC报告：大模型改变开发及交互环境，处于高速迭代创新周期》。 （报告出品方：华安证券） 报告共计：64页 LLM大模型爆发的关键节点: 2017年“Transformer”模型的出现 • 在“Tran...
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AI绘画与修图：重塑数字艺术的新纪元
文章目录 一、AI绘画与修图的原理 二、AI绘画的应用 三、AI修图的优势 四、面临的挑战 五、未来发展趋势 《AI绘画与修图实战：Photoshop+Firefly从入门到精通 轻松玩转AI绘画与修图实战》 亮点 内容简介 作者简介...
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CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收...
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1024 分辨率下最快模型，字节跳动文生图开放模型 SDXL-Lightning 发布
模型｜https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning 论文｜https://arxiv.org/abs/2402.13929 1、闪电般的图片生成 生成式 AI 正凭借其根据文本提示（text prom...
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AIGC从入门到入坑01（初学者适用版）
AIGC从入门到入坑系列文章 AIGC系列第一章--简述 AIGC从入门到入坑系列文章 前言 学习路径 AI时间线 人工智能简史 AI绘画简史 AI名词解释 小白从0-1必看5篇资料 初学者进阶必读8篇资料 总结 前...
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目标检测新SOTA：YOLOv9问世，新架构让传统卷积重焕生机
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后，YOLOv9 终于来了！ 我们知道，YOLO 是一种基于图像全局信息进行预测的目标检测系统。自 2015 年 Joseph Redmon、Ali Farhadi 等人提出初代模型以来，领域内的研...
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AI图像（AIGC for PIC）大模型实战|Stable Diffusion
AI GC text to pic 图像生成模型 目前随着AIGC模型的火爆，AI内容创作远超人类创造水平和能力，极大了提升了创作空间。 为此我们要接触新鲜事物，用于尝试新技术。 那针对目前火爆的AImodel我们开始进行学习，尝试本地化部署，生成...
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Stable Diffusion原理详解
Stable Diffusion原理详解 最近AI图像生成异常火爆，听说鹅厂都开始用AI图像生成做前期设定了，小厂更是直接用AI替代了原画师的岗位。这一张张丰富细腻、风格各异、以假乱真的AI生成图像，背后离不开Stable Diffusion算法。 S...
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爆火Sora背后的技术，一文综述扩散模型的最新发展方向
为了使机器具有人类的想象力，深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本，尤其是扩散模型，在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制，如 VAEs 的后验分布对齐问题、GANs 的不稳定性、EBMs 的计算量大和 NFs 的网络约束问题。因...
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超越AF2？Iambic、英伟达、加州理工学院开发多尺度深度生成模型，进行状态特异性蛋白质-配体复合物结构预测
由蛋白质和小分子配体形成的结合复合物无处不在，对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质结构预测方面取得了进展，但现有算法无法系统地预测结合配体结构及其对蛋白质折叠的调节作用。 为了解决这种差异，AI 制药公司 Iambic Therapeutics、英伟达...
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网络安全中的机器学习：挑战与比较
在数字互联时代，机器学习(ML 在网络安全防御中的作用已变得不可或缺。机器学习算法能够识别大量数据集中的模式和异常，为预防和减轻网络威胁提供了一条有前景的途径。然而，在乐观的情绪中，也存在着许多必须解决的挑战，才能在网络安全领域有效地利用机器学习。...
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生成式AI智能体之间的秘密串通：一场隐藏的危机，你准备好了吗？
大型语言模型（LLM）的能力增强，开辟了一组通信生成AI智能体解决联合任务的应用程序。这对未经授权的信息共享或其他不必要的智能体协调形式带来了隐私和安全挑战。现代隐写技术可能会使这种动态难以检测。通过借鉴人工智能和安全文献中的相关概念，全面正式化了生成人...
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单GPU就能压缩模型，性能不变参数少25%！微软提出模型稀疏化新方法
众所周知，对于大语言模型来说，规模越大，所需的算力越大，自然占用的资源也就越多。 研究人员于是乎把目光转到了这片领域，即模型的稀疏化（Sparsification）。 今天要介绍的SliceGPT，则可以实现模型的事后稀疏。也就是说，在一个模型训练完了以...
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使用AIGC技术提高AI系统效率
1.背景介绍 在AI领域，提高系统效率是一个重要的目标。一种有效的方法是使用人工智能生成(AIGC 技术。在本文中，我们将探讨AIGC技术的背景、核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景、工具和资源推荐，以及未来发展趋势和挑战。 1. 背景介绍...
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吹响AI PC号角！微软在Windows中不断增加“Copilot含量”
2024，会是AI PC元年吗？至少微软正在往这个方向努力。 本周，微软开始在Windows中测试Copilot的“新体验”，其中包括任务栏中的Copilot图标，当用户复制文本或图片时，Copilot操作菜单就会自动出现。 有媒体在最新的Window...
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20分钟学会装配电路板！开源SERL框架精密操控成功率100%，速度三倍于人类
近年来，机器人强化学习技术领域取得显著的进展，例如四足行走，抓取，灵巧操控等，但大多数局限于实验室展示阶段。将机器人强化学习技术广泛应用到实际生产环境仍面临众多挑战，这在一定程度上限制了其在真实场景的应用范围。强化学习技术在实际应用的过程中，任需克服包括...
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【AIGC】大语言模型
大型语言模型，也叫大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，LLMs） 什么是大型语言模型 大型语言模型（LLM）是指具有数千亿（甚至更多）参数的语言模型，它们是通过在大规模文本数...
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生成式人工智能和数据质量可以共存吗？
在这个高科技的时代，想必大家对于生成式人工智能并不陌生，至少都有听说过。但对于人工智能所生成的数据，大家始终有所顾虑，这就不得不涉及到数据质量了。 在这个高科技的时代，想必大家对于生成式人工智能并不陌生，至少都有听说过。但对于人工智能所生成的数据，大家...
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宾夕法尼亚大学工程师研发可用光波训练AI的芯片
工程师们在宾夕法尼亚大学成功研发了一款全新的芯片，利用光波进行训练人工智能所需的数学计算。这一创新被认为有望彻底改变计算机芯片的性能，不仅能够大幅提高处理速度，还能降低能源消耗，有望在在线隐私保护方面发挥重要作用。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务...
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Sora不懂物理世界，翻车神图全网爆笑！LeCun马斯克DeepMind大佬激辩世界模型
大火的Sora，让许多动画、影视行业的人大为恐慌。 不过，今天网上广为流传的这张图，让大家倒是放心了不少。 可以看到，在这个视频中，玻璃杯碎裂的方式十分诡异—— 它被抬到半空中时，桌子上就忽然出现了一滩平整的红色玻璃，随后玻璃杯被摔到桌子上，和这滩玻璃融...