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探秘dc采集器：数据传输与智能管理的先锋技术
在当今这个信息化、数字化的时代，数据的价值与重要性日益凸显。而在 海量数据的获取、传输与处理过程中，各种各样的采集器扮演着不可或缺的 角色。本文将要深入探讨的，便是近些年备受瞩目的“dc采集器”，剖析 它的工作原理、应用领域以及未来发展趋势，带领大家一窥这...
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5G对制造机器人的重要性
机器人的使用通常与追求效率和生产力有关。根据国际贸易管理局的数据，在所有行业中，机器人密度每增加1%，生产力就会增加0.8%。如今，制造业中的机器人技术是这一持续发展故事的亮点，如今所有行业的制造过程的每个阶段都有机器人的身影。 虽然机器人技术在制造业...
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什么是边缘人工智能和边缘计算？
边缘人工智能是人工智能领域最值得关注的新领域之一，它旨在让人们运行人工智能流程，而不必担心隐私或数据传输导致的速度减慢。边缘人工智能正在使人工智能的使用范围更广、更广泛，让智能设备无需访问云即可快速响应输入。虽然这是边缘人工智能的快速定义，但让我们花点...
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建筑业中的数字孪生技术应用及未来展望
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什么是高性能计算？
随着数据量呈指数级增长，计算需求也变得越来越复杂，一个经常被提及的术语是“高性能计算”或HPC。但它究竟意味着什么?数据中心运营商如何利用它来增强运营? 高性能计算使用超级计算机和计算机集群来解决高级计算问题。这些系统旨在提供比传统计算设置高得多的性能...
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洞察全球人工智能芯片竞赛
在当代技术领域，人工智能(AI 已经成为一股变革力量，渗透到现代生活的各个方面。从虚拟助手到自动驾驶汽车，人工智能应用依赖于专门的硬件来增强其计算能力。推动人工智能技术进步的关键组件之一是人工智能芯片的开发，也被称为人工智能加速器或神经处理单元(NPU...
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AI无处不在：跨越边缘和可持续
人工智能(AI 的整合无处不在，为各个行业提供了变革机会。 其中一种范式转变是人工智能与边缘计算的融合，促进可持续解决方案和创新应用。 人工智能的快速发展使企业能够在客户体验(CX 和预测分析方面，以大规模的高度个性化转变其服务和业务，以管理业务运作。...
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制造业工业连接的关键用例
尽管多年来很多人都在谈论智能工厂和工业4.0等的可能性和潜力，但今天通过利用工业连通性就可以实现这些宏伟愿景和战略的诸多好处。 制造业的工业连通性使各种应用能够提高效率、提高生产质量、实现实时监控和控制并促进智能决策过程。 尽管多年来很多人都在谈论智能...
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工业自动化值得关注的趋势和技术
工业自动化技术每天都在发展和变化。企业利用先进的技术来解决日常工作流程的挑战。数字技术的发展和集成不断革新工业自动化市场。到2028年，工业自动化领域的规模将超过2950亿美元。虽然工业自动化解决方案各不相同，但它们都依赖于共同的支持技术。随着工业行业...
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【总结】在嵌入式设备上可以离线运行的LLM--Llama
文章目录 Llama 简介 运用 另一种：MLC-LLM 一个令人沮丧的结论在资源受限的嵌入式设备上无法运行LLM（大语言模型）。 一丝曙光：tinyLlama-1.1b（10.1亿参数，需要至少2.98GB的RAM） Llam...
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斯坦福团队大模型Octopus v2火了：手机就能运行 准确性超越GPT-4
近日，斯坦福大学研究人员发布的 Octopus v2模型引起了开发者社区的极大关注，其20亿参数的模型一夜下载量超过2k。 这一模型可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧设备上运行，并在准确性和延迟方面表现超越了 GPT-4，同时将上下文长度减少了95%。...
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探索人工智能与操作系统设计的交集
人工智能(AI 和操作系统(OS 代表了现代计算的两大基石。 随着技术的进步，人工智能和操作系统设计之间的合作变得越来越重要。这篇文章的主要目的是探索这两个领域之间的共生关系，研究人工智能如何影响操作系统设计，反之亦然。我们将研究人工智能和操作...
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如何通过液浸冷却和AIML集成彻底改变边缘计算
在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI 和机器学习(ML 与边缘计算的融合正在重塑我们处理数据的方式。边缘计算涉及更靠近数据源的分散处理，从而实现实时分析和响应。然而，随着人工智能和机器学习应用的激增，对边缘处理能力的需求也随之增加，导致热量产生和...
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人工智能正在推动数据中心走向边缘
数据中心已成为连接我们数字互联世界的基石。与此同时，人工智能(AI 和机器学习(ML 的快速增长和应用正在影响数据中心的设计和运营。 与人工智能相关的培训需求正在推动新的芯片和服务器技术以及对极端机架功率密度的需求。 在设计人工智能系统时，训练和推理之...
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AI和6G：构建自给自足的安全网络
在技术快速进步的时代，人工智能(AI 和即将推出的第六代(6G 无线通信技术的融合，有望彻底改变我们感知网络和与网络交互的方式。随着互连设备的激增，以及对高速、低延迟连接的需求不断增加，自我维持和安全网络的发展已成为首要关注的问题。本文将深入探讨人工智能...
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如何开展“人工智能+”行动？
日前，我国第十四届全国人民代表大会强调要开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。那么，如何开展“人工智能+”行动呢？这是一个值得深入思考的问题。 今年全国人大强调要开展“人工智能+”行动，可被视为推动我国从“互联网时代”迭代升级为“人...
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什么才是智能制造真正重要的因素？
如果制造商做出应变，他们的竞争对手肯定会采用新技术进行转型，这一演变的标志是先进技术的整合，特别是专注于数据的管理和利用，以提高效率、降低成本和改进生产流程。智能制造势在必行 智能制造实践的采用受到显著提高运营效率和节省成本的潜力的推动，根据该行业的许...
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dskms采集插件的原理、应用与发展
在数字化时代，数据采集已经成为多个领域不可或缺的一环。从商业智能分析到网络安全监控，再到物联网设备的互联互通，高效、准确的数据采集是实现这些功能的基础。在众多数据采集工具中，“dskms采集插件”以其独特的设计理念和强大的功能，逐渐受到了业界的广泛关注。一...
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物联网和边缘计算：智能家居自动化的未来
物联网(IoT 彻底改变了我们的生活方式和与技术交流的方式。随着先进技术的影响，家庭变得比以前更智能了。从照明到提高安全，物联网的出现让一切变得方便，把我们的生活方式改变到一个不同的层面。 智能家居中物联网和边缘计算的出现 物联网和边缘计算的出现导致了...
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相册系统采集插件的应用与发展
在数字化飞速发展的时代，图像和视频数据无疑已经成为了我们日常生活中最为常见的信息载体之一。特别是在社交网络、电子商务平台以及各类媒体网站中，相册系统扮演了不可或缺的角色。而在这背后默默支撑的，往往是一个高效稳定的相册系统采集插件。本文旨在探讨相册系统采集插...
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系统集成的未来十大趋势
系统集成可以发生在不同的层面和领域，包括软件系统、信息系统、企业系统、物联网系统等。在软件开发领域，系统集成通常涉及将多个独立的应用或模块整合在一起，以实现更为复杂的功能或服务。在企业领域，系统集成可以涉及将多个企业应用、数据库或业务流程整合在一起，以...
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《探索Spring Boot采集插件：功能、应用与未来展望》
在数字化时代，数据采集已经成为许多应用程序和服务的核心功能。Spring Boot，作为Java生态系统中流行的微服务框架，为开发者提供了快速构建应用程序的能力。而“Spring Boot采集插件”则是这一生态系统中的一部分，它允许开发者在Spring B...
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到2028年，云人工智能市场预计将达到2700亿美元
数字时代的到来带来了前所未有的进步，人工智能(AI 正在成为各行业创新的基石。在人工智能的众多应用中，人工智能与云计算的集成已被证明是游戏规则的改变者，从而催生了云人工智能市场。云人工智能市场规模在2023年的收入价值为60.8亿美元，预计到2028年将...
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集成将成为技术领域的一个强大趋势
人工智能、边缘计算和动态数据的集成代表了一种强大的技术趋势，有可能改变各个行业并增强计算系统的能力。让我们探讨一下每个元素以及它们是如何相交的。 集成的组成部分 每一项都在技术如何塑造工业的未来方面发挥着作用。 人工智能(AI 人工智能是指能够执行通...
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高通和英特尔希望将人工智能移出数据中心
迄今为止，大多数人工智能投资都集中在大型数据中心内运行该技术。英特尔和高通正在努力改变这一现状。 英特尔正在宣传其边缘平台运行人工智能技术的能力，而高通则表示其智能手机芯片可以为人工智能服务提供支持。两家公司都希望将人工智能光环扩展到数据中心之外。 两...
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人工智能如何将数据中心转变为可持续性的动力
数据中心历来是许多技术进步的支柱，现在面临的不仅仅是基础设施提供商的问题。人工智能的快速发展凸显了数据中心迫切需要更加敏捷、创新和协作，为这个新时代提供动力。 人工智能如何将数据中心转变为可持续性的动力 人工智能和机器学习的蓬勃发展，加上云和企业工作...
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MobiLlama官网体验入口 手机端小型AI语言模型免费下载地址
MobiLlama是一个为资源受限设备设计的小型语言模型（SLM），旨在提供准确且轻量级的解决方案，满足设备上的处理需求、能效、低内存占用和响应效率。MobiLlama从更大的模型出发，通过精心设计的参数共享方案来降低预训练和部署成本。 点击前往Mobi...
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边缘人工智能：让智能更接近源头
随着人工智能的发展，不是把数据交给算法，而是算法去处理数据，从而实现一个全新的洞察力水平。 如今，人工智能 (AI 无处不在，使组织能够预测系统中断的可能性，推动自动驾驶汽车，并为聊天机器人或虚拟助手提供语言功能。 这些类型的人工智能用例主要依赖于...
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2024年新兴技术浪潮，企业如何应对？
2023年堪称科技大年，AI、物联网、大数据、云计算等技术日趋成熟，行业应用日益广泛，推动了我国数字经济的蓬勃发展。展望2024年，新一轮IT技术的主旋律有很多，它们将为企业带来哪些重要影响?本文以生成式人工智能、边缘计算、数据分析、网络安全、可持续发...
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驾辰龙跨Llama持Wasm，玩转Yi模型迎新春过大年（上）
大年初一，看着春晚迎新年。今年新年很特别，AI工具添光彩。今天就来感受下最新的AI神器天选组合“WasmEdge+Yi-34B”，只要短短三步，为这个甲辰龙年带来一份九紫离火运的科技感。 环境准备 这次用的算力是OpenBayes提供的英伟达RTX_4...
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下一代Edge AI的应用初探
如您所见，AI已不再只是科幻电影的经典主题，它正在以惊人的速度被应用到我们日常生活中的方方面面，并从个人关系到工作项目上，逐渐改变着我们的想法或行为。 其中，一个最为典型的领域当属NextGEN Edge AI（下一代边缘人工智能）应用。它能够通过诸如...
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解读顺网算力与AI，破局AIGC落地“最后一公里”
全球知名AI科学家吴恩达和李飞飞在CES 2024上预测，2024年将是AI技术继续深化的一年，将成为下一次数字或工业革命真正的变革性驱动力。吴恩达还预测了2024年AI可能的突破性进展，其中包括边缘AI。吴恩达对边缘AI寄予厚望，他认为在笔记本电脑、PC...
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2024年技术趋势：从云的演变到人工智能的威胁格局
我们生活在一个日益互联的世界，随着创新推动技术行业向前发展，企业比以往任何时候都更重要的是走在趋势的前面，并对挑战保持警惕。 灵活性成为云和“即服务”模式的关键 近年来，云被广泛认为是寻求降低IT成本的企业的最佳解决方案，使技术领导者能够摆脱昂贵的传统...
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谷歌Brad AI聊天机器人免费在线使用地址 Gemini Pro体验入口
Gemini是由谷歌DeepMind推出的全新一代人工智能系统。它引领着多模态推理的潮流，支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。Gemini在语言理解、推理、数学、编程等多个领域均展现出卓越的能力，成为当前最强大的AI系统之一。Gemini提供三...
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Gemini是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。作为全球热门的多模态AI系统，Gemini能够进行多模态推理，支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。在语言理解、推理、数学、编程等多个领域，Gemini超越了之前的状态，成为迄今为止最...
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AI在工业物联网（IIoT）中的安全管理与应用
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 在开放的工业互联网环境中，数百万个基于物联网的终端和中间设备，需要全天候地持续通信并保持在线状态。不过，这些设备往往由于最初设计上的限制，在机密性、完整性、可用性、扩展性、以及互操作性上，存在着各种安全漏洞与隐患。与此同时...
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用AIGC生成大数据教程
编写一部大数据教程的书 当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。 目录 第一章：引言 介绍大数据的概念和重要性 解释为什么大数据在当今世界中如此关键 第二章：大数据基础知识...
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数字时代数据现代化的重要性
1、什么是数据现代化，为什么它在数字时代很重要? 数据现代化是更新和改进组织的数据基础设施、工具和实践的过程，以满足数据驱动的业务运营和分析不断变化的需求，确保数据可访问、安全和有效利用。数据现代化策略提高数据质量、数据安全性和敏捷性。它涉及的任务包括...
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2024年安防行业的七大趋势
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数据计算任务工具Fluid在AIGC模型推理场景中的优化方案
Fluid的介绍 Fluid是一个在Kubernetes环境中编排数据和使用数据的计算任务的工具。它的编排不仅涉及空间上的优化，还包括时间上的调度。从空间角度看，计算任务会优先被分配到存有缓存数据或靠近缓存的节点上，从而提升数据密集型应用的性能。从时间角...
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五种资源类别，如何提高大语言模型的资源效率，超详细综述来了
近年来，大型语言模型（LLM）如 OpenAI 的 GPT-3 在人工智能领域取得了显著进展。这些模型，具有庞大的参数量（例如 1750 亿个参数），在复杂度和能力上实现了飞跃。随着 LLM 的发展趋势朝着不断增大的模型规模前进，这些模型在从智能聊天机器...
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如何高效部署大模型？CMU最新万字综述纵览LLM推理MLSys优化技术
在人工智能（AI）的快速发展背景下，大语言模型（LLMs）凭借其在语言相关任务上的杰出表现，已成为 AI 领域的重要推动力。然而，随着这些模型在各种应用中的普及，它们的复杂性和规模也为其部署和服务带来了前所未有的挑战。LLM 部署和服务面临着密集的计算强...
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探索AIGC未来：CPU源码优化、多GPU编程与中国算力瓶颈与发展
★人工智能；大数据技术;AIGC;Turbo;DALL·E 3;多模态大模型；MLLM；LLM；Agent；Llama2；国产GPU芯片；GPU;CPU；高性能计算机；边缘计算；大模型显存占用；5G;深度学习；A100；H100；A800；H800；L40...
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什么是AIGC技术
# 什么是AIGC技术 AIGC，全称为“人工智能生成内容”(Artificial Intelligence Generated Content ，指的是利用人工智能技术自动生成具有特定规则的文字、图像、音频和视频等多种类型的内容。这技术通常基于机器学习...
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快GPT-4 10倍！这款卖疯的AI Agent产品，撼动大模型！
撰稿 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 现在的大型语言模型（LLM）就像牙膏一样鸡贼，你必须非常用力地挤压（正确地提示）才能得到适量的牙膏（答案）。 就像奥特曼形容现在的GPT4一样：“如果你问 GPT-4 大部分...
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2024年值得关注的关键电信技术趋势
随着创新技术和客户需求的发展，电信行业正在快速发展。2024年将标志着电信行业的巨大进步和转型。本文详细介绍了2024年影响电信行业的主要趋势。 5G 5G的推出正在逐步进行，预计将在2024年得到广泛接受。5G凭借其超高速、超低延迟和超高可靠性的能力...
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人工智能生成内容AIGC是什么？
一、AIGC的概念和特点 AIGC是人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）的简称，指的是利用人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过预训练大模型、生成式对抗网络（GAN）等方法，自动生成各...
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模型量化和边缘人工智能如何定义交互方式
人工智能与边缘计算的融合承诺为许多行业带来变革。模型量化的快速创新在这方面发挥着关键作用，模型量化是一种通过提高可移植性和减小模型大小来加快计算速度的技术。 模型量化弥补了边缘设备的计算限制与部署高精度模型的需求之间的差距，以实现更快、更高效、更具成本效...